新聞中心

        EEPW首頁 > 智能計算 > 業界動態 > 巨頭爭奪人工智能時代制高點,華為AI芯片能否超車?

        巨頭爭奪人工智能時代制高點,華為AI芯片能否超車?

        作者: 時間:2018-10-11 來源:網絡 收藏
        編者按:面對巨頭們爭相搶奪人工智能制高點,并相繼推出AI芯片,在這一場芯片之爭中,如今依然是英特爾主導,英偉達快速崛起,國內華為、阿里巴巴等巨頭也紛紛進入AI芯片領域,希望作為財大氣粗、敢投入、敢做的華為和阿里能為芯片產業做出貢獻。

          作為年科技發展趨勢,同時,成為所有科技巨頭未來發展戰略重心,亞馬遜因云和取得成效,推動其市值一度突破萬億美元,微軟因戰略,這個昔日巨頭再次輝煌,如今市值高達8608億美元,且有可能突破萬億美元,這將是繼蘋果、亞馬遜之后,微軟將會成為美國科技史上第三家突破萬億美元大關的企業。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201810/392720.htm


        巨頭爭奪人工智能時代制高點,華為AI芯片能否超車?


          科技巨頭投入重金,從而引領技術創新,同時,巨頭們也是AI技術應用范例,在現有產品服務中廣泛使用AI技術,并賦能全社會,為各行各業帶來變革,推動社會邁向智慧社會。推動智慧社會發展,得益于技術應用,而背后所支撐在于萬物互聯、云服務、物聯網和大數據等的技術的廣泛應用。

          巨頭大肆押注AI芯片

          在萬物互聯大背景下,智能設備數量呈現快速增長態勢,透過萬物互聯所收集到的數據,在邊緣和數據中心的云端進行分析,推動萬物互聯向萬物智能轉變。而強大的系統需要數以千計的服務器資源,讓數據中心資源更高效,至此專為人工智能定制芯片是實現人工智能關鍵所在。

          半導體廠商則率先向這個時代轉型,適用各種智能設備的IoT芯片和AI芯片相繼推動,支撐了智慧社會的發展,在物聯網資深專家楊劍勇看來,半導體廠商不僅是IoT和AI發展幕后推手,同時也率先收割收割這一波紅利,英偉達受益于人工智能時代,迎來了史上發展最好的時代,而英特爾在過去一年,AI芯片為帶來10億美元以上的收入。

          至此,科技企業紛紛搶灘和大肆押注 AI芯片,芯片作為人工智能時代的制高點,不僅半導體芯片廠商,也吸引了包括谷歌、蘋果、阿里巴巴和等科技巨頭涌入,大力發展自身AI芯片,避免受制于他人。同時,也涌現出一批包括地平線、寒武紀、深蘭科技等圍繞AI芯片的創新企業,一場圍繞AI芯片爭奪已經打響,也讓AI芯片呈現出群雄爭霸局面。

          英偉達快速崛起

          受益于深度學習技術發展,英偉達以GPU在英特爾和AMD新品巨頭中脫引而出,眾多科技巨頭采用英偉達GPU來訓練人工智能,領跑AI芯片,推動其高速成長,成為全球第三大半導體廠商,截至10月9日市值為1615億美元,同時,也為自動駕駛芯片霸主。


        巨頭爭奪人工智能時代制高點,華為AI芯片能否超車?


          作為在AI芯片一枝獨秀的英偉達,受益于GPU構建的AI芯片實現了彎道超車,更是吸引了日本人孫正義不斷增值,成為第四大股東,在年初推出了Drive Xavier,這是凝聚了英偉達2000多名工程師,并耗時四年,耗費了20億美元打造的最復雜的系統級芯片,Xavier擁有超過90億個晶體管,DRIVE Xavier可提供更高的處理能力,運行功率更低,每秒可運行30萬億次計算,功耗卻僅為30瓦。

          英特爾領跑50年

          英特爾作為一家領跑長達50年的半導體巨頭,從芯片到邊緣再到AI驅動智能變革,尤其在物聯網時代的帶來,以數據中心為核心的云端則成為萬物互聯基礎設施,數據中心云端對萬物互聯所收集的數據利用人工智能技術進行分析,繼而推動對芯片強勁需求,而英特爾正是受益于持續的數據爆發性增長。

          隨著數據時代的來臨,英特爾逐漸將戰略布局轉向人工智能、無人駕駛、5G、虛擬現實等前沿科技領域,借助云和數據中心、物聯網、存儲、FPGA以及5G構成的增長的良性循環,驅動云計算和數以億計的智能、互聯計算設備。


        巨頭爭奪人工智能時代制高點,華為AI芯片能否超車?


          在今年早些時候,昔日兩個黃金搭檔的英特爾和微軟再次走在了一起,微軟推出人工智能平臺Windows ML,而英特爾則推出VPU芯片,是一款專為加速邊際人工智能工作負載而設計的芯片,開發人員利用VPU可以在Windows客戶端上構建和部署下一代深度神經網絡應用。英特爾Movidius Myriad X VPU是業界首款帶有專用神經計算引擎的系統級芯片,可在前端應用中進行深度學習推理的硬件加速。英特爾第三代VPU專門為高速、低功耗運行深度神經網絡而設計,從而減輕其他硬件在執行特定人工智能任務時的負載。

          近些年來,英特爾一直大力圍繞生態投資,僅今年就新添10余家創業公司,推動人工智能、云、物聯網和芯片技術的發展。英特爾眾多投資和收購也加強了在AI芯片的競爭力,以收購的方式來開發定制的芯片來滿足AI芯片的特殊需求,無論是收購機器視覺公司Movidius,還是為自動駕駛汽車芯片提供安全工具的公司Yogitech,面向未來轉型,英特爾布下重兵,豪賭物聯網和人工智能,不僅應對英偉達等對手的挑戰,也顯示出英特爾決心。


        上一頁 1 2 下一頁

        關鍵詞: 人工智能 華為 AI

        評論


        相關推薦

        技術專區

        關閉
        主站蜘蛛池模板: 甘泉县| 钟山县| 辽阳县| 临桂县| 龙泉市| 皋兰县| 凌云县| 高台县| 辽阳县| 大庆市| 丽江市| 迭部县| 盐源县| 百色市| 绥宁县| 崇阳县| 济宁市| 无为县| 莱阳市| 靖宇县| 天镇县| 萨迦县| 湖州市| 马公市| 临沭县| 卓资县| 象州县| 大宁县| 长葛市| 鲜城| 章丘市| 贵德县| 连云港市| 宁乡县| 嘉峪关市| 东丽区| 绥芬河市| 樟树市| 获嘉县| 威海市| 灵川县|