IDC發布2021年中國數字化汽車發展10大預測
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汽車智能化、網聯化、電動化的發展，使得汽車正在成為一個新興的智能終端。在萬物互聯的時代，汽車將與其他智能終端設備實現互聯互通，深刻改變交通出行體驗。基于汽車、ICT、交通、政府部門等領域的技術供應商、IT服務提供商、內部技術采購人員、IDC全球分析師所提供的信息和見解，IDC今年首次發布中國數字化汽車發展十大預測，對2021至2025年影響汽車與交通服務的十大主要發展趨勢進行了預測。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/202101/422185.htmIDC對數字化汽車與交通市場的廣義定義為：以互聯網、IoT、第三方平臺技術為基礎，與汽車及交通基礎設施相關的公司、產品和服務的整個生態系統。數字化汽車與交通生態系統包含廣泛的市場參與者，包括但不限于：汽車制造商、各級供應商和合作伙伴、IT技術公司、服務提供商、提供全生命周期服務的供應商，以及公共部門和政府監管機構。
IDC FutureScape對2021年中國數字化汽車發展的預測如下：
預測1：移動邊緣計算廣泛應用于智能網聯汽車
到2021年，70%的OEM廠商將在新車中啟用移動邊緣計算，將之融入智能網聯汽車平臺，以支持智能網聯汽車在應用程序、服務、操作等方面的升級。智能網聯汽車的車機系統將更加強大，車機功能和服務將更加豐富。
預測2：數據管理成為重要戰略方向
到2021年，70%的OEM廠商開始將數據管理作為重要的戰略方向，通過在安全技術領域開展多元化的合作來完善數據的收集、管理和變現，以降低外部的數據安全風險。
預測3：AI技術提升車內人機交互體驗
到2022年，85%的OEM廠商將在新車型中搭載AI技術，以提升車內人機交互體驗。AI技術的應用將推動智能座艙的發展，車內將呈現更加智能化的多模態人機交互，包括自然語音識別、面部識別、視覺交互等。
預測4：云平臺賦能智能汽車
到2022年，云平臺在智能汽車中將得到進一步應用，越來越多的OEM廠商與云服務供應商合作，30%的OEM廠商通過使用云服務實現市場份額的增長。
預測5：自動駕駛領域合作廣泛
到2022年，50%的自動駕駛研發項目將與第三方硬件和軟件平臺有更加密切的合作，以縮短產品上市時間并降低研發成本。RoboTaxi等高級別自動化探索項目將加強與地方政府和監管部門的合作，道路測試增多。
預測6：數字化營銷助力智能汽車銷售
到2022年，40%的汽車廠商將采用數字化營銷解決方案推廣智能汽車，通過拓展線上銷售渠道以及提供從廠商直接到消費者的端到端服務，加強廠商直接觸達客戶的能力，提高銷售效率。
預測7：出行即服務（MaaS）更加完善
到2023年，出行即服務（MaaS）在中大型城市更加普及和完善，多種交通出行方式呈現融合態勢，城鎮居民使用MaaS的意愿將提升20%。
預測 8：開源軟件平臺加速智能網聯升級
到2024年，隨著軟件定義汽車的趨勢不斷發展，80%的汽車廠商將與開源軟件供應商合作，加速智能網聯功能與服務的應用、更新和規模化。
預測9：新能源汽車發展迅速
到2025年，新能源汽車在新車銷量占比將升至25%，綜合產品力提升，應用場景更寬。同時，新能源汽車基礎設施建設大幅完善，車樁比達到1:1.5，公共充電樁保有量達到約750萬個，公共快充網點密度提升。
預測10：5G技術發展帶動C-V2X布局
到2025年，聯入5G網絡的汽車將占汽車保有量的10%左右。5G技術在汽車領域的應用將帶動C-V2X的發展，60%的OEM廠商將在新車中裝備C-V2X。
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