用工程思維重塑毫米波雷達，邁向感知方案平臺

在 EAC2025 易貿汽車產業展期間，EEPW專訪了傲圖科技創始人牛力。作為前蘋果造車團隊及小馬智行核心成員，牛力帶領的傲圖科技以 “非 FPGA 的 4D 成像毫米波雷達技術”為突破點，在展會現場展示了 V2 系列與 RF 系列產品。采訪中，牛力圍繞團隊技術基因、TI 芯片生態合作、成本控制哲學及商業化路徑展開深度分享，揭示了這家初創公司如何以工程化思維重塑自動駕駛感知層格局。

一、技術底色：從蘋果造車到 4D 雷達的 “非 FPGA” 破局之路

作為國內少數擁有自動駕駛核心團隊背景的創業者，牛力在采訪中透露，傲圖科技的技術基因源自其在蘋果造車項目及小馬智行的多年積累。“我們可能是國內唯一一支從自動駕駛端轉型做毫米波雷達的團隊。” 牛力強調，從 2015 年起參與蘋果無人車研發，后加入小馬智行負責傳感器硬件，2023 年創立傲圖時便明確 “我們要做不僅性能大幅提高的毫米波雷達，更要可大規模量產落地這樣的一個目標”。

針對行業內 FPGA 方案成本高、高溫性能差的痛點，傲圖選擇非 FPGA 的 SOC/DSP 技術路徑。傲圖通過自研射頻前端與計算優化算法，在德州儀器（TI）的 TDA系列 芯片上實現突破。這種 “用成熟車規商用芯片 + 算法創新替代高端定制硬件” 的策略，使傲圖在成本與性能間找到平衡。牛力舉例：“我們有非常深厚的計算優化能力，所以可以使用紙面算力很低的廉價車規芯片；我們有非常高效的算法，所以可以在同樣硬件配置下提供高質量和低延遲的點云，我們有非常好的硬件設計能力，所以可以做到全球唯一的單PCB的4級聯雷達，大幅降低量產成本；我們板子上有上千個元件，幾乎每個電容電阻的選擇都做到最優，以確保我們的產品在有極高性能的同時成本最低。”

二、產品矩陣：從 V2 系列到 RF系列 的 “全場景算力適配”

傲圖的產品布局圍繞 “算力共享” 理念展開，形成 “高端計算版V 系列+ 輕量化前端RF 系列” 雙產品線，以滿足邊緣計算和中央計算的不同構架：

V2 4D 成像雷達：作為旗艦產品，V2 基于 4 片 TI的AWR2243 +TDA4 芯片，支持 600 米超遠大型車探測能力、1.4° 角分辨率，全方位提升車輛在惡劣天氣環境中的感知識別能力提升駕駛安全性。

RF 系列非計算前端：剝離內置處理器，僅保留射頻模塊，依托主機廠域控制器實現算力后移，充分利用車輛中央算力冗余，在保證產品整體性能安全性前提下進一步降低硬件成本，使更加平價的家用車同樣可以使用安全輔助駕駛。

談及產品性能與參數內卷，牛力表示：“我們不迷信分辨率、點云數等紙面參數，更關注動態范圍、噪點控制和延時等關乎實際應用產品安全的數據。”

三、生態合作：TI 芯片背后的 “開放生態” 戰略

傲圖與德州儀器（TI）的合作堪稱初創企業與芯片巨頭協同的典范。牛力回憶，2023 年上海車展上，TI 高層被傲圖展位的點云效果震撼 ——“在 TI TDA2 芯片上實現媲美 FPGA 的成像效果，這對 TI 而言也是技術突破。”

合作的核心在于 TI 的開放生態策略：

資源透明化：TI 將芯片 datasheet、開發工具鏈完全開源，創業公司可通過論壇、手冊自主解決幾乎所有的技術問題，無需依賴芯片廠工程師支持；

量產支持：TI 為傲圖開放芯片底層寄存器訪問權限，允許其自定義射頻參數，實現 “TI 芯片 + 自研算法” 的深度綁定；

“TI 的開放模式讓初創公司也有條件進入車載電子行業，與巨頭一較高下。” 牛力強調，傲圖甚至在合作初期 “零接觸 TI 工程師”，完全通過公開資源完成開發，這在傳統的汽車供應鏈的芯片產業鏈中幾乎不可想象。

四、行業洞察：從 “參數內卷” 到 “價值回歸”

針對當前智駕行業的 “激光雷達高端化” 趨勢，牛力坦言：“激光雷達成為高端車象征，本質是成本難以繼續壓低難以在一些較為平價的車型上全面鋪開。”并且美國高速公路安全管理局有數據顯示，全球 20% 的交通事故發生在雨霧等惡劣天氣，而毫米波雷達是唯一全天候可靠的傳感器。在如今輔助駕駛剛剛起步的當下，車輛應更務實側重輔助駕駛員避免交通事故的發生，保障行車安全，而非直接代替駕駛員。

傲圖的商業化邏輯圍繞 “降低事故率” 展開：

保險價值：若毫米波雷達能將交通事故率降低 10%，按全球車險市場 2 萬億美元規模計算，5% 的保費減免即可帶來每年千億美元級市場空間；

法規倒逼：歐盟新規要求 2025 年起所有新車標配全天候碰撞預警系統，也將有助于毫米波雷達在新車裝配率上的提升。

牛力強調，行業終將回歸本質：“就像手機攝像頭從‘像素競賽’轉向計算攝影，智駕傳感器也會從‘參數內卷’轉向‘感知可靠性’。傲圖的目標是讓每輛車都能裝得起、用得好 4D 毫米波雷達。”

結語：用 “工程思維” 重塑傳感器產業

在牛力看來，傲圖的差異化在于 “從客戶端視角做傳感器”—— 團隊深諳主機廠對成本、可靠性、量產周期的嚴苛要求，因此拒絕 “為技術而技術” 的路線。無論是非 FPGA 的芯片級聯方案，還是與 TI 的開放合作模式，亦或是 “算力后移” 的產品設計，本質都是用工程化思維解決行業痛點。

當被問及與 Mobileye、華為等巨頭的競爭，牛力坦言：“巨頭有生態優勢，但初創公司更專注、效率更高、速度更快。我們目前專注做好毫米波雷達這一件事，，后續我們也將通過持續優化成本與性能，與主機廠密切配合打造出更優秀更適合現在車型應用的雷達。” 這種 “小而精” 的專注，或許正是中國自動駕駛供應鏈突破技術壟斷的關鍵路徑。