英特爾的機器人夢想

　　發力四大關鍵技術

　　倪健安認為，影響機器人發展的四大關鍵技術是計算、視覺、語言以及驅動，“必須對這四項技術進行創新才能夠推動機器人市場的未來發展”。計算能力很大程度上是從感知開始的，現在有越來越多的變形傳感器，可以植入到機器人中，讓機器人的感知能力提高到識別層次，識別后就是理解并作出決策階段，到最后才是機器人發展的巔峰階段——自我認知。

　　“要實現這種認知能力，計算能力就會要求越高。”倪健安表示，這也是英特爾在未來將繼續加強投資的領域，以計算提高機器人自身能力。

　　而在視覺上，英特爾實感3D攝像頭本身帶有一個傳統的2D攝像頭和一個3D景深攝像頭，如此一來，全景視覺模塊就能夠全方位掃描感知區域中出現的物體。他希望，能夠借助3D視角，輔以強大的計算，來改進機器人的認知能力。

　　“想象一下，與機器人的對話，以非常自然的方式來進行命令和控制，這是一個虛擬化的自然語言的處理。另外一方面，也是一種以對話理解的方式進行互動。”談到語言技術，倪健安暢想道。

　　至于驅動，他則認為機器人必須實現實時性能，即實時響應和精細化控制。倪健安表示，英特爾在當前適用于機器人的商用版驅動器上已進行了大量投資。

　　“伺機而動”

　　據了解，除了承辦2015機器人世界杯產業峰會，英特爾還獨家贊助了在本次機器人世界杯上首次舉辦的“服務機器人精確測試挑戰賽及研討會”。挑戰賽及研討會致力于推動自主機器人性能的定量測定，并降低服務機器人成本。

　　在主題演講中，倪健安強調，“我們需要抓住的機會就是在服務方面”。

　　“從中美兩國的角度來看，服務機器人的發展將會進一步走向創新的時代，加速這兩個國家各個行業的變革。”倪健安又進一步強調，“在中國的機器人市場，我們十分關注生態系統的建設，其中服務、教育、工業是關注的三大核心。”

　　在中國，工業機器人有比較穩健的發展。陳偉指出，“最難判斷的是服務機器人”。服務機器人將為應用所引導，目前很難判斷是單一應用還是負載多項的應用服務機器人可以占領市場。

　　而吳甘沙指出，在未來機器人芯片的競爭中，肯定是“八仙過海、各顯神通”，也有可能既競爭又合作，也可能在一個機器人身上集中多家芯片。

　　因此，英特爾給出的策略是“謹慎地隨機應變”。“會關注這個市場，根據市場大小決定怎樣定制芯片技術，支持機器人的應用，而不是做出芯片后再找適合的應用。”陳偉說。

　　陳偉解釋道，英特爾最近的幾次收購表現出其對通用芯片和個性化芯片兼容性的思考，如何徹底鎖定某些個性化的芯片設計并大量投產，關鍵還在于市場的發展及成熟。