“中國制造2025”新解讀：制造業轉型靠什么？

　　案例：華帝通過數字化全渠道，深入洞察消費者需求

　　華帝股份有限公司成立于2001年，主要從事生產和銷售整體廚房、燃氣具、廚房用品、衛浴產品、家用電器及企業自有資產投資、進出口經營業務。

　　廚電行業需要建立完善的消費者需求洞察體系和售后服務系統，以維護持久的客戶關系，華帝僅僅基于呼叫中心對已經購買產品的客戶群進行分析是有局限性的，它需要擴大消費者的覆蓋面和接觸點，將已經購買的產品的消費者和對產品有興趣的潛在消費者都納入到大數據分析體系中，實時跟蹤、監測和分析，從而滿足消費者個性化的需求。

　　華帝主要進行了三方面的改變：一是消費者互動中心的構建，包括和微信、微博等主流社交媒體互動，以及從天貓、京東等主流電商平臺獲取消費信息，再結合傳統的呼叫中心提供的數據，形成一個全渠道的消費者信息和消費者需求的獲取;二是改造傳統經銷商的服務平臺，實現渠道庫存的透明化以及渠道溝通的高效化，從而使整個供應鏈體系變得更加敏捷;三是將兩者結合，為消費者提供一個更量身定制和更了解消費者需求的服務體系。

　　案例：富瑞特裝通過打造LNG產業物聯網平臺，實現產業鏈整合

　　張家港富瑞特種裝備股份有限公司成立于2003年，是一家專業從事LNG產業鏈成套設備供應科技型企業，現已實現了從LNG液化、運輸、儲存、LNG汽車加氣站、LNG車船用供氣系統整個產業鏈的系統設備制造能力。

　　作為液化天然氣裝備制造的龍頭企業，富瑞特裝擁有極高的市場占有率，在液化天然氣產業上下游擁有大量的合作伙伴及客戶資源，但傳統的經營模式存在信息不對稱、產業上下游生產負荷率不穩定、無序競爭等眾多問題。富瑞特裝需要以全新的方式統一技術創新、設備升級以及有效的營銷和合作手段，對產業上下游的數據進行采集和管理，最終實現對信息、交易、定價的全面把控，為產業鏈的上中下游提供最佳的解決方案。

　　富瑞特裝將自身在產業鏈上下游擁有大量的合作伙伴和客戶資源，與上海中旖在智慧低碳城市整體解決方案的豐富經驗，以及云頂科技在液化天然氣產業互聯網平臺綜合運營方面的深刻見解相結合，打造液化天然氣產業物聯網平臺，并通過對物聯網大數據進行分析，實現全業務流程各個環節的有效運營和優化，從而制定最明智的決策。

　智慧的產品：形成貫穿產品生命周期的數據洞察

　　創建智慧的產品的核心能力包括建立集成產品研發模式、利用大數據優化研發、提供智能產品、進行產品數據管理。

　　建立集成產品研發模式：基于市場需求和有效的投資組合分析，建立跨部門的產品開發團隊，采取異步開發模式，以縮短產品上市時間和提高產品利潤。

　　利用大數據優化研發：在產品使用過程中，對產品數據進行追蹤、收集、傳輸和分析，獲取產品使用信息，進而基于對客戶真實需求的洞察進行產品下一階段的改進和優化。

　　提供智能產品：將傳感器、嵌入式終端系統、智能控制系統、通信技術應用在產品上，使產品能夠直接和用戶互動。

　　進行產品數據管理：通過集成平臺來管理所有與產品相關的數據，進而指導核心零部件的挑選、供應商的匹配、研發成本的預測等過程。

　　案例：通過大數據分析，普惠建立產品引擎管理與性能解決方案

　　普拉特·惠特尼集團公司(Pratt&WhitneyGroup)創建于1925年，是美國最大的航空發動機制造公司之一，也是世界主要的航空燃氣渦輪發動機制造商。

　　飛機發動機在每次飛行中可產生多達0.5TB的大數據。如何借助預測分析工具，利用海量數據的資源，進行早期預警和故障檢測，提高飛機發動機整體健康狀況的可見性，為客戶提供更加強大的商用引擎性能分析服務，是普惠在大數據時代和“以客戶為中心”的業務模式下面臨的主要挑戰。

　　普惠通過對飛機發動機生成的結構化和非結構化數據流進行實時分析，有效地提升對于4000多臺在役商用引擎的性能監測能力，精確監測客戶引擎現狀，從而提前做好規劃，優化機隊運營，降低客戶成本。這將為普惠客戶帶來更長在翼時間，完善當前資產維護提醒功能，并提供更深入的飛行運營數據洞察力。

　　案例：惠而浦通過云平臺，進行產品數據管理

　　惠而浦公司是世界上最大的大型家用電器制造商之一，創立于1911年，業務遍及全球170多個國家和地區，在全球擁有47個生產基地，26個研發中心和4個設計中心。

　　作為全球大型家用電器制造商，惠而浦需要一個靈活和可擴展的環境來容納其電子商務平臺，同時存儲和利用大量的客戶及產品數據。此外，惠而浦需要一個具有龐大容量、分地區運作的全球一體化電子商務平臺來支持其現有的產品生命周期管理系統。

　　惠而浦利用云平臺從內部IT環境向全球一體化的混合云模型過渡，推動電子商務銷售、簡化訂單、降低成本、提高靈活性和加快處理速度。

智慧的生產：提高生產的智能化和信息化水平

　　創建智慧的生產的核心能力包括實現自動化控制、實行生產制造執行管理、進行預測性維護。

　　實現自動化控制：在沒有人直接參與的情況下，設備能夠按照控制裝置的指令，自動的按照預定的規律運行。

　　實行生產制造執行管理：通過信息傳遞對從訂單下達到產品完成的整個生產過程進行優化管理，包括實時收集生產過程中的數據并進行分析和處理，計劃層和控制層信息交互，以及整個車間制造過程的優化。

　　進行預測性維護：在產品生產過程中獲得數據洞察，發現生產流程中可能存在的風險，通過迅速檢測和修復，降低設備和生產線的故障率，提高產品質量。

　　案例：中聯重科通過信息化建設，實現智能化生產和管理

　　中聯重科股份有限公司創立于1992年，主要從事建筑工程、能源工程、環境工程、交通工程、農業機械等基礎設施建設所需重大高新技術裝備的研發制造。目前公司積極推進戰略轉型，成為集工程機械、環境產業、農業機械和金融服務多位一體的全球領先高端裝備制造企業。

　　自2013年起，在世界經濟不景氣、國內經濟下行的大背景下，中國工程機械行業面臨重大挑戰，也讓中聯重科開始關注如何利用“互聯網+”實現商業模式轉型。

　　中聯重科將信息化作為公司的主要戰略，積極推進大數據分析、云計算、社交化和移動技術的應用，實現從傳統機械企業到信息數字化企業的轉型。在主要舉措方面，包括通過ERP系統對生產、采購、銷售、物流和財務進行統一管理;打造物聯網平臺，實現設備數據的收集和經營決策分析;以及以移動端管理機械設備等。

　　案例：IBM通過大數據分析與預測，實現智慧的運營

　　IBM創立于1911年，總部在美國，是全球最大的信息技術和業務解決方案公司。

　　在產品質量控制方面，傳統的方法是把大量的殘次品送到實驗室進行檢查，這樣的方法費時費力，準確度也不高。如何以智能的方式找到殘次品產生的根源，并指導后續的產品缺陷檢測，提高產品質量，是企業面臨的挑戰。

　　IBMBromont工廠通過對殘次品的歷史數據的分析，發現了多種殘次品的類別并找到了對應的生產工藝上的關系。當有新的殘次品出現后，結合生產線的實時數據，僅僅分析少量的殘次品就可以發現問題根源和預測可能的影響。這一方法節省了大量的人力物力，可以快速定位并解決問題，保證了生產線的高效運行。