英特爾財報亮眼，但AI領域將與AMD強碰頭

　　2017年第3季英特爾(Intel)營收達161.5億美元，每股收益1.01美元，凈收入達45.2億美元，年增34%，預計全年每股收益為3.25美元，營收達620億美元，超過市場預期。從獲利來看，英特爾基本面雖出現重大變化，股價看漲，但后市并非一片坦途。

　　據WCCFtech報導，英特爾在財報中強調在人工智能(AI)和云端基礎設施等新市場的機會，包括自動駕駛汽車等等，進一步調升第4季與全年展望。高盛(Goldman Sachs)預計，先進駕駛輔助系統與自動駕駛車市場將從2015年約30億美元，成長到2025年的960億美元，到2035年將達到2,900億美元，是英特爾最重要的市場之一。

　　從財報來看，英特爾從PC市場轉型至新領域看似獲得成效，但問題是，英特爾購并Mobileye之后卻切入NVIDIA主導的市場，雖然英特爾在自動駕駛車上采用串行方法，而NVIDIA采用的是通用性繪圖處理器(GPGPU)，如果市場認為串行方法不是正確的方法，將使英特爾將面臨嚴重的風險。

　　譬如Mobileye計劃在2018年推出EyeQ4芯片，14個運算核心當中10個是加速器，加速器有3種不同類型，分別為PMA(可編程巨集陣列)、VMP(矢量微碼處理器)，和MPC(多線程處理群集)。EyeQ4的實際數量為4核心、6個VMP、2個PMA和2個MPC。

　　但NVIDIA最低階版本處理器也比現在最好的Mobileye芯片快3.2倍。NVIDIA還發布性能可達320 DL TOPs的人工智能超級電腦Pegasus，比EyeQ4方法快一個數量級，并且能夠實現Level 5等級的無人駕駛。這是為何英特爾購并Nervana推出高度并行方法實現人工智能的原因，Nervana的神經網路處理器采用平行的計算方式，并且非常像一般的GPU。

　　Nervana不見得會在自主駕駛領域領先NVIDIA，但英特爾必須確定自己手握進入人工智能戰場的武器，以及踏入深度神經網路訓練產業的條件。然而，目前還無法揣測這款芯片可能產生的影響，因為英特爾并沒有透露Nervana芯片的完整規格，且也沒有公布基準評效，以與運行CuDNN的自產GPGPU網路進行比較。

　　另一方面，AMD以更便宜的價格提供更高的核心數量步步進逼英特爾的領域。

　　英特爾的Skylake推出后不久，受到AMD的Zen系列產品打擊，使得Skylake處理器被淘汰，AMD的Threadripper處理器也擊敗英特爾，使英特爾損失CPU市占率。

　　雖然英特爾迅速以Core-X系列和Coffee Lake來回應。事實上，英特爾的Coffee Lake面臨供應問題，而HEDT Core-X對主流消費者而言價格太高。報導認為，問題出在英特爾一直在打造非常昂貴的單片晶粒，但AMD采用多芯片模組(MCM)方法，可以構建相對便宜的CPU。

　　由于運算是英特爾最重要的業務之一，因此這是一個相當嚴重的問題，在未來幾個季度，英特爾必須非常小心處理這個特定市場，否則市占率將拱手讓給AMD。