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        英偉達牽手大眾 攻入德國自動駕駛生態鏈

        作者: 時間:2018-01-09 來源:第一財經日報 收藏

          GPU芯片的締造者、創始人黃仁勛美國西部時間1月7日晚在拉斯維加斯召開新聞發布會,宣布與大眾汽車以及Uber的重大合作項目。黃仁勛還透露,目前在領域已經擁有超過320家合作企業和機構。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201801/374123.htm

          芯片制造商搶奪新陣地

          黃仁勛在發布會上稱,大眾汽車將使用的人工智能和深度學習平臺發展新一代安全和高性能的智能汽車。為此,雙方將基于車身內外傳感器數據的處理,推出智能輔助(intelligentco-pilot)應用,并且車輛在使用周期內可以通過升級軟件不斷強化和升級。

          大眾汽車CEOHerbertDiess在英偉達發布會現場分享了對技術發展下汽車行業變革的看法。他認為,再過5到10年,全時代就將來臨。

          Diess表示:“人工智能正在不斷推進汽車的變革。如果沒有人工智能和深度學習的進步,自動駕駛、零排放出行和數字化網絡根本無法實現。”在這樣的背景下,大眾汽車選擇借助英偉達強大的人工智能技術,這些技術包括識別駕駛員在行車過程中疲勞或者分心,以及保證汽車在正確的車道以適當的速度行駛。

          大眾汽車將于2020年起逐步推出自動駕駛汽車,公司計劃到2025年前,推出超過20款全電動車型。這對于英偉達來說是一塊巨大的市場份額,尤其是芯片制造商在汽車領域的爭奪日益激烈的背景下,獲得大眾的認可增加了英偉達的競爭籌碼。

          2016年7月,寶馬、英特爾和Mobileye宣布成立自動駕駛聯盟,打造開放平臺。此后,汽車零部件供應商德爾福、大陸汽車電子和整車廠菲亞特克萊斯勒汽車集團先后加入這一聯盟,希望促成自動駕駛汽車在2021年前量產。

          咨詢機構Automobility創始人CEO羅威(BillRusso)在參加了英偉達發布會后對第一財經記者表示:“英偉達聯合大眾,目標直指英特爾和寶馬聯盟。英偉達正在撬動英特爾與德國汽車產業鏈建立起來的生態體系。”

          羅威還對第一財經記者表示:“從黃仁勛的演講中可以看出,英偉達對于自動駕駛問題的復雜性有著非常清晰的認識,同時也對癥下藥從硬件和軟件兩方面提出了解決方案,這種能力主要是基于英偉達人工智能架構之上的。”

          黃仁勛宣布的另一個重磅消息是與共享出行服務公司Uber的合作,Uber的先進技術團隊(AdvancedTechnologiesGroup)已經決定把英偉達的技術應用于旗下自動駕駛車隊的人工智能計算系統。

          黃仁勛表示:“交通運輸業的未來將被移動服務所改變。自動駕駛汽車是普及移動服務的關鍵性技術。通過人工智能算法,能使車輛感知周圍世界,并預測下一步動向,即使在復雜環境中也能迅速選擇最佳的方案。”

          Uber早在2015年初就投身于自動駕駛技術領域,已完成超過5萬人次乘客運載,自動駕駛里程已超過200萬英里。Uber已經在其首批沃爾沃XC90SUV測試車隊中采用英偉達GPU計算技術,目前正采用高性能英偉達處理器在其自動駕駛網約車和自動駕駛貨車中運行深度神經網絡。

          英偉達三年內無對手

          汽車領域是英偉達繼游戲領域之后的下一個發力點。英偉達亞太區銷售與營銷副總裁鄭義陶對第一財經記者表示:“從長遠來看,汽車行業將帶動產業鏈10萬億美元規模的市場,英偉達已經在該領域占得先機,預計從今年起,汽車領域就會看到實質的回報。”

          英偉達已經從一家為游戲設備提供高性能顯卡的GPU制造商發展成為一家下注人工智能的公司。鄭義陶對第一財經記者表示:“英偉達在自動駕駛以及其他需要強大深度學習能力支撐的領域近三年內都沒有競爭對手。而這些都受益于創始人黃仁勛20多年來對科技發展判斷的遠見。”

          2015年底以來,英偉達的市值翻了6倍,2017年以來股價上漲超過80%,成為華爾街炙手可熱的投資標的,幾乎所有的投行機構都調升了英偉達股價的預期目標。現在對于英偉達而言,最大的挑戰就是,如何向投資人證明自己的價值未被高估。

          為此,黃仁勛給出了理由,英偉達超過80%的員工都是軟件工程師,公司在研發方面持續加大投入。黃仁勛曾在去年接受第一財經記者專訪時表示:“英偉達將帶領行業在自動駕駛領域實現突破。”

          英偉達還發布了一款自動駕駛領域全球最強的系統級芯片——Xavier,為英偉達超過320家自動駕駛領域的合作企業和機構提供未來技術發展的路線圖。Xavier處理器擁有超過90億個晶體管,開發為期四年,研發投入高達20億美元。

          去年CES上,黃仁勛就大膽預測,等級為4級的自動駕駛汽車將會在2020年面世。自動駕駛的等級分為5級,最高級別5級是全自動駕駛,4級已經非常接近于全自動駕駛級別。

          英特爾的“反擊”

          市場預計今年將迎來自動駕駛爆發的關鍵時期。自動駕駛也將成為人工智能在實際生活中最早的應用場景之一。通用汽車、特斯拉等公司都已經在自動駕駛領域提前進行技術和資本的布局,去年無人駕駛領域的收購交易創下歷史新高。

          根據研究機構IHSMarkit的最新預測,到2021年,全球上路的自動駕駛汽車數量將達到51000輛,到2025年,全球自動駕駛汽車銷量將達到100萬輛,到2040年,這一數字將突破330萬輛。

          現在最關鍵的問題,就是回答人們如何與即將到來的第一輛自動駕駛汽車互動?研究機構Gartner交通行業分析師MikeRamsey認為,不管是通用汽車還是谷歌Waymo,最重要的問題是解決自動駕駛汽車的續航里程,但他并不認為這一問題目前已經有了解決方案。

          盡管如此,華爾街仍然熱捧無人駕駛領域。與該領域相關的公司的股價過去一年表現亮眼,這些大公司包括德爾福、特斯拉和英偉達。初創公司則展開了更加激烈的爭奪,行業整合收購將成為未來的趨勢。

          搶在CES開幕前召開新聞發布會,也是黃仁勛的良苦用心。其競爭對手、芯片巨頭英特爾CEO科再奇將于當地時間1月8日晚進行主題演講。兩家公司目前正在人工智能芯片領域展開激烈爭奪。而CES為兩家舉世矚目的芯片領跑者提供了同臺競技的舞臺。

          英特爾近年來在人工智能領域正迎頭趕上。為了追趕英偉達,英特爾先是收購了人工智能服務器芯片初創公司Nervana,后來又斥資153億美元收購了研發自動駕駛領域視覺技術的初創公司Mobileye。

          羅威對第一財經記者表示:“英偉達在人工智能領域的積累已經相當豐富,盡管英特爾有很強的硬件能力,但是要挑戰在早期就進入該領域并且已經擁有很高利潤的GPU核心技術的英偉達仍然相當困難。”

          英特爾已經錯過了移動芯片時代的機遇,它不會再輕易錯過人工智能芯片時代的機遇。科再奇需要拿出新的產品向市場證明英特爾并非止步不前,而面對近期遭遇的芯片“漏洞門”,科再奇還需要消除市場對于芯片安全性的擔憂。



        關鍵詞: 英偉達 自動駕駛

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