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AI芯片特點及復(fù)微青龍的特色

顧名思義，AI 芯片是針對AI 算法的特點設(shè)計的專用芯片。區(qū)別于傳統(tǒng)算法，當(dāng)前的AI 算法有3 個顯著特征：①計算量巨大，主要以二維卷積計算為主，往往占據(jù)了其中90% 甚至更高的比重；②長尾算子多，新的AI 模型層出不窮，不同模型都有其特殊的算子，稱為長尾算子；③在實際應(yīng)用中往往需要與傳統(tǒng)算法結(jié)合使用。上海復(fù)旦微電子集團(tuán)股份有限公司產(chǎn)品經(jīng)理陸繼承1? ?復(fù)微青龍系列芯片針對AI 算法的上述特性，復(fù)旦微電子集團(tuán)于2019年推出了復(fù)微青龍系列可重構(gòu)融合芯片——FMQL45T（簡稱復(fù)微阡
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英偉達(dá)GTC大會上黃仁勛主題演講將聚焦AI

　　NVIDIA GTC于11月8日至11日在線上舉行。今日下午4點，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛將舉行主題演講。　　據(jù)了解到，英偉達(dá)表示，黃仁勛將在演講中講述英偉達(dá)是如何推進(jìn)AI在各個行業(yè)發(fā)展的。他將展示企業(yè)和數(shù)據(jù)中心AI、對話式AI和自然語言處理領(lǐng)域的最新技術(shù)，以及邊緣AI的應(yīng)用，如機(jī)器人、醫(yī)療和自動駕駛汽車等。　　據(jù)介紹，黃仁勛還將探討虛擬世界的新應(yīng)用，以及英偉達(dá)與合作伙伴是如何為工廠、城市和整個地區(qū)構(gòu)建數(shù)字孿生。　　NVIDIA GTC大會共設(shè)有500余場會議，會議主題涵蓋深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、高性能計算
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Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案加速物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)進(jìn)程

隨著萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，數(shù)以百億計的邊緣端變得越來越重要，而作為邊緣端計算市場的領(lǐng)導(dǎo)者，Arm一直致力于打造平臺化物聯(lián)網(wǎng)方案以加速物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)進(jìn)程。繼幾年前推了了Mbed IoT 設(shè)備平臺之后，最近Arm又推出了Arm物聯(lián)網(wǎng)全面解決方案（Arm Total Solutions for IoT）。該方案可以加快物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)速度，使物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的開發(fā)時間從5年最多縮短至3年。?相比于之前的物聯(lián)網(wǎng)方案，該解決方案由3部分組成，分別為Arm Corstone子系統(tǒng)、Arm虛擬硬件
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AI奏響貝多芬絕唱樂譜

聽，人工智能完成的貝多芬第十交響曲。 ——將近200年后，貝多芬的最后交響曲終于完成了。
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AI依賴度提升智慧邊緣為物聯(lián)終端加分

在今日，AI正逐步深入生活中的各種不同應(yīng)用層面，許多裝置都漸漸要求更高的運算效能。事實上，智能生活相關(guān)的裝置，越來越多都普遍依賴AI算法。這些應(yīng)用場景對低功耗和安全性都有很高的要求，這就展現(xiàn)出了邊緣運算的重要性。對于許多的邊緣運算物聯(lián)網(wǎng)裝置來說，有許多是采用電池供電，因此對于系統(tǒng)的功耗有很高的要求，才能用來延長系統(tǒng)的工作時間。此外，這些裝置往往需要處理個人隱私數(shù)據(jù)，比如臉部特征、聲音特征等，因此必須對隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的保護(hù)，讓核心運算在邊緣端可以更安全的實現(xiàn)。為邊緣運算提供智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用對于未來智能化系
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AI視覺市場潛力大，愛芯元智用自研IP打造芯片平臺

近年來，本土涌現(xiàn)了一批AI芯片的初創(chuàng)企業(yè)。其中有這樣一家公司，成立只有2年多，已經(jīng)完成三輪融資，發(fā)布兩顆自研芯片。這家公司就是愛芯元智。該公司有何獨特能力？AI視覺市場的前景如何？近日，該公司宣布進(jìn)行一輪品牌升級。值此機(jī)會，電子產(chǎn)品世界等媒體采訪了公司創(chuàng)始人兼CEO仇肖莘女士以及研發(fā)副總裁劉建偉先生。圖愛芯元智創(chuàng)始人兼CEO 仇肖莘1? ?更名為“愛芯元智”2021年9月，愛芯科技正式更名為愛芯元智半導(dǎo)體（上海）有限公司（簡稱為“愛芯元智”），并宣布完成品牌升級。品牌升級后，愛芯元
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Arm與車企合作推出面向嵌入式邊緣的可擴(kuò)展開放架構(gòu)

近日，Arm宣布通過與汽車供應(yīng)鏈領(lǐng)先企業(yè)展開協(xié)作，推出新的軟件架構(gòu)和參考實現(xiàn)——面向嵌入式邊緣的可擴(kuò)展開放架構(gòu)（Scalable Open Architecture for Embedded Edge, SOAFEE），以及兩款新的參考硬件平臺，旨在加速實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)軟件定義的未來。Arm新技術(shù)助力汽車產(chǎn)業(yè)擁抱軟件定義的未來隨著汽車電子電氣架構(gòu)和功能的演進(jìn)，汽車開發(fā)者致力于提供先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、車載信息娛樂系統(tǒng)（IVI）、電氣化動力系統(tǒng)和自動駕駛
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AI落地進(jìn)入深水期，英特爾為邊緣AI提供廣泛產(chǎn)品和統(tǒng)一工具包

1? ?英特爾在打造廣泛的邊緣AI產(chǎn)品當(dāng)下，隨著AI 落地進(jìn)入深水期，在嵌入式AI 成為炙手可熱的賽道同時，越來越多AI 需要從云端擴(kuò)展到設(shè)備端和邊緣端。英特爾不僅重視嵌入式AI，同時也在打造更廣泛的邊緣AI 產(chǎn)品。從擅長對大量非結(jié)構(gòu)化語音和文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理的英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器，到為實時推理提供出色吞吐量和低延遲的英特爾?FPGA 以及支持深度學(xué)習(xí)加速并適合廣泛AI 應(yīng)用的酷睿處理器，再到為攝像頭提供超低功耗推理的英特爾?Movidius? 視覺處理單元（VPU）等，
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嵌入式AI可用于廣泛的終端市場，ST助力工程師克服三道難關(guān)

1? ?AI技術(shù)可用于廣泛的終端市場在ST（意法半導(dǎo)體）產(chǎn)品覆蓋的所有終端市場中（諸如工業(yè)、個人電子產(chǎn)品、家用電器、醫(yī)療保健、汽車等等），人工智能（AI）技術(shù)在其中的應(yīng)用率一直在增長。ST 已發(fā)布了一些基于32 位微控制器、MPU 和MEMS 傳感器的AI 解決方案，這些方案被大量地采用，市場熱度高昂。我們的解決方案可以在所有這些市場應(yīng)用用例和許多其他用例中為客戶提供支持。為了減少帶寬、電源需求和延遲，近年來的趨勢是從以云為中心的AI 解決方案轉(zhuǎn)向所謂的邊緣AI，在邊緣AI 中，機(jī)器學(xué)
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工業(yè)控制、智慧城市、智能家居領(lǐng)域的AI應(yīng)用及開發(fā)挑戰(zhàn)

1? ?關(guān)注工業(yè)控制、智慧城市、智能家居在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中，恩智浦關(guān)注的嵌入式人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用主要包括工業(yè)控制、智慧城市以及智能家居3個方面。●? ?工業(yè)控制。恩智浦通過提供能夠進(jìn)行實時觀察、學(xué)習(xí)和調(diào)整的設(shè)備來為企業(yè)用戶提供更好的預(yù)測和控制功能，通過提高設(shè)備的智能化程度來提高終端產(chǎn)品性能。在工業(yè)控制中的人機(jī)接口（HMI）應(yīng)用領(lǐng)域，主要產(chǎn)品類型包括用戶友好型消費產(chǎn)品屏幕、安全可靠的汽車驅(qū)動程序接口、工業(yè)面板、繳費機(jī)和數(shù)據(jù)訪問終端等。在這些應(yīng)用中，恩智浦
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使用英飛凌 ModusToolbox? 機(jī)器學(xué)習(xí)為IoT設(shè)備解鎖AI

1? ?英飛凌在邊緣（Edge）設(shè)備上釋放機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的能力市場對舒適性、便利性和簡單性的需求不斷增加，對娛樂、安全和能源效率領(lǐng)域更多功能的需求也在日益增長，這將大大增加對智能家居的興趣和承諾。邊緣人工智能（AI）將成為這些產(chǎn)品的關(guān)鍵推動因素。今天的物聯(lián)網(wǎng)硬件/軟件開發(fā)人員面臨著在構(gòu)建這些未來設(shè)備時的一系列復(fù)雜設(shè)計。從復(fù)雜的集成無線連接，到優(yōu)化電池供電設(shè)計中的系統(tǒng)功率，再到集成傳感器融合，讓物聯(lián)網(wǎng)工作對任何團(tuán)隊來說都是一項艱巨的任務(wù)。作為連接現(xiàn)實世界和數(shù)字世界的領(lǐng)導(dǎo)者，英飛凌非常了解
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AI與機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展迅速，F(xiàn)PGA可提供高能效和靈活性

1? ?為什么AI/ML發(fā)展如此迅速？多年來，人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）市場一直以指數(shù)級的速度快速增長，其解決方案遍布我們周圍，從機(jī)器人和其他機(jī)械系統(tǒng)的預(yù)測故障算法、電子商務(wù)中的購買行為建議、自動駕駛車輛的目標(biāo)檢測、電子交易中的風(fēng)險緩解到DNA測序等等，我們身邊有各種各樣的解決方案，示例不勝枚舉。那么，為什么AI/ML發(fā)展如此迅速呢？據(jù)IDC、Gartner和其他市調(diào)機(jī)構(gòu)的分析，全球大約80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電子郵件、照片、語音郵件、視頻和許多其他數(shù)據(jù)源每天都在堆積。無論
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賽靈思AI產(chǎn)品方向及市場應(yīng)用

1? ?嵌入式開發(fā)挑戰(zhàn)及賽靈思的解決方案在嵌入式AI 產(chǎn)品落地的過程中，開發(fā)者遇到最多的問題或者說挑戰(zhàn)主要有三個：①該方案是否靈活可擴(kuò)展，能夠適配不同規(guī)模的產(chǎn)品？②是否有簡單易用的AI?開發(fā)工具以降低FPGA?開發(fā)門檻？③如何突破瓶頸，在算力有限的邊緣端實現(xiàn)最大性能？?賽靈思在2020?年初正式推出了VitisTM?AI?解決方案，它是一套面向賽靈思自適應(yīng)??Zynq??SoC，Zynq?&nbs
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中國AI賦能的工業(yè)質(zhì)檢解決方案市場分析

“十四五”規(guī)劃綱要將新一代人工智能（AI）作為議題重點提及，彰顯了人工智能在中國帶動數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要戰(zhàn)略地位。中國是世界上最大的制造大國，制造業(yè)與人工智能的結(jié)合是中國從制造大國走向制造強(qiáng)國的重要一步，是中國直面國內(nèi)國際挑戰(zhàn)的重要超車機(jī)遇。同時，近幾年中國圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大力推進(jìn)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，在政府和產(chǎn)業(yè)界的共同推動下，市場高速發(fā)展，企業(yè)應(yīng)用不斷加速。1? ?工業(yè)智能是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新基建、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等政策發(fā)布的背景下，以工業(yè)為代表的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)
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軟件定義汽車硬件經(jīng)久耐用力提升

隨著行駛里程數(shù)的累積，軟件定義汽車將帶給車主更好的使用經(jīng)驗。但以軟件為中心的設(shè)計方法代表開發(fā)典范的改變，以及經(jīng)久可用的硬件能力。圖一 : 軟件定義汽車能夠提供車主更細(xì)致、回饋更好的車主體驗。（source：Arm）軟件定義汽車，讓車界長期認(rèn)定的「新車交車那刻就是車況的巔峰」不再適用。今日汽車市場的新參與者正在顛覆這個產(chǎn)業(yè)鐵律，并向新車買家承諾其用車體驗會越來越好。軟件定義汽車的吸引力相當(dāng)明顯。藉由智能型裝置的使用，消費者已經(jīng)體驗到智能型裝置可以輕松升級，應(yīng)用程序及錯誤也可以透過無線方式進(jìn)行更新
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