OpenVINO幫助Advantech解決主要零售難題

Intel?Vision產品幫助Advantech解決主要零售難題——實時購物者流量地圖幫助零售商在不斷變化的市場中競爭

內容摘要

隨著電子商務作為傳統實體零售的替代品的興起，企業正圍繞人工智能和計算機視覺調整自己的創新，以滿足客戶和現代供應鏈的新需求。

在當前的網絡購物環境中，技術起著關鍵作用，

使在線零售商能夠通過從他們的瀏覽和購買習慣中獲得的數據來更好地了解他們的客戶。今天，當消費者在實體店購物時，他們期望得到同樣的個性化和響應性的在線服務。為了幫助零售客戶實現這一服務水平，Advantech部署了硬件和軟件的組合：攝像頭、AI深度學習視頻分析技術和Intel?Vision加速器設計產品。

挑戰

隨著客流量的下降和在線購物選擇的增加，零售商必須找到新的方法來“數字化”和理解真實世界的行為數據，如店內瀏覽模式、員工的注意力和特定的產品興趣，就像在線零售利用大數據優化在線體驗一樣。

他們還必須找到創新的方法，讓客戶與他們的

品牌，尤其是在昂貴的實體店。在這種環境下，管理勞動力成本至關重要，因為這些成本僅次于房地產。

分配并使銷售人員具有成本效益是盈利的關鍵。

零售商有機會通過發布新數據來應對挑戰

物聯網技術的應用。這些可以幫助他們獲得關于客戶和供應鏈的知識，并利用這些知識改進運營和服務。但首先，他們必須掌握他們所處世界的數據，并確定要捕獲的正確數據，然后收集這些數據并使用它來推動洞察力和業務決策。

解決方案

改善從小型商店到大型商店的零售環境中的交通量，對于維持適當的庫存水平和管理員工至關重要。

使用OpenVINO? Advantech能夠在這些環境中提高UShop+解決方案的計數效率。憑借其UShop EIS AI系統，Advantech使用AI視頻分析技術，包括帶有Intel?Core的網關? 處理器和新的Intel Vision Accelerator設計產品，以精確檢測人類頭部和身體，實現更精確的人員分配和商品調整。

由于UShop系統采用了OpenVINO工具箱，這是英特爾強大的深度學習軟件組合的一部分，Advantech能夠實現更高級別的定制，使公司能夠將性能與應用程序的要求相匹配，然后將其部署到Intel Vision Accelerator設計產品系列的任何產品中。此全面的工具包支持全套vision解決方案，加快計算機視覺工作負載，簡化深度學習部署，并實現從設備到云的各種Intel?平臺的簡單執行。

工作原理

Advantech UShop解決方案克服了阻礙類似零售技術廣泛采用的障礙：精確度不夠理想。Intel Vision Accelerator設計產品使Advantech能夠利用基于視覺的推理，實現高級、高度精確和快速的邊緣視覺智能。商店的購物者流量和熱圖數據由IP攝像頭采集，存儲在UShop EIS中，該EIS采用Intel?Vision Accelerator設計和Intel?Movidius? VPU進行深度學習推理加速，然后在UShop+云端進行傳輸和分析。零售商可以通過公共云或私有云訪問這些數據。Advantech系統使用Intel Vision Accelerator設計和Intel Movidius VPU來生成熱圖并執行交通模式分析，以確定購物者如何在商店內走動，這些信息有助于零售商近乎實時地正確放置商品。這項Intel?技術還可以解釋購物者的行為（如手勢或伸手拿產品），這些行為可以與RFID數據結合起來，以識別哪些商品被取走和購買，哪些商品被取回并放下，從而進一步深入了解顧客的偏好和行為。

結論

通過使用Intel Vision Accelerator設計產品，Advantech向市場推出了一個商店流量分析系統UShop EIS AI，該系統為零售商提供了分析客戶流量、解釋客戶行為和提高商店銷售權的信息。通過基于邊緣的先進分析方法，Advantech提供了高精度、即時的結果和改進的數據隱私。

想要查看更多OpenVINO相關技術與資料，請戳>> http://www.104case.com/openvino