斯坦福百年研究AI如何在醫療健康、家庭服務領域大顯身手

　　5.低資源社區

　　人工智能存在許多機會去改善生活于一個典型北美城市的低資源社區中的人民生活狀況——事實上在某些情況下已經有所改變。了解這些人工智能的直接貢獻也可能會激發對于發展中國家最為貧窮的地區的潛在貢獻。在人工智能的數據收集過程中并沒有對這個人群的顯著關注，而且傳統上人工智能資助者在缺乏商業應用的研究中表現得投資乏力。

　　有了有針對性的激勵和資金優先次序，人工智能技術可以幫助解決低資源社區的需求。萌芽中的努力是有希望的。人工智能可能會有有助于對抗失業和其他社會問題帶來的恐懼，它或許會提供緩解措施和解決方案，特別是通過受影響的社區以與其建立信任的方式來實現。

　　6.公共安全與防護

　　城市已經為公共安全和防護部署人工智能技術了。到2030年, 典型的北美城市將在很大程度上依賴它們。這些措施包括可以檢測到指向一個潛在犯罪的異常現象的監控攝像機、無人機和預測警務應用。與大多數問題一樣，好處與風險并存。

　　獲得公眾信任是至關重要的。雖然會存在一些合理的擔心，即與人工智能合作的警務可能會在某些情況下變得霸道或是無處不在，而相反的情況也是可能的。人工智能可能使警務變得更有針對性并只在需要時被使用。而且假設經過仔細的部署，人工智能也可能有助于消除一些人類決策中固有的偏見。

　　對于人工智能分析學更成功的一個應用是檢測白領犯罪，比如信用卡詐騙罪。網絡安全(包括垃圾郵件)是一個被廣泛關注的問題，而機器學習也對其有所影響。

　　人工智能工具也可能被證明有助于警察管理犯罪現場或是搜索和救援活動，它可以幫助指揮官排列任務的優先次序以及分配資源，盡管這些工具還沒有為這些活動的自動化做好準備。在一般的機器學習尤其是在轉換學習中的改進——在新情境中基于與過去情況的相似性而加快學習——可能有利于這樣的系統。

　　7.就業與勞資

　　盡管人工智能很有可能會對典型北美城市的就業和工作場所產生深遠的影響，但對當前的影響我們目前還難以作出評估——是積極的還是消極的。在過去十五年，由于經濟衰退和日益的全球化，尤其是中國參與到了世界經濟中，就業狀況已經發生了改變，非人工智能的數字技術也發生了很大的變化。自1990年代以來，美國經歷了生產率和GDP的連續增長，但平均收入卻停滯不前，就業人口比率也已經下降。

　　有一些數字技術有重大影響(好的影響或壞的影響)的行業的顯著案例，而在一些其它的行業，自動化將很有可能能在不久的將來發生重大的改變。許多這些改變已經得到了“例行的”數字技術的推動，其中包括企業資源規劃、網絡化、信息處理和搜索。理解這些改變應該能為人工智能影響未來勞動力需求的方式(包括技能需求的改變)提供見解。

　　到目前為止，數字技術已經給中等技能的工作(比如旅行代理)帶來了更大的影響，而不是非常低技能或非常高技能的工作。另一方面，數字系統所能完成的任務的范圍正隨著人工智能的演進而提升，這很可能會逐漸增大所謂的“例行任務”的范圍。人工智能也正向高端的領域蔓延，包括一些機器之前無法執行的專業服務。

　　為了獲得成功，人工智能創新將需要克服可以理解的人們對被邊緣化的恐懼。在短期內，人工智能很有可能會取代任務，而非工作，同時還將會創造新類型的工作。但新類型的工作比將可能失去的已有工作更難以想象。就業領域的變化通常是漸進的，不會出現劇烈的過渡。

　　隨著人工智能進入工作場所，這很有可能是一個持續的趨勢。影響的范圍也將擴大，從少量的替代或增強到完全的替代。比如說，盡管大部分律師的工作還沒被自動化，但人工智能在法律信息提取和主題建模方面的應用已經自動化了一部分第一年工作的律師新人的工作。在不遠的將來，包括放射科醫生到卡車司機到園丁等許多類型的工作都可能會受到影響。

　　人工智能也可能會影響工作場所的大小和位置。許多組織和機構很龐大的原因是他們所執行的功能只能通過增加人力來擴大規模，要么是“橫向”擴展地理區域，要么是“縱向”增多管理層級。隨著人工智能對許多功能的接管，擴展不再意味著會帶來大型的組織。

　　許多人已經指出一些知名的互聯網公司只有很少數量的員工，但其它公司并不是這樣。人類企業可能存在一個自然的規模大小，在這樣的企業中，CEO 能夠認識公司里的每一個人。通過將創造有效地外包給人工智能驅動的勞動力市場，企業會傾向于自然的大小。

　　人工智能也將創造工作，特別是在某些行業中，通過使某些特定任務更重要，以及通過產生新的交互模型創造新類型的工作。復雜的信息系統可被用于創造新的市場，這往往會帶來降低門檻和增加參與的影響——從應用商店到AirBnB再到taskrabbit。人工智能界有一個活躍的研究社區在研究創造新市場和使已有市場更高效地運作的進一步的方式。

　　盡管工作本身有內在的價值，但大部分人工作是為了購買他們看重的商品和服務。因為人工智能系統可以執行之前需要人力的工作，因此它們可以導致許多商品和服務的成本下降，實實在在地讓每個人都更富有。當正如當前的政治辯論中所給出的例子一樣，失業對人們的影響比對散布的經濟效益的影響更顯著——尤其是那些直接受其影響的人;而不幸的是，人工智能常常被視作是工作的威脅，而不是生活水平的提升。

　　人們甚至在某些方面存在恐懼——害怕人工智能會在短短一代人的時間內迅速取代所有的人類工作，包括那些需要認知和涉及到判斷的工作。這種突變是不太可能發生的，但人工智能會逐漸侵入幾乎所有就業領域，這需要在計算機可以接管的工作上替換掉人力。

　　人工智能對認知型人類工作的經濟影響將類似于自動化和機器人在制造業工作上對人類的影響。許多中年工人失去了工廠里的高薪工作以及伴隨這個工作的家庭和社會中的社會經濟地位。長期來看，一個對勞動力的更大影響是失去高薪的“認知型”工作。

　　隨著勞動力在生產部門的重要性的下降(與擁有知識資本相比)，大多數市民可能會發現他們的工作的價值不足以為一種社會可以接受的生活標準買單。這些變化將需要政治上的，而非單純經濟上的響應——需要考慮應該配置怎樣的社會安全網來保護人們免受經濟的大規模結構性轉變的影響。如果缺少了緩解政策，這些轉變的一小群受益者將成為社會的上層。

　　短期來看，教育、再訓練和發明新的商品和服務可以減輕這些影響。更長期來看，目前的社會安全網可能需要進化成更好的服務于每個人的社會服務，例如醫療和教育或有保障的基本收入。事實上，瑞士和芬蘭等國家已經在積極地考慮這些措施了。

　　人工智能可能會被認為是一種財富創造的完全不同的機制，每個人都應該從全世界人工智能所生產的財富中分得一部分。對于人工智能技術所創造的經濟成果的分配方式，相信不久之后就會開始出現社會爭議了。因為傳統社會中由孩子支持他們年老的父母，也許我們的人工智能「孩子」也應該支持我們——它們的智能的“父母”。