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        汽車電子控制器的模態仿真技術研究

        作者: 時間:2013-05-22 來源:網絡 收藏


        3 建模和仿真計算

        3.1幾何模型修正

        在實際工作中發現,幾何模型修正的好壞決定著網格質量的好壞。對復雜的模型來說,不修正幾何模型,會增加奇異單元的數目和單元的總數目,導致仿真分析周期變長,分析成本變大,甚至使仿真分析無法進行。該控制器的PCBA上有成百上千個微小的孔和器件,殼體上有過密的硬點和線以及微小的倒圓角等,如果不修正幾何模型,在中等配置的HP工作站上無法完成分析。所以在劃分網格前,先對該控制器的幾何模型進行修正。幾何模型修正工作包括:去掉較小的倒圓角和圓孔;隱藏過密的曲線和硬點;切分不規則的幾何體;忽略微小電器件等。該控制器修正后的幾何模型如圖2、圖3、圖4所示。

        3.2網格劃分和單元類型選擇

        控制器的各部件均采用3D實體單元建模。其中PCBA由電路板、電容、電阻、天線、小電路板、插件,插針等部件組成,這些部件的形狀較規則,采用一階六面體單元建模,單元類型為C3D8R,需進行沙漏控制。上、下殼體的形狀比較復雜,用二階四面體進行建模,單元類型為C3D10M。時,不要使用一階四面體單元,因為一階四面體單元剛性偏強,容易導致模態頻率偏大(下文將會給出驗證)。

        3.3邊界條件設定

        對該控制器進行約束時,需固定安裝孔內側面上的所有節點。上殼體的卡槽與PCBA的間隙為零或者過盈配合的部分用Tie命令進行面對面的粘貼;下殼體的滑道和卡槽與PCBA的間隙為零或者過盈配合的部分用Tie命令進行面對面的粘貼;PCB上的較小的電容、電阻及芯片等器件與PCB直接進行面對面粘貼;為避免局部剛度過大對頻率和振型造成影響,把較大的電容、電阻、芯片及接插件等電器件的針腳位置的單元與PCB進行粘貼。后文中比對了較大電器件的針腳位置的單元粘貼到PCB上的粘貼方式與面對面直接粘貼到PCB上的方式對PCBA模態頻率的影響。證實了把較大電器件的針腳位置的單元粘貼到PCB上的粘貼方式更優越。

        3.4材料參數

        該型控制器實物的總重205.4克,其中PCBA重為100.1克,殼體重為105.3克,模型總重為204.9克,其中PCBA模型重為99.5克,殼體模型重為103.9克,實物和有限元模型重量的相對誤差為1.0%。為了簡化計算,認為電路板具有一種等效材料參數,該等效參數是通過對PCB光板的拉伸試驗和測量對其測密度得到的。同樣認為較大的電器件也具有一種等效材料參數,其彈性模量和泊松比是參考普通芯片的材料得到的,密度是由芯片的總重量除以總體積得到的。


        3.5仿真分析結果

        利用Abaqus軟件對該控制器進行約束,得到的前三階模態頻率和模態振型如圖9、圖10、圖11所示。第一階固有頻率為172Hz,第一階振型為控制器沿兩個安裝耳中心點連線的前后振動;第二階固有頻率為262Hz,第二階振型為控制器殼體上下面的相向的凸凹振動;第三階固有頻率為293Hz,第三階振型為控制器殼體上下面的相對的凸凹振動。



        4 模態實驗過程及結果

        4.1模態試驗過程

        利用美國PCB公司的壓電式力錘和壓電式加速度計進行激勵、拾振。然后用LMS TEST.LAB 試驗采集分析系統進行數據采集和分析。試驗設置為,采樣頻率為2048Hz,采樣帶寬為1024Hz,頻率分辨率為0.125Hz,激勵用力窗,響應是指數窗。

        控制器通過兩個安裝孔固定在基頻大于500Hz試驗臺上。采用了5傳感器布置方案(圖12)進行模型試驗。參照仿真分析結果發現,該傳感器布置方案漏掉了第一階扭轉模態。而采用8傳感器的布置方案

        6 結論

        本文利用有限元軟件對某型汽車電子控制器進行了模態仿真分析,并用模態實驗驗證了模態仿真分析結果的可信度,得到以下結論:

        1、高質量的網格是仿真分析順利進行的保障,并且能縮短仿真分析周期,要得到高質量的網格需去掉較小的倒圓角和圓孔,隱藏過密的曲線和硬點,切分不規則的幾何體,忽略微小的電器件等;

        2、對該類控制器進行了模態仿真分析時,不要使用一階四面體單元,否則會導致模態頻率偏大,可以使用一階六面體單元(對其進行沙漏控制)和二階四面體單元。

        3、對該類控制器進行了模態仿真分析時,較大的電容、電阻、芯片及接插件等電器件不能直接面對面粘貼到PCB上,否則會增大PCBA的局部剛性,可以把較大的電容、電阻、芯片及接插件等電器件的針腳位置的單元粘貼到PCB上。

        按照文中的仿真建模方法既能提高計算效率又能保障計算結果有93%以上的可信度。


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