英特爾中國研究院：深耕AI演算法、機器人視覺領域

　　英特爾(Intel)正積極布局機器人技術(無人駕駛和養老機器人)和基礎設施(通訊和儲存)的未來發展。英特爾中國研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能機器人技術、以及通訊和儲存基礎建設。

　　日前在一場北京未公開的英特爾閉門論壇上，英特爾中國研究院院長宋繼強、英特爾中國研究院認知計算實驗室總監陳玉榮透露了目前英特爾在大陸的最新布局。

　　宋繼強表示，“英特爾已經不是一家芯片公司了，我們是一家資料公司。”尤其英特爾中國研究院其實是一支以電腦視覺見長的團隊，在軟件演算法上也有非常深厚的積累，具體在AI這一塊以視覺為主。

　　宋繼強指出，目前中國研究院其實做三件事：一個是AI比較通用的演算法，這條路線又是以視覺計算為主。具體來說，視覺和人臉技術就是從識別、跟蹤、到表情分析、物體檢測、場景理解等等對應到一些硬件上例如Movidius芯片或者FPGA。

　　目前英特爾中國研究院認知計算實驗室正在進行人臉分析、精準識別、物體檢測、DNN的壓縮，以及視頻描述相關的一些工作，并與北京清華大學合作。

　　其次在做的第二件事是智能機器人技術：一個是硬件系統，采用異構的系統架構，CPU+FPGA再加上一些ASIC形成一個硬件平臺，然后在其上搭建軟件。

　　宋繼強認為，機器人技術是AI的集大成者，可被視為AI“皇冠上的明珠”。他說最近這一波AI浪潮，最有可能產生價值的是兩個點，第一個時間點就是5年左右，也就是智能駕駛汽車;第二個點是十年左右，就是做智能養老的機器人。

　　英特爾集中資源積極進行的第三件事就是做基礎設施。所有的基礎設施其實是兩樣：一是通訊，一是智能儲存。

　　目前英特爾中國研究院還是以“研究”為主要任務，關注3~5年內可以產品化的技術。目前，研究院的人數只有60~70人。而超過5年之外的技術布局，他們會讓研究院校去做，尋找合作管道盡快將技術轉化成市場化產品。

　　隨著蘋果(Apple)、Google和微軟(Microsoft)，甚至華為都宣布自己在AI芯片上的戰略。他認為，Google做芯片的眼光不會錯，知道AI芯片值得去做;而華為也是英特爾很重要的合作伙伴，如果華為確定值得做，那就說明其實AI芯片有非常多的機會，不能缺失。

　　此外，陳玉榮也透露，英特爾中國研究院在一些前瞻的視覺理解、視覺認知等工作，主要涉及三個方面研究：人臉分析和情感識別;針對視覺識別高效的CNN視覺壓縮;視覺和語言和知識融合。英特爾將不光能夠做人臉檢測、識別物體，還能對物體的關系進行描述，把視覺識別一直到視覺理解對應起來。

　　陳玉榮指出，已經對人臉技術進行了長期的研究，從人臉的識別到性別、年齡、表情識別都有，包括一些新演算法都自己擁有IP，運用些演算法用來說明英特爾的硬件、軟件、應用和一系列解決方案。比如說人臉檢測，已經在英特爾的顯示卡相結合，另外軟件也有SDK。

　　這些演算法模型可以滿足很多適應性的需求，比如在自動駕駛里面，駕駛艙的乘客還有駕駛員都可以使用。

　　目前英特爾中國研究院正在做一些智能識別和資料處理研究，應對資料爆炸的挑戰。陳玉榮說，包括人臉分析、精準識別、物體檢測、DNN的壓縮，以及影音描述相關的一些工作希望能夠跟更多工業界、學術界加強合作，進一步把識別率技術發展的更快。