臺積電將建造超級計算AI芯片 , 加速晶片級計算

在過去的一年中，像Cerebras這樣的公司已經成為使用晶圓級處理的頭條新聞。臺積電希望擴大其業務領域，并計劃構建其InFO_SoW（晶圓上集成扇出硅）技術，以便將來構建超級計算機級AI處理器。

臺積電已經與Cerebras簽訂了建造晶圓級處理器的合同，但該公司也關注更廣闊的市場，并相信晶圓級處理將證明對Cerebras以外的其他客戶有吸引力。該公司表示將在16nm技術上構建這些芯片。

首字母縮寫詞湯
要了解臺積電在這里構建的內容，需要解析多個縮寫。集成式扇出是臺積電多年來提供的一種封裝技術。通常，在將晶片鍵合到封裝之前將晶片切成小片，該封裝大于物理小片。

對于需要絕對最小裸片尺寸的公司，這種安排并不理想。還有另一種技術，稱為晶圓級處理，通過封裝仍為晶圓一部分的裸片來消除尺寸差異。這樣可以節省大量空間，但會限制芯片可用的電氣連接數量。

InFO通過將更傳統的模切工藝與其他步驟相結合來解決此限制，從而保留了晶圓級工藝（WLP）產生的大部分尺寸優勢。以常規方式切割管芯，然后將其重新安裝在第二個晶片上，每個管芯之間留有額外的空間用于連接。3Dincites 根據臺積電在ECTC 2020上的演講，對InFO_SoW 進行了深入研究。InFO_SoW的重點是要利用InFO提供的優勢并將其擴展到晶片尺寸的處理模塊。

晶圓級處理的理論優勢之一是以最小的功耗實現了巨大的連接性。下面的幻燈片說明了其中的一些差異，包括PDN（配電網絡）阻抗的顯著降低。這些說法與去年研究小組報告的有關晶圓級處理的陳述相呼應。研究小組對這一想法進行了調查，認為這是現代時代擴展CPU性能的一種可行方法。

InFO_SoW只是臺積電提供的一種高級封裝技術。下面的幻燈片顯示了其各種封裝選項在功率效率和垂直互連間距方面的比較。

根據臺積電的說法，它可以將帶寬密度提高2倍，阻抗降低97％，同時將互連功耗降低15％。

不錯，只要它可以工作。此外，TDP令人驚嘆。即使我知道這個數字是針對整個12英寸晶圓的，但7,000WTDP還是讓人大開眼界。臺積電正在為Cerebras建造“芯片”，其中包含40萬個內核和1.2萬億個晶體管。

包裝是新熱點
如果您考慮一下，AMD和英特爾近年來所擁護的大多數進步都是互連和封裝方面的改進。小芯片及其相關的包裝要求，以及HyperTransport Infinity Fabric 的開發和演變一直是AMD討論的主要話題。同時，英特爾已經與EMIB，Foveros和Omni-Path進行了合作。

如今，每個人都專注于封裝的原因是，通過管芯收縮和工藝節點改進，將更好的性能擠出晶體管變得越來越困難。改善包裝技術是公司試圖在不違反物理定律的前提下提高性能的方法之一。

這些晶圓級處理器永遠不會成為您在家中安裝的設備。Cerebras晶圓的估計成本為200萬美元。晶圓級處理使我感興趣的是，無論功能多么強大，云最終都可以在任何單個桌面安裝上建立真正的優勢。從理論上講，只要我們能夠解決延遲問題，晶圓級處理+云計算就可以改變計算領域。