- GPU 只是當前最佳的解決方案，明年 GPU 在 AI 的地位，也許會遭ASIC取代。
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ASIC GPU
- 人工智能系統開發近年快速躍進，戰場已從過去「軟件開發」走向「硬件芯片」競爭，搭配網絡普及型塑出大數據，使得真實世界的無限復雜與快速計算可以藉由AI實現。
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AI ASIC
- 人工智能相關ASIC近來漸獲市場注意，多家廠商如NVIDIA、英特爾、Google及部分新創企業均相繼搶進開發，有望在未來形成數十億美元市場商機規模。
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ASIC 人工智能
- AI芯片不會是一兩顆芯片打遍天下，而一定是針對不同的應用類型處理，由不同的芯片來支持，是很多款芯片的融合。FPGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片將在很長一段時間內同時存在。
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ASIC FPGA
- 根據Semico Research，在未來幾年，人工智能將以圖形辨識、語音辨識和語言翻譯等各種形式，出現在幾乎每一款裝置與應用中…
根據Semico Research的最新調查報告，在2021年以前，人工智能(AI)聲控裝置ASIC的設計預計將以接近20%的復合年成長率(CAGR)成長，幾乎達到2016年至2021年間所有ASIC設計成長率(10.1%)的兩倍。
隨著Amazon Echo和Google Home等聲控數位助理的普及，加上普遍對于人工智能(AI)進行設計的狂熱
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人工智能 ASIC
- 聯發科共同CEO蔡力行表示，對于明年營運預估樂觀成長，聯發科也持續朝向多面向布局，包括5G、AI、車用電子等領域， 至于被問及ASIC的布局，他則說會發揮聯發科既有資源，但畢竟才剛開始，「聯發科現階段當然不會太挑客戶」，還是以整體業務成長為優先考慮。
蔡力行表示，聯發科對于5G持續也持續努力，相關芯片產品也都會跟上5G的發展，為2020年的商轉作準備，聯發科對5G得規劃是很完整的，至于被問及是否會想在高通前發表5G芯片產品，他幽默響應，「可能要先去問問他們(高通)」， 針對今日傳出蘋果有可能排除
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聯發科 ASIC
- 以第四次工業革命為代表的工業互聯網和工業4.0正在發生，它是原有技術的大融合，盡管從技術角度看更像是演化而不是革命，但是從應用和商業模式角度看，這些變化產生的影響卻可能是革命性的。 IT和OT的融合，是大勢所趨。但無論怎樣進步，人是發展的最主要變量。
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工業4.0 工業互聯網 第四次工業革命 智能 制造 201711
- 想一次性流片成功 ASIC設計中這些問題不可忽視-ASIC的復雜性不斷提高，同時工藝在不斷地改進，如何在較短的時間內開發一個穩定的可重用的ASIC芯片的設計，并且一次性流片成功，這需要一個成熟的ASIC的設計方法和開發流程。
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asic
- ASIC、ASSP、SoC和FPGA之間到底有何區別？-我經常收到關于各類設備之間的差異的問題，諸如ASIC、ASSP、SoC和FPGA之間的區別問題。例如是SoC是ASIC嗎？或ASIC是SoC嗎？ASIC和ASSP之間的區別是什么？以及高端FPGA應該歸類為SoC嗎？
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FPGA SoC ASSP ASIC
- 五大優勢凸顯 可編程邏輯或將呈現快速增長-可編程邏輯器件的兩種類型是現場可編程門陣列（FPGA）和復雜可編程邏輯器件（CPLD）。在這兩類可編程邏輯器件中，FPGA是在PAL、GAL、EPLD等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。
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ASIC FPGA CPLD 半導體芯片
- 談談如何利用FPGA開發板進行ASIC原型開發-ASIC設計在尺寸和復雜性上不斷增加，現代FPGA的容量和性能的新進展意味著這些設計中的2/3能夠使用單個FPGA進行建模。
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FPGA ASIC
- 什么是FPGA，ASIC，如何設計一個適用于它們的供電系統-目前，在集成電路界ASIC被認為是一種為專門目的而設計的集成電路。是指應特定用戶要求和特定電子系統的需要而設計、制造的集成電路。ASIC的特點是面向特定用戶的需求，ASIC在批量生產時與通用集成電路相比具有體積更小、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增強、成本降低等優點
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fpga asic 電源
- 作為可配置標準單元ASIC解決方案佼佼者，BaySand, Inc.(倍賽達)宣布：公司現在可提供采用Arm? Cortex?-M0和Cortex-M3處理器定制系統級芯片(SoC)的設計服務，并可通過Arm DesignStart?計劃而無需預先支付處理器授權費用。 原始設備制造商(Original Equipment Manufacturers)正越來越多地采用定制的系統級芯片(SoC，System-on-Chip)，以創造更加小巧、更低成本、更
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BaySand ASIC
- 上周三，美國國防部高級研究計劃局(DARPA)宣布，為了幫助人工智能技術獲得長足發展，他們即將開展兩項新項目，開發新一代計算機芯片。DARPA相信，開發專門應用于人工智能領域的特制芯片將推動該領域的不斷發展。
特制芯片
50年來，摩爾定律作為一項基本原理，一直推動著計算機芯片微處理器的發展。 20世紀60年代，英特爾聯合創始人Gordon Moore在經過一系列的觀察后，得出了一個推測，他推測集成電路上晶體管的數量，約每隔18-24個月便會增加一倍，微芯片的性能也會得到有效的提升。但現在的
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