ARM、高通等相繼投入研發 智能手機自體AI化時代即將啟航

　　不再依賴云端或服務器系統的智能手機，可以自己直接執行人工智能(AI)功能，未來也許不再是夢，因為一種“基于裝置的機器學習”(on-device machine learning)時代正在開啟。韓媒ChosunBiz引述業界消息，指出以2018年為起點，三星電子(Samsung Electronics)、華為與聯發科等業者，預料將相繼推出支持機器學習的移動應用處理器(AP)。

　　過去一段時間以來，機器學習多透過高階中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)等復雜硬件實現。然而，高通(Qualcomm)從2015年開始，透過一項名為Zeroth的研發計劃，期望利用移動系統單芯片(SoC)，有效率且自動執行機器學習，目標是將機器學習芯片搭載至智能手機或機器人等裝置上。

　　換句話說，這將讓搭載高通Snapdragon移動芯片組的裝置，可對影像、物體與人臉進行分類與辨識，如果這些功能皆能在裝置內部實現，未來裝置將不再依賴云端或通訊網路提供的AI服務。

　　目前全球移動芯片架構設計，99%以上掌握在英國Arm(ARM)手中。2017年Arm發表具機器學習功能的移動芯片架構設計DynamIQ，在芯片內部加入AI加速器，相較目前最新款移動處理器，理論上功能可望提升50倍以上。

　　Arm韓國高層表示，智能手機與PC等消費者常用裝置，如果出現一套可行的AI生態系，裝置處理資料的速度可望更快，而Arm的目標，就是讓搭載Arm架構芯片的智能手機等裝置，可以進行快速且有效率的機器學習。

　　預料照Arm標準架構設計的許多移動AP業者，2018年將紛紛推出相關新產品。三星、聯發科等全球領先移動AP業者，目前皆采Arm架構設計，至于高通、蘋果(Apple)的AP，則是部分變更Arm架構設計，基本上使用的架構設計雷同。

　　移動裝置如果正式進入AI時代，對韓國存儲器業者也是一個大好機會。韓國學者指出，基于裝置的深度學習，已是無法避免的時代潮流，韓國企業應該將其視為一個機會，努力思考其中的各種可能性。對于移動裝置業者而言，也可視為目前市場成長停滯的解藥之一，而移動處理器功能大幅躍升將帶動軟件進化，超高速DRAM與高容量NAND Flash需求也會增加。

　　另一方面，由于支持移動裝置機器學習的半導體架構設計，大部分仍掌握在高通、Arm手中，中長期而言，三星、樂金電子(LG Electronics)等韓國智能手機業者，付出的授權費有可能增加。韓國半導體業界相關人士表示，三星每年付給Arm鉅額授權費，如果未來Arm在移動裝置機器學習領域先行突圍，到時三星對Arm的依賴程度，恐怕將比現在更為加深。