（圖片來源：西門子）在人工智能 (AI) 革命的風口浪尖，人們開始擔憂 AI 是否會取代人工。然而，仔細想想，將 AI 應用于零部件制造并不意味著完全用自動化取代人員和流程；相反，AI 能讓效率倍增，通過增強現有系統來提升生產效能。以計算機輔助制造 (CAM) 系統中的智能協作為例：通過分析零部件的 3D 模型并與復雜軟件進行交互，AI 能自動生成刀具路徑優化方案。當傳統生產工藝與智能數據采集相結合時，AI 與全維度數字孿生技術將成為實現下一代數據驅動型制造的核心推動力。工業級AI的必要性盡管 AI 為零
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通過優化固態驅動器 （SSD） 的使用，不斷努力提高檢索增強一代 （RAG） 系統中 AI 矢量數據庫搜索的可用性，鎧俠株式會社宣布更新其鎧俠 AiSAQ?（帶產品量化的全存儲 ANNS）軟件。這個新的開源版本引入了靈活的控制，允許系統架構師定義搜索性能和向量數量之間的平衡點，向量數量是系統中 SSD 存儲固定容量的對立因素。由此產生的好處使 RAG 系統的架構師能夠微調特定工作負載及其要求的最佳平衡，而無需進行任何硬件修改。鎧俠AiSAQ軟件于2025年1月首次推出，它采用了一種新穎的近似最近鄰搜索（A
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近日，德國聯邦數據保護專員邁克·坎普（Meike?Kamp）正式向蘋果（Apple）與谷歌（Google）提出請求，要求將中國人工智能初創企業深度求索（DeepSeek）的應用程序，從德國區App?Store和Google?Play下架。2025年6月27日，相應的報告已發送給蘋果和谷歌，兩家公司現在必須立即審查該報告并決定是否實施封殺DeepSeek。指控“非法轉移數據”根據德國當局調查表示，DeepSeek的隱私政策顯示，用戶的對話內容、上傳文件、IP地址、設備信息、敲擊鍵盤的節奏等數據都存儲在中國的
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全球領先的開源解決方案提供商紅帽公司和AMD（納斯達克股票代碼：AMD）近日宣布建立戰略合作，旨在推動AI能力發展，并優化虛擬化基礎設施。通過此次深化合作，紅帽與AMD將拓展客戶在混合云環境中的選擇——從部署經過優化、高效的AI模型，到更具成本效益地實現傳統虛擬機（VM）的現代化升級。 隨著AI的引入導致工作負載需求和多樣性持續增加，企業必須具備滿足這些不斷增長需求的能力和資源。然而，典型的數據中心主要專注于傳統IT系統，幾乎沒有余力支持AI等密集型工作負載。為滿足這一需求，紅帽與AMD正攜手，
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（圖片來源：亞馬遜）亞馬遜宣布，該公司剛剛在其運營中部署了它的第一百萬臺機器人。這個里程碑式的機器人被部署到日本的配送中心。在新聞稿中，該公司還宣布它有一種新的生成式人工智能基礎模型，將幫助提高機器人艦隊旅行效率 10%，支持更快的交貨時間并降低消費者的成本。重要的是， 華爾街日報報道，亞馬遜倉庫中的機器人數量即將超過人類。據該報道，亞馬遜的 156 萬名員工中，大多數是倉庫工作人員，但亞馬遜的“員工”中最大的群體可能很快就是它的機器人軍隊，這些機器人用于從貨架上揀選訂單、移動準備包裝的商品、分
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近日，國際數據公司（IDC）正式對外發布《中國RPA+AI解決方案,2024》（Doc#CHC53527125，2025年6月）研究報告。報告顯示，傳統機器人流程自動化（RPA）技術在企業數字化轉型深化階段正面臨結構性瓶頸。其核心局限體現在三方面：一是高度依賴預設規則，導致自動化場景固化——當業務流程出現細微調整（如表單字段變更、審批節點增加）時，傳統RPA需重新編寫代碼邏輯，難以適應動態業務需求；二是非結構化數據處理能力缺失，企業日常運營中大多數文檔、郵件、圖像等非結構化信息無法被有效處理，導致自動化覆
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世界上最先進的 AI 模型正在表現出令人不安的新行為 — 撒謊、詭計多端，甚至威脅其創造者以實現其目標。在一個特別令人震驚的例子中，在被拔掉插頭的威脅下，Anthropic 的最新作品 Claude 4 通過勒索一名工程師進行反擊，并威脅要揭露婚外情。與此同時，ChatGPT 的創建者 OpenAI 的 o1 試圖將自己下載到外部服務器上，并在被當場抓到時否認了。這些事件凸顯了一個發人深省的現實：在 ChatGPT 震驚世界兩年多后，人工智能研究人員仍然沒有完全了解他們自己的創作是如何運作的。然而，部署越
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全球新興記憶體與儲存技術市場正快速擴張，而臺積電、三星、美光、英特爾等半導體巨頭正與專業IP供應商合作，積極推動先進非揮發性存儲器解決方案的商業化。過去兩年，相變內存（PCM）、電阻式隨機存取內存 （RRAM） 和 自旋轉移矩磁阻式隨憶式內存 （STT-MRAM） 已從實驗室走向次22納米節點的試產階段，并運用3D堆疊技術實現高密度，以解決傳統DRAM和NAND閃存在延遲、耐用性和能源效率方面的限制。在臺積電、三星、美光、英特爾等業界領導者的合作下，每年超過50億美元的研發投入加速新材料與制程的成熟。 這
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人工智能 （AI） 基礎設施的主導地位將 Micron Technology （MU） 推到了聚光燈下。該公司 2025 年第三季度的銷售額達到創紀錄的 93 億美元，同比增長 37%，凸顯了其在為 AI 系統供應高帶寬內存 （HBM） 芯片方面的關鍵作用。分析師認為，美光在 AI 內存熱潮中的戰略地位，加上被低估的倍數，使其成為一個引人注目的游戲。但與所有半導體股一樣，周期性風險和估值障礙也迫在眉睫。以下是投資者應該注意的原因，以及為什么謹慎仍然很重要。AI Memory 淘金熱美光
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在剛剛過去的6月25日美股收盤，美股三大指數漲跌不一，道指跌106.59點，跌幅為0.25%，報42982.43點；納指漲61.02點，漲幅為0.31%，報19973.55點；標普500指數跌0.02點，報6092.16點。大型科技股漲跌不一，谷歌漲超2%，微軟、蘋果小幅上漲；英特爾跌逾1%，奈飛、亞馬遜、Meta小幅下跌。英偉達漲4.3%，創下歷史新高，收盤市值達3.77萬億美元，市值一夜大增1564億美元（約合人民幣1.12萬億元）再度成為全球市值最高的公司。 很顯然，AI就是我們這個時代最
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（圖片來源：英偉達）DeepSeek 憑借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量關注，但似乎下一代 R2 模型的開發因中國 Nvidia H20 處理器的短缺而停滯，據 信息報道 。DeepSeek 本身尚未評論其 R2 模型的發布時間。DeepSeek 使用由其投資者 High-Flyer Capital Management 獲得的包含 50,000 個 Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 個 H20、10,000 個 H800 和 10,000 個 H100——
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文章 概述本文中，DigiKey 總結了Edge AI 和機器學習領域中常用的 硬件類型 及其相應的 開發套件 。文章詳細列舉了四大主要的硬件類型：微控制器、單板計算機、專用 AI加速器，以及FPGA，并詳細介紹了涵蓋硬件平臺、軟件工具和預訓練模型的多種開發套件。文章著重強調了合理選擇硬件平臺與開發套件對于Edge AI和機器學習發展的關鍵推動作用，為相關領域的開發者和研究者提供寶貴的參考依據。Edge AI和機器學習的計算主
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正如 Arm 工程部軟件高級副總裁 Mark Hambleton 在 《2025 年芯片新思維》報告 中所說：人工智能 (AI) 的未來發展離不開軟硬件的協同。然而，在由 Arm 贊助的新 CIO 報告中所述，開發者工作流程的碎片化限制了開發者創建和擴展新 AI 應用的速度，而這也是目前其所面臨的最大挑戰之一。報告下載鏈接： https://www.arm.com/resources/white-paper/why-software-is-crucialArm 深知軟件對于釋
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Arm AI
者：Arm 終端事業部技術戰略及業務拓展總監 盧旻盛人工智能 (AI) 為消費電子設備實現了更綜合、更加個性化且更智能的體驗。而這也意味著設備上運行的軟件和系統將愈發復雜，對安全性產生了直接的影響。舉例來說，如果代碼行數增加 10 倍，出現更多漏洞的風險也會增加 10 倍。雖然端側 AI 創造了大量的機遇，新模型、功能、算子類型和量化技術不斷涌入市場，但這種快速的變化在安全方面也帶來了嚴峻的挑戰，尤其是對消費電子設備而言。因此，建立起保護客戶隱私與數據的安全技術和倡議，必須與 AI 帶來的優勢和持續機遇相
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Arm AI 消費電子設備安全
當地時間6月25日，美國國會推出了一項重磅法案，旨在“強化美國聯邦機構對于外國對手人工智能技術風險的防護能力”。這項名為《禁用敵對人工智能法案》（No Adversarial AI Act）的法案，由國會眾議院中特會資深成員拉賈·克里希納納莫蒂（Raja Krishnamoorthi）和主席約翰·穆勒納爾（John Moolenaar）共同提出。該法案得到了兩黨、兩院制的支持，其核心目的在于建立一道明確的“防火墻”，將由外國對手所控制的AI技術從美國政府的敏感系統與數據中有效隔離。美國議員聲稱這項法案的出
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人工智能（ai）介紹
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