英特爾AI大會：打破魔咒，AI能實現藝術創作

　　如上圖，這是在大會現場NaveenRao為我們展示的OpenVINO工具包，這套工具包英特爾于五月中旬發布，它主要是將計算機圖形和深度學習推理整合到前沿的視覺應用中，它的全稱為開放式視覺推理和神經網絡優化，能夠幫助開發者在云端，例如TensorFlow，MXNet和Caffe等框架創建和培訓AI模型，并將其部署到各種產品中。

　　OpenVINO未來可能會擴展到各個市場，包括企業、零售、能源和醫療方面，Forbes雜志評論認為：英特爾此舉將有助于統一其多種產品CPU，GPU，VPU(Movidius)和FPGA(Altera)，以實現快速發展的視覺處理市場。

　　接下來，Naveen Rao還為我們介紹了又一面向開發者的工具BigDL，它是一種面向 Apache Sp式深度學習ark的分布庫，利用 BigDL開發者可以將深度學習應用編寫為 Scala 或 Python程序，也可以利用可擴展 Spark 集群的功能。

　　知乎網友AlfredXXfiTTs將BigDL比喻為在很多場景下是有成為"大殺器"的潛質，包括但不限于：1、已有大規模分布式集群的(如：Hadoop集群);2、需要大規模Inference的，比如：推薦系統、搜索系統、廣告系統;3、(上下游)依賴Spark/Hadoop生態的;4、輕度深度學習使用者，如：數據研發工程師/數據挖掘工程師;5、Scala/JVM愛好者。

　　當然，還有面向開發者的開源nGraph編譯器，這是一個面向各種設備和框架的深度神經網絡模型編譯器，數據科學家能夠專注于數據科學研發，不需要擔心如何將

　　DNN 模型部署到各種不同設備做高效訓練和運行。據Naveen Rao介紹，nGraph目前直接支持 TensorFlow、MXNet 以及neon，并可間接地通過 ONNX 支持

　　CNTK、PyTorch、Caffe2，用戶能在不同的設備上運行這些框架，其中包括英特爾至強、GPU、Nervana、NNP等。

　　談伙伴：讓AI賦能并擁抱更多的人

　　除了對于開發者的厚愛，英特爾在現場還展示了在其AI賦能下的多種場景的合作方案，包括AI譜曲，AI渲染動畫等。

　　AI譜曲用到的是英特爾此前推出的神經元計算棒，全名叫MovidiusNeural Compute Stick(NCS)，即神經元計算棒，通俗來講，它是可以為機器的深度學習“加血”并提供本地化代碼運行支持的產品，500元左右人民幣的售價，可以說買不了吃虧買不了上當。

　　從現場演示來看，AI譜曲的效果頗讓人驚訝，如今AI開始從事更多的藝術工作，這可能標志著人工智能不能從事藝術創作的魔咒正在被打破。

　　此外，大會現場還演示了利用英特爾AI進行3D動畫渲染的獅子，栩栩如生的獅子著實顯得真假難辨，這是ZIVA公司基于英特爾至強(Xeon)進行的研究工作。

　　值得一提的是，英特爾這次還宣布了一位重量級的合作伙伴，他們將成為2020年東京奧運會的人工智能(AI)合作平臺，為奧運會提供人工智能技術，并且推出了“英特爾人工智能AI競賽”，獲獎的開發者獎金是10000刀。

　　談戰略：打造軟硬件生態全方位一體

　　我們注意到，英特爾在過去的幾年中陸續收購了很多公司去追隨人工智能的腳步，其中包括Nervana、Movidius、MobileEye和Altera等，另外，據媒體報道英特爾在中國從1998年開始已經投資了140多家技術公司，總額超過19億美金。

　　如今，各家科技巨頭都在磨刀霍霍亮起肌肉，英特爾也是時候展示真正的技術了，在Naveen Rao看來，英特爾要打造軟件+硬件+生態全方位一體的人工智能戰略。

　　他們希望以自己的優勢能力為出發點，對全行業進行賦能，讓更多的企業和開發者加入進來，現在的伙伴包括谷歌、AWS、微軟、Novartis、C3IoT、百度等，Naveen Rao談到，在加速向人工智能驅動的未來計算過渡之時，我們需要提供全面的解決方案和更多支持者。

　　談思考：AI時代占得先機 AI倫理還沒解決

　　“未來每家企業都是人工智能公司”隨著人工智能大潮的演進，這樣的共識還在不斷發酵，越來越多的公司以AI自持，但深入行業一窺究竟，你就可以發現老牌芯片廠商始終起著舉足輕重的作用，隨著英特爾、英偉達等芯片廠商的加入，這場人工智能熱可能迎來洗牌。

　　畢竟，打仗還得用拳頭說事兒，英特爾的勢能將幫助他們在AI時代占得先機，他們也希望不僅僅是自己，呼吁整個美國都行動起來。

　　英特爾CEO布萊恩·科茲安尼克(BrianKrzanich)五月初撰文表示：中國、印度、日本、法國和歐盟都在制定大膽的人工智能計劃，AI是經濟增長和社會進步的手段，但美國在2016年解散了人工智能工作組并且沒有自己的AI戰略，這有落后的風險，他希望讓美國成為AI引擎。

　　這是他們對于人工智能戰略的思考，而英特爾對AI倫理問題也有自己的理解。

　　吉娜維芙·貝爾(GenevieveBell)在接受記者專訪時談到，人工智能的倫理問題目前還沒有非常完美的解決方案，比如如果A選項和B選項是讓無人車來選擇在發生緊急情況時必須撞的一位老人和一位小孩，顯然這兩個答案都是錯誤的。

　　在很多問題沒有想好之前，我們要盡可能的完善我們的技術，人類要學會和人工智能相處。