AI技術已到應用時間點 傳統企業要盡快行動

　　長久以來，AI(人工智能)都還只是概念，但最近的科技突破已經可以使之深入滲透到生活之中。當下，AI技術的發展已經到了行業廣泛應用的時間點，當前世界主要經濟體的政府部門都已經開始行動，中國亦不例外。而中國廣大的看上去離AI距離很遠的傳統企業，尤其需要盡快行動起來。

　　放眼全球的人工智能領域，中美英是最領先的三個國家，其他國家也不甘落后。三國政府對AI產業發展都有相當的政策支持，希望可以取得產業發展的相對競爭優勢。

　　英國方面，去年11月，英國政府曾發布人工智能報告，希望借助人工智能的創新優勢提升整體國力。今年10月15日，英國政府再次發布了名為《在英國發展人工智能》的報告，對當前人工智能的研究、市場和政策支持進行了分析。

　　中國方面，國家發改委副主任林念修日前表示，人工智能領域的技術革新瞬息萬變，市場競爭尤為激烈，搶占產業制高點，需要付出更多艱苦努力。發改委將重點在加快產業培育、打造創新示范、強化環境支撐3個方面持續發力，推動人工智能產業快速發展。

　　人工智能是數字革命的下一站。人工智能并不是單一的技術或者賽道，它將融入現有的生產中，在垂直領域加深數字化的影響，影響到所有和數據相關的領域。

　　通過AI提高生產力以及創造全新的產品和服務，這是經濟競爭和經濟升級的迫切需求。現在應用型AI已經滲透到了各行各業，改變了不同領域的商業實踐：包括金融、法律、醫療、會計、審計、建筑、咨詢服務、服務業、制造和交通業等。

　　即便是傳統的工業乃至重工業，也在被人工智能重塑。智能技術對制造業的重塑，尤為引人關注。在9月舉辦的2017百度云智峰會上，首鋼集團作為傳統鋼鐵企業的代表，進行了一段利用人工智能技術進行鋼板缺陷檢測與識別的現場演示。短短數分鐘內，百度ABC一體機便在1萬張鋼板圖片中檢測出正常鋼板9714張，紅皮、褶皺、孔洞分別為280張、3張及2張——準確率超過99.9%。

　　盡管國內部分企業在智能化轉型過程中已開始試水并取得一定成績，但對于更多的企業而言則表現欠佳，許多企業是因為意識落伍。研究報告顯示，僅有4%的中國制造業企業成為“數字領軍者”，將數字化投入轉化為了出色的經營績效。19%的企業被歸類為“數字實踐者”，這些企業已經開始打造數字能力，但經營上未見明顯提升。19%的企業被稱為“傳統商業領袖”，它們尚未重視數字能力，依靠過往積累維持經營優勢。而大部分(58%)的企業在數字化投入和經營業績方面都表現欠佳。在中國制造業企業中，存在不少企業擁有轉型意識，卻無從下手的情況，具體體現在企業數字化轉型方案缺乏明確責任分配和清晰的路線圖。根據麥肯錫調查數據，僅9%的中國受訪者認為所在企業在智能制造領域有明確責任分配，僅6%已有清晰的路線圖。

　　經濟升級是一個系統工程，隨著AI潮起，未來幾年正是重要的窗口期。不僅僅是政府和從事AI相關產業的企業要行動，當下，廣大傳統企業同樣需要有所行動，例如可以從某個業務模塊開始，逐漸嘗試數字化，然后逐步在深度廣度上擴展。這是中國經濟升級的一個重要支點所在。