Global Shutter為AI 點睛

　　前言：

　　AI(人工智能)，是目前科技行業最火的話題。從Alpha Go戰勝圍棋世界冠軍柯潔，到德勤與Kira Systems 聯手，將AI引入會計、稅務、審計等財務工作領域，可以看出，AI離我們的生活越來越近了。

　　AI到底能做什么，每個人都有自己的看法，大家對AI有著非常多的期待，期待AI能夠解放人類雙手，提高人類的工作效率。但不管怎么樣，大家都希望AI可以讓機器像人一樣思考學習，像人一樣聽懂語音識別，像人一樣控制運動，像人一樣進行視覺識別，用機器實現目前所有必須借助人類智慧才能實現的任務。

　　在AI技術里，人工神經網絡非常關鍵。在人工神經網絡模型中，其結構分為輸入層，隱藏層和輸出層。(如下圖)

　　而做為AI的輸入，目前主要是通過視覺輸入和語音輸入。為了讓機器像人一樣進行視覺識別，目前最重要的器件就是Camera sensor。Camera sensor就像機器的眼睛，為機器感知周圍的世界。Camera sensor的拍照效果，跟很多參數有關，曝光時間是圖像傳感器其中一個重要的參數，而快門速度則會影響到Camera sensor的曝光時間。

　　那什么是快門呢?

　　快門主要用來控制攝像頭傳感器的有效曝光時間。一般而言快門的時間范圍越大越好。若想抓到急速移動的物體，就需要快門速度越快越好。而若需要看到夜晚的車水馬龍，就需要快門時間越長越好。

　　目前主要由兩種曝光Shutter技術： Rolling Shutter 和 Global Shutter

　　Rolling Shutter：

　　Rolling Shutter的sensor 的曝光是按照逐行曝光的方式實現。在曝光開始的時候，Sensor逐行掃描逐行進行曝光，直至所有像素點都被曝光。當然，所有的動作在極短的時間內完成。不同行像元的曝光時間不同。

　　(圖片來源于網絡)

　　Global Shutter：

　　與RollingShutter不同，是整幅畫面同一時間曝光實現。攝像頭傳感器sensor的所有像素點同一時間感應光線，同時曝光。Sensor讀出的是同一時間的同一畫面。

　　(圖片來源于網絡)

　　下面有兩張圖可以介紹這兩種技術：

　　(圖片來源于網絡)

　　左邊的圖是Rolling shutter的曝光方式，逐行掃描。而右面的圖則是Global Shutter的曝光方式，所有像素點一起曝光。