德國汽車供應商 ZF 推出了一款用于電動汽車的模塊化動力系統，為 300kW 動力系統平臺提供 AI 支持

德國汽車供應商 ZF 推出了一款用于電動汽車的模塊化動力系統，該系統配備了人工智能增強的控制器，提高了效率并減小了尺寸。

SELECT 平臺集成了四個元素，從不同類型的電動機和變速箱到逆變器以及人工智能增強的控制軟件，以減少近 20%的尺寸和 15%的重量。

“很多人認為優化單個組件，比如電機，是可以接受的，但這并不正確。如果你只優化一個部分，你就會錯過全局優化，效率會降低，”ZF 電動動力系統技術研發高級副總裁奧托·沙勒博士說。

“SELECT 是那次優化的結果。它是一個包含四個部分的平臺。減速器是變速箱，在電動汽車中你絕對需要它，因為電機的轉速比車輪快，這需要 1:10 到 1:12 的傳動比。然后我們有電動機、逆變器和軟件，它是系統的核心。”

這支持高達 93%的效率，峰值功率從 150kW 到 300kW，扭矩從 3500Nm 到 5500Nm。“在范圍內，你可以選擇性能點而不需要額外的驗證，他說。這加快了開發速度。”

體積為66升，減少了19%，而重量為89公斤，比去年年底推出的最佳中國系統減少了15%，他說。

300kW 的 in:SELECT 逆變器支持 800V 和 400V 系統。“我們明年將推出全新的 300kW 逆變器平臺，與高級客戶合作，這個尺寸就像一張紙一樣。五年前這個會大四倍。它可以在不失功能的情況下進行上下擴展，使用相同的軟件平臺。以前如果你更換了功率模塊，你必須更換軟件，這是昂貴和有風險的，”他說。

人工智能軟件

sw:SELECT 軟件使用兩個核心，一個用于應用程序軟件，另一個用于驅動程序，具有專門的客戶界面。“我們不改變基礎核心，但改變參數，并使用預定義的界面與客戶系統通信，”沙勒說。

“軟件中有很多人工智能。一個關鍵因素是溫度，因為它會降低動力系統的性能。你需要識別動力系統中最熱的地方，所以我們有一個人工智能系統來估計最熱點的最高溫度。這需要根據環境進行定制，并且可以在幾小時內在完全自動的情況下完成。這使我們能夠更接近動力系統的極限，”他補充道。

電動機構中的電磁選擇涵蓋了成熟的永磁同步電機（PSM）和無刷直流電機（ASM），以及無需使用稀土元素（REEs）的全新勵磁同步電機（SESM）概念。

動力系統的第四個元素是 rd:SELECT 作為減速器或變速箱系統，可以是平行軸或同軸。