人工智能（ai） 文章 最新資訊
使用生成式人工智能創(chuàng)建硬件原型
- 英國和荷蘭的一個項目正在使用大型語言模型（LLMs）來創(chuàng)建硬件設(shè)計，該項目稱之為對話式原型設(shè)計。雖然 LLMs 被廣泛用于開發(fā)代碼，但該項目正在探索它們?nèi)绾斡糜谟布軜?gòu)甚至 PCB 板布局。然而，開發(fā)硬件可能更復雜，特別是當使用傳感器和執(zhí)行器等設(shè)備時。對于小規(guī)?；虼笠?guī)模生產(chǎn)進行迭代可能需要相當多的時間和資源。該項目旨在使用大型語言模型（LLMs）進行“對話式原型設(shè)計”，這將允許開發(fā)人員和最終用戶與 AI 系統(tǒng)進行對話，以開發(fā)原型功能，并結(jié)合傳感和驅(qū)動。該項目由諾丁漢特倫特大學設(shè)計與創(chuàng)新教授拉斯·埃里克·霍
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人工智能可以像人類一樣學習語言
- 查爾姆斯大學的研究人員深入探究了學習語言所需的條件——為人類和 AI 提供了啟示兩個 AI 代理之間的通信游戲?qū)W習如何學習新語言以及如何理解人類學習語言的方式。在發(fā)送方，顏色由一個符號表示，接收代理的任務(wù)是找到屬于該符號的對應顏色。查爾姆斯大學的研究人員的結(jié)論：一個自主學習語言的 AI 系統(tǒng)會發(fā)展出與人類語言結(jié)構(gòu)相同的方式的語言。就像我們?nèi)祟悘那拜吥抢飳W習一樣，當 AI 模型利用前輩的知識時，它們會變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學和哥德堡大學進行的一項研究所示，該研究探索了人類語言背后的機制，并為未來 AI
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聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)融合
- 2025研華嵌入式設(shè)計論壇上海站圓滿落幕：聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)融合。2025年5月29日，研華科技在上海漕河涇萬麗酒店成功舉辦了以“Edge Computing & Edge AI—技術(shù)創(chuàng)新，聚勢生態(tài)”為主題的嵌入式設(shè)計論壇。本次論壇匯聚了眾多行業(yè)專家及企業(yè)代表，共同探討Edge Computing與Edge AI領(lǐng)域的最新技術(shù)進展、創(chuàng)新應用及生態(tài)構(gòu)建。一、引領(lǐng)前沿技術(shù)，洞見未來趨勢論壇在研華科技嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群（中國）總經(jīng)理許杰弘先生
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人工智能能否使關(guān)鍵通信芯片的設(shè)計更簡單？
- 射頻集成電路（RFIC）對于提升通信能力至關(guān)重要——想想從 5G 網(wǎng)絡(luò)到 6G 的轉(zhuǎn)變——以及許多其他技術(shù)應用。但這些芯片的設(shè)計也非常困難。一個由多所大學組成的團隊，得到了行業(yè)領(lǐng)導者的深度參與，正在努力改變這一現(xiàn)狀。該團隊由德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員領(lǐng)導，計劃將人工智能融入射頻集成電路（RFIC）的設(shè)計過程中，以降低制造這些重要芯片的難度?！吧漕l集成電路的設(shè)計效率是一個大問題；在大多數(shù)情況下，設(shè)計單個芯片至少需要幾個月的時間，”德克薩斯大學奧斯汀分校 Cockrell 工程學院 Chandra 家庭
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若執(zhí)行25%芯片關(guān)稅 美國面臨10年內(nèi)1.4T美元GDP損失風險，
- 特朗普的關(guān)稅讓整個行業(yè)保持警惕。ijiwei 援引美國智庫信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會 （ITIF） 的一份報告稱，對半導體進口征收 25% 的全面關(guān)稅將導致美國經(jīng)濟增長在第一年下降 0.18%。如果保持十年以上，放緩將進一步加深，到第十年達到 0.76%。ITIF 對美國半導體進口征收 25% 關(guān)稅的經(jīng)濟影響進行了建模。根據(jù)其分析，這樣的政策將產(chǎn)生廣泛的經(jīng)濟影響，十年內(nèi)美國 GDP 總共減少 1.4 萬億美元。在 25% 的關(guān)稅情景下，ITIF 預計普通美國人在第一年的生活水平增長將下降 1
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'機器學習元素周期表' 或許能推動人工智能的發(fā)現(xiàn)
- 麻省理工學院的研究人員創(chuàng)建了一個周期表，展示了 20 多種經(jīng)典機器學習算法之間的聯(lián)系。這個新框架揭示了科學家如何融合不同方法的策略，以改進現(xiàn)有的 AI 模型或提出新的模型。例如，研究人員使用他們的框架結(jié)合了兩種不同算法的元素，創(chuàng)建了一種新的圖像分類算法，其性能比當前最先進的方法提高了8%。這個周期表源于一個關(guān)鍵思想：所有這些算法學習的是數(shù)據(jù)點之間的一種特定關(guān)系。雖然每種算法可能以略微不同的方式完成這一點，但每種方法背后的核心數(shù)學是相同的?；谶@些見解，研究人員確定了一個統(tǒng)一方程，它構(gòu)成了許多經(jīng)典 AI 算
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馬斯克放話"重返工作狂"模式，特斯拉應聲大漲近7%
- 5月28日消息，特斯拉股價周二上漲近7%。此前，CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）在周末重申，將把重心重新放在自身企業(yè)上，這恰逢最新一次SpaceX火箭發(fā)射在即。馬斯克在其社交平臺X上發(fā)文稱，自己需要對X、人工智能公司xAI以及特斯拉保持“高度專注”，以推動關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)布。此前，X平臺剛剛經(jīng)歷了短暫宕機?！罢绫局艿腻礄C問題所顯示，我們在運營上還有重大改進空間，”馬斯克寫道，并補充稱自己將恢復“全天候工作”?！跋到y(tǒng)的冗余切換本應發(fā)揮作用，但并未如愿。”據(jù)第三方網(wǎng)站統(tǒng)計，上周末X平臺（前身為推特）一度
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歷史十大高被引論文
- 微軟研究人員在2015年人工智能會議上提交的一篇論文《用于圖像識別的深度殘差學習》，迅速攀升至歷史百大榜單第5名（WoS、Dimensions和Scopus數(shù)據(jù)庫排名中位數(shù)分析）?！队糜趫D像識別的深度殘差學習》已經(jīng)成為21世紀以來被引用次數(shù)最多的論文。該論文的作者提出了深度殘差學習（ResNet）架構(gòu)，突破性地解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的信號衰減問題，使網(wǎng)絡(luò)層數(shù)達到前所未有的深度，并在2015年贏得圖像識別競賽。ResNet不僅成為深度學習發(fā)展的重要里程碑，也為后續(xù)的AI突破 —— 如AlphaGo、Alp
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國產(chǎn)半導體重大并購，能否實現(xiàn)算力突圍？
- 海光信息與中科曙光發(fā)布公告，雙方正籌劃通過換股吸收合并方式實施重大資產(chǎn)重組。海光信息將向中科曙光全體A股股東發(fā)行股票進行換股合并，并同步募集配套資金，雙方自5月26日起停牌，預計停牌不超過10個交易日。截至5月23日，中科曙光市值905億元，海光信息市值為3164億元（科創(chuàng)板市值排名第一）。交易方案顯示，海光信息將按1:1.5的換股比例向中科曙光股東發(fā)行新股（每持有1股中科曙光股票可換得1.5股海光信息股票），合并后市值預計超過4000億元，躋身A股半導體板塊前三強，成為國內(nèi)算力領(lǐng)域市值僅次于華為的巨頭。
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英特爾支持 AI 工作站配備新的 GPU 和 AI 加速器
- 在 Computex 2025 上，英特爾發(fā)布了其 AI 聚焦硬件組合的大規(guī)模更新，鞏固了其在工作站和數(shù)據(jù)中心市場的地位。隨著 Arc Pro B 系列 GPU 和第三代 Gaudi AI 加速器的推出，英特爾正在將專業(yè)級的 AI 計算帶給更廣泛的開發(fā)者、創(chuàng)作者和企業(yè)用戶。 Arc Pro B 系列：針對邊緣 AI 工作流的加速器新推出的 Arc Pro B60 和 B50 顯卡 基于英特爾 Xe2 架構(gòu)，并配備了集成的 XMX 核心，英特爾為 AI 優(yōu)化的向量和矩陣處理單元
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ABI Research 發(fā)現(xiàn) 53% 的制造商正在采用機器人以提高質(zhì)量
- 根據(jù) ABI Research 最新的“工業(yè)和制造業(yè)調(diào)查”，全球超過一半的制造商，即 53%，正處于采用新的工業(yè)機器人硬件的早期階段。全球技術(shù)情報公司還發(fā)現(xiàn)，28%的制造商已經(jīng)在其設(shè)施中部署了機器人。該調(diào)查于2024年第四季度至2025年第一季度在美國、德國和馬來西亞進行，發(fā)現(xiàn)制造商認為工業(yè)機器人是提高質(zhì)量水平的關(guān)鍵生產(chǎn)策略。40%的受訪者將機器人技術(shù)的采用列為提高質(zhì)量的優(yōu)先事項，較上一項研究的34.1%有所上升。十九%的受訪者表示他們將在未來五年內(nèi)考慮采用工業(yè)機器人，而 33%的人將在同一時間段內(nèi)考慮采
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AI可以將3D打印部件追溯到制造它們的特定機器
- 研究人員開發(fā)了一種人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以在檢查其生產(chǎn)的 3D 打印部件后精確定位“特定機器”。伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校 （University of Illinois Urbana-Champaign） 的格蘭杰工程學院 （Grainger College of Engineering） 團隊表示，該系統(tǒng)可用于管理供應鏈，“檢測早期問題并驗證供應商是否遵循商定的流程”。然而，關(guān)于 3D 打印機的“隱藏指紋”的討論讓這位夏洛克、哥倫布、孟克和法戈的粉絲對新 AI 的刑事調(diào)查影響更感興趣
- 關(guān)鍵字： AI 3D打印部件
數(shù)字孿生平臺為AI和6G Open RAN研究提供支持
- O-RAN 聯(lián)盟和美國東北大學無線物聯(lián)網(wǎng)研究所成功完成了 2023 年 11 月啟動的種子資金計劃，以支持下一代 6G 開放式無線接入網(wǎng)絡(luò) （RAN） 基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)。該資助計劃由 O-RAN 聯(lián)盟內(nèi)的下一代研究小組 （nGRG） 領(lǐng)導。其目標是提供一個論壇，以促進與 O-RAN 相關(guān)的 6G 研究工作，并確定 O-RAN 如何通過利用全球行業(yè)和學術(shù) 6G 研究工作，在 6G 時間范圍內(nèi)及以后支持移動無線網(wǎng)絡(luò)。種子資金的目的是為下一代基礎(chǔ)設(shè)施的研究平臺提供更廣泛的資金。作為資助獲得者，東北大學無線物聯(lián)網(wǎng)研
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對人工智能（ai）的理解，并與今后在此搜索人工智能（ai）的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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