沛星互動科技（Appier）持續運用AI SaaS技術，協助企業化解不同類型的商業挑戰，今日宣布與馬來西亞大型消費性電子產品連鎖品牌Senheng，針對新型智能型手機推廣活動的營銷成果。 Senheng與Appier攜手合作加速顧客轉換Senheng 結合AIXON顧客數據科學平臺幫助新型智能型手機成功提升2.8倍的轉換率；除此之外，由AIXON分析生成的AI預測受眾名單與先前以規則為基礎的受眾名單相比，訂單金額高出12倍，展現人工智能在處理規模化數據的實力。Senheng與Appier合作，針
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Senheng Appier AI
IC設計服務廠創意宣布推出采用臺積電2.5D及3D先進封裝技術（APT）制程平臺，可縮短客制化特殊應用芯片（ASIC）設計周期，有助于降低風險及提高良率。創意第一季營收雖因淡季較上季下滑，但預期仍為季度營收歷史次高，今年5奈米及7奈米委托設計（NRE）接案暢旺，ASIC量產逐步放量，將全力搶攻人工智能及高效能運算（AI／HPC）客制化ASIC市場龐大商機。創意對今年維持樂觀展望，成長動能來自5奈米及7奈米AI／HPC相關芯片NRE接案暢旺，12奈米固態硬盤控制IC及網通芯片量產規模放大。再者，創意過去3年
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創意 AI HPC 客制化 ASIC
3月15日消息，在英偉達取消以400億美元收購英國芯片設計公司ARM的計劃后，ARM宣布將在全球范圍內裁員，大約涉及1000名員工。 ARM在聲明中表示：“與其他公司一樣，ARM也在不斷審查商業計劃，確保公司在市場機遇和成本約束之間取得合理平衡。不幸的是，這次裁員計劃涉及ARM在全球范圍內的所有員工。” ARM方面表示，計劃將在全球范圍內裁員12%到15%，共涉及大約1000名員工，其中大部分是在英國和美國工作的員工。但ARM并沒有明確說明不同地域的具體裁員人數。 此前，英偉達以400億美元收購
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英偉達 ARM 收購 裁員
Temenos與經濟學人智庫發布了一份報告：「銀行業改變游戲規則：金融服務中的 AI」。報告發現，81% 的銀行業 IT 高階主管同意，能否從 AI 中釋放價值將會區分出贏家和輸家，而且78% 的人認為，將 AI 融入其組織的產品和服務將有助于他們實現業務重點。接受訪問的銀行家認為，隱私和安全問題為運用和整合 AI 技術最明顯的障礙。這對于母公司資產低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反，較大的銀行更有可能在法遵、復雜性或不確定性或技術基礎設施的限制方面遇到困難。該報告發現，產品創新的轉型機會和新
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Temenos AI 銀行 智慧金融
隨著物聯網（IoT）的發展，近年來所部署的連接設備也與日俱增，這促使針對物聯網的攻擊數量急劇上升，即便是小型的低成本設備， 也必須確保安全，因為它們很可能成為黑客攻擊大型系統的入口。更強大、可擴展的物聯網防御系統刻不容緩！
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PSA ARM 平臺安全架構
隨著物聯網設備不斷增多，物聯網安全面臨全方位挑戰。從自動駕駛到網絡監控再到智能電表等，一切連網的事物都將受到安全威脅。即使將信息儲存在云端，也不能完全免除受到惡意攻擊的可能性。從芯片設計、OEM，再到中間件、實時操作系統 (RTOS) 和軟件的開發者，如何建立起一個信任鏈，并能夠形成積極的推動效果，是保障物聯網生態安全，促進物聯網應用普及的關鍵。于是，面向物聯網安全的“平臺安全架構（PSA）”及相關認證便應運而生。什么是平臺安全架構（PSA）認證項目?平臺安全架構（PSA）是Arm公司于2017年推出的行
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PSA ARM 平臺安全架構
幾乎每隔一段時間就會聽到安全漏洞事件。最近便有新聞報道某知名訂房網站疑遭黑客入侵，盜走訂房資料庫信息，以致消費者受騙而蒙受損失。安全漏洞層出不窮的大背景下，信息安全的重要性與日俱增，不再只是個徒具形式的配角。
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雖然人工智能還是有一些缺點，但在今天仍舊對作業質量和生產力帶來重大的影響性。無論是醫療保健、國防，還是電子商務，都可以透過人工智能系統實現大規模的自動化。另一方面，在物聯網設備市場規模呈現指數級成長背景下，各種的大量數據被產生出來，進而推動了邊緣運算技術的發展。邊緣運算是云端整體運算系統的重要組成部分，可以將部分的特殊處理和數據儲存，從云端系統轉移到邊緣網絡節點，而這些節點在物理基礎上，可以合理地就近將數據提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統，不需要連接到云端執行本地的任務和操作。相反，這些單位都
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AI 邊緣人工智能
英特爾與日月光（ASE）、AMD、Arm、Google Cloud、Meta、Microsoft、Qualcomm、Samsung和臺積電（TSMC）宣布成立UCIe產業聯盟，將建立芯片到芯片（die-to-die）的互連標準并促進開放式小芯片（Chiplet）生態系。 英特爾與日月光、AMD、Arm、Google Cloud、Meta、Microsoft、Qualcomm、Samsung和臺積電成立UCIe產業聯盟系。在見證PCIe、CXL和NVMe的成功后，英特爾相信一個專注于芯片到芯片的新
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2020年9月，“雄心勃勃”的英偉達宣布將以400億美元的價格收購Arm，收購擬約在18個月內完成。回到根本，并購交易是否能夠被通過，很多時候它還是彼此之間的利益博弈，當然還有政府機構的監管。
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英偉達 收購 Arm 半導體 芯片
3月2日消息，據外媒報道，由于監管壓力加大和競爭對手反對，日本軟銀集團計劃將英國芯片設計公司Arm出售給芯片巨頭英偉達的交易最終以破裂告終，促使軟銀考慮讓Arm進行首次公開募股（IPO）。如今，軟銀面臨的壓力越來越大，被要求考慮讓Arm在英美兩地上市。 Arm被廣泛視為英國科技行業中的明星企業，英國投資者希望它在本國上市。科技投資公司Latitude的普通合伙人朱利安·羅(Julian Rowe)稱，英國政府應該盡其所能確保Arm等本土成功的科技企業不會被過早和廉價地出售給國際收購者，或者選擇海外上
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ARM 上市
2月26日消息，MWC22即將在2月28日開始，預計很多廠商將在2月27日舉行展前發布會，發布新款手機和筆記本產品。今天，外媒Arstechnica就提前發布了ThinkPad X13s和ThinkPad T16的新聞稿，但現在已經刪除，無法查看。 根據谷歌搜索頁面的文章摘要來看，ThinkPad X13s將是首款配備Arm處理器ThinkPad筆記本，而新款ThinkPad T16將是一款16英寸機型，配備英特爾12代酷睿i7處理器或AMD處理器。 在知乎平臺上，一名用戶曝光了ThinkPad
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MWC2022 聯想 ARM
如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設計節能的邊緣人工智能 (AI) 系統，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優化模型以實現性能和準確度目標，以及學習用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟件和服務，協助完成深度神經網絡 (DNN) 開發工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設計，藉以進行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統
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