英特爾視覺智能改變物聯網行業

領導英特爾物聯網（IoT）組的這一年是令人驚訝的一年。在這段時間里，我們一直在努力為行業創新定義和開發數據驅動的技術基礎。我們的策略是通過專注于邊緣的硅平臺和工作負載整合，在各個垂直方向上推動端到端分布式計算。

成功的關鍵在于調整合作伙伴和開發人員的生態系統以帶來收益。隨著英特爾的物聯網業務在2017年增長了20％，并在今年第一季度保持強勁增長，這種專注的努力正在獲得回報。

我們看到全球物聯網市場的顯著增長，部分原因是視覺應用（尤其是利用人工智能（AI）的視覺應用）急劇增加。這些影像和視頻用例幾乎涵蓋了每個物聯網細分市場。其中包括在裝配線上查找產品缺陷，管理零售庫存，確定偏遠地區的設備維護需求以及在城市和機場實現公共安全。它們都利用高分辨率相機并創建大量數據，這些數據需要匯總和分析。

鑒于數據量的迅猛增長，英特爾宣布了OpenVINO?（開放式視覺推斷和神經網絡優化）工具包。OpenVINO工具包旨在在邊緣快速跟蹤高性能計算機視覺和深度學習推理應用程序的開發。它是全面的英特爾?視覺產品硬件和軟件產品組合中的最新產品，可加速深度學習并將視覺數據轉化為業務見解。

智能與自主技術始于愿景

處理高質量視頻需要能夠快速分析邊緣附近的大量數據并實時響應，從而僅將相關洞察異步傳輸到云中。為了有效地處理視頻數據，公司需要正確的解決方案。與采用“千篇一律”的哲學不同，英特爾認為，市場需要強大的可擴展硬件和軟件解決方案組合，才能邁向智能數據驅動的未來。這立即包括廣泛部署和可用的英特爾計算產品，包括具有集成顯卡的產品，英特爾FGPA和英特爾?Movidius?VPU（視覺處理單元）。

通過在英特爾視覺產品陣容中添加OpenVINO工具包，英特爾的視覺解決方案提供了將AI解決方案從邊緣到網絡分布到多種產品中的能力。這使我們的客戶能夠靈活地經濟地分配視覺解決方案，以獲取可行的業務見解。

英特爾廣泛的合作伙伴生態系統

英特爾?視覺產品和OpenVINO工具包已被全球合作伙伴（例如大華*）用于智能城市和交通解決方案，用于醫療成像的GE Healthcare *和用于工業和制造安全的海康威視*。其他公司包括Agent Vi *，GE *當前，Dell *和Honeywell *。

我們的客戶還可以將OpenVINO工具包與運行AWS GreenGrass的設備集成在一起，以便在邊緣執行ML推理。

我們與這些行業領導者的深入合作清楚地表明了一件事：英特爾提供了一個充滿智慧和變革性的未來。

技術選擇和性能的靈活性

新的OpenVINO工具包與廣泛的高級芯片相結合，為邊緣到云視頻分析和深度學習提供了完整的高性能解決方案。它使開發人員能夠利用TensorFlow *，MXNet *和Caffe *等廣泛的通用軟件框架輕松部署深度學習推理和計算機視覺解決方案。

英特爾視覺產品與OpenVINO工具包相結合，為開發人員提供了靈活性以及性能和功能的選擇，以適應廣泛的IoT基礎架構。

帶有集成顯卡的英特爾CPU經常被使用，并為開發人員提供訪問與現有體系結構和產品一致的廣泛部署的系統的權限。

英特爾FPGA提供原始吞吐量和編程靈活性，可快速適應新的網絡和應用。

英特爾Movidius VPU為受限環境提供了成本和電源效率，同時提供了廣泛應用所需的性能。

英特爾從攝像頭到云的全面視覺戰略將加速視頻技術在各個行業中的采用。

我們與企業的深入合作已經明確了一件事：英特爾不再銷售零件；英特爾不再銷售零件。它提供了簡單易用的視野。

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