小米推“手機+AIoT”雙引擎戰略 持續發力自主研發

日前，小米集團在小米科技園舉辦人工智能媒體開放日，這是小米今年2月調整組織架構，將人工智能業務拆分為獨立事業部后的首次對外開放活動。小米集團副總裁、技術委員會主席崔寶秋博士，小米集團人工智能部總經理葉航軍博士，小米集團AI實驗室主任王斌博士，全面介紹了小米在AI領域自主研發技術成果、技術人才引進情況。據悉，今年8月科技部授予小米“智能家居國家新一代人工智能開放創新平臺”稱號，10月國際語音頂級學者Daniel Povey也宣布加入小米，小米正在持續發力AI自主研發。

不久前，小米方面官宣，語音領域國際著名學者、開源語音項目Kaldi創始人、原霍普金斯大學副教授Daniel Povey正式加入小米，在整個AI領域引起了巨大的反響，國內多位學者表示小米這一舉措為中國AI語音領域做出巨大的貢獻，Daniel Povey的加入會讓小米在AI技術自研上帶來極大的推動作用。

崔寶秋介紹，小米吸引國際頂級專家的，首先是小米“手機+AIoT”的強大生態，AI語音技術將在“手機+AIoT”雙引擎戰略中將扮演重要角色。其次是小米對自主研發的重視，以及優秀的工程師團隊。最后，小米多年來深度擁抱開源的工程文化也是重要原因之一。

小米多年來一貫堅持開放純粹的開源文化，從云計算、大數據到AI的開源上都大力投入，在開源社區源源不斷的貢獻，在業內有口皆碑。Daniel Povey是Kaldi之父，對于開源始終情懷所系，崔寶秋多年前就提出要聯合中國的互聯網企業，把中國的開源力量推向世界，Daniel Povey對此也高度認同。

此次媒體開放日，小米人工智能部邀請媒體現場體驗了國內首家全自動遠場聲學實驗室，以及基于人工智能的智能家居場景，小米最新發布的全自研的小愛音箱Pro。

葉航軍介紹，在小米“手機+AIoT”的雙引擎戰略里，AI扮演了非常重要的角色。在手機上，對于用戶經常使用的拍照功能，葉航軍認為“目前在整個行業，手機相機研發有一個明顯的趨勢，就是人工智能的深度整合，具體來講有兩個方面，一個就是手機相機的軟件化和算法化，之前很多手機相機的體驗是靠硬件去做，但是最近這兩年，一些領先的體驗是通過軟件算法實現。 第二個趨勢就是算法AI化，越來越多的相機算法從傳統圖像處理算法轉變成AI算法。”

在IoT領域，小米已經構建了全球最大的消費級IoT網絡，連接的智能設備已達1.96億臺，小愛同學是小米在AIoT的一個戰略樞紐性產品，“支持小愛同學控制”的設備累計34個品類、570余款，小米AIoT一體化創新，在生活中隨處可見。

總體來說，圍繞小米“手機+AIoT”的雙引擎戰略，小米人工智能已經在關鍵的AI產品和技術方面做好了完整布局。

在此次開放日，王斌博士分享了小米AI自主研發技術成果，目前小米已經在聲學、語音、視覺，NLP、知識圖譜、機器學習6大方向取得一系列成果。

以聲學語音為例，小米在分布式聲學、多場景語音技術方面，達到了行業領先水平。六麥陣列、就近喚醒、協同放音、音效處理等技術已在多款小米產品落地，同時建成國內首家全自動遠場聲學實驗室。小米遠場聲學測試規范一經推出便獲得業內普遍認同，并確立為中國人工智能產業聯盟聲學測試標準。小米自研的語音識別、合成、語音喚醒和聲紋識別等關鍵技術也已經落地在手機、電視、音箱等眾多小米產品。其中最新的小愛音箱Pro，包含了“就近喚醒、全屋播放、聲源定位、多通道降噪、回聲消除、去混響”等功能，這些自研的全鏈條聲學語音技術極大地提升了用戶體驗。

除此之外，王斌博士還介紹了小米在視覺、NLP、知識圖譜、機器學習等技術上的進展。視覺方面，自研的人臉識別、美顏、魔法換天、場景識別在多款手機上落地應用。小米已經打造了自己的NLP平臺和知識圖譜，全面支撐公司的多項內容業務。小米面向移動端的深度學習開源計算平臺MACE（Mobile AI Computer Engine）一推出便受到業界的廣泛關注，目前廣泛用于公司的各項產品中。

目前，小米AI自研技術占據了主導地位，在多個領域達到了行業先進水平，AI技術已經在小米業務線全面應用。

公開數據顯示，2016年—2018年間，小米在AI領域申請專利684項，列居世界第11位，自主研發的技術積累非常深厚。崔寶秋在談到AI在小米的應用時表示，作為一家互聯網公司，小米的所有產品，包括硬件產品、軟件產品和互聯網服務都需要AI來賦能，“今天AI在小米已經無處不在，這也充分表明了AI在小米整個生態系統中的重要性。”