- 12月28日上午消息，阿里巴巴達摩院發布2021十大科技趨勢，這是達摩院成立三年以來第三次發布年度科技趨勢。 材料是一切科技發展的基礎，新材料技術已推動多輪科技革命。然而，受限于成本高昂、生產工藝不成熟等問題，諸多新型材料未能實現大規模應用。達摩院認為，未來幾年，以氮化鎵和碳化硅為代表的第三代半導體材料將在材料生長、器件制備等技術上實現突破，并應用于5G基站、新能源汽車、特高壓、數據中心等新基建場景，大幅降低整體能耗。 新材料的價值遠不止提供更優的性能，它還能突破傳統材料物理極限，達摩院預測，碳基
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AI 腦機接口 科技 趨勢
- 12月20日，騰訊云發布了星星海首款自研GPU服務器，在性能、能效、安全特性、可靠性等層面進行了大膽的自主創新和突破。在設計上，星星海首款自研GPU服務器全球首創在同一框架內，靈活更換主板，支持多平臺兼容，使得業務在面對GPU選擇時更廣泛。同時，結合業務對PCIe帶寬要求低的特點，支持16卡GPU+4路intel服務器，達到業界最高密度，可大幅降低單卡TCO（總擁有成本）。在創新上，該GPU服務器創業界最短機框，支持邊緣部署，提高帶寬穩定性，極大降低業務延時(最高可降近百毫秒)。在可用性上，這款GPU服務
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騰訊 GPU
- 1? ?中國ADAS、人機界面、安全的挑戰Imagination Technologies重點關注的領域包括：先進駕駛輔助系統（ADAS），人機界面（如顯示器、虛擬刻度盤和儀表盤），以及車輛中許多其他的安全關鍵型電氣系統。汽車電氣化及逐步擺脫內燃機是加速實現上述技術的最有力的催化劑之一。隨著汽車發動機的大小或功率對消費者不再那么重要，他們開始關注車內的數字功能，例如大尺寸的信息娛樂顯示器和經過精美渲染的視覺內容。自動駕駛汽車市場最大的發展瓶頸之一是車輛的正常上市時間（TTM）。信息娛樂
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IP GPU
- 用電腦這么多年，大家現在能分清CPU和處理器的關系嗎？很多年中，大家默認處理器就等于CPU，后者全稱是中央處理器，一個人就能演完整場戲，不過現在的處理器可要復雜得多了，不只是有CPU的份兒了。以Intel為例，他們對自家酷睿的叫法是“智能處理器”，多年來不斷地豐富處理器的內涵，從單純的CPU開始，之后增加了核顯GPU，最近幾代則是增加了AI核心，成為名副其實的智能處理器，特別是在Tiger Lake十一代酷睿處理器上。目前在x86處理器中，只有Intel的酷睿處理器是做到了CPU、GPU、AI三位一體的，
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處理器 AI Intel
- 除了彪悍的CPU性能外，M1的GPU圖形性能也相當的彪悍。根據最新的GFXBench 5.0跑分數據庫，蘋果M1芯片的圖形性能超越了NV GeForce GTX 1050 Ti和AMD Radeon RX 560等桌面級獨立顯卡。蘋果M1芯片采用8核圖形處理器設計，可同時運行將近25000個線程，每秒2.6萬億次浮點運算的數據處理能力，與Radeon RX 560幾乎相同，略遜于GeForce GTX 1650的2.9萬億次浮點運算的數據處理能力。在Aztec Ruins測試中，Radeon RX 560
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蘋果 M1 GPU
- Intel今天正式發布了其首款面向服務器數據中心的獨立顯卡，代號SG1，正式名稱就簡單直接地叫做“服務器GPU”(Server GPU)，基于Xe LP低功耗微架構，專為高密度、低時延的安卓云游戲、流媒體服務而設計。這也是Intel的第三款Xe LP架構獨立顯卡產品，此前已有面向輕薄本、臺式機的Iris Xe MAX(代號DG1)，Tiger Lake、Rocket Lake 11代酷睿處理器也都集成Xe LP架構的核芯顯卡。Intel強調，隨著世界進入到數十億智能設備的時代，數據量正在呈指數級增長，必須
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Intel Xe GPU
- 面向輕薄本、入門級臺式機的Iris Xe MAX之后，Intel今天發布了又一款基于Xe LP低功耗架構的獨立顯卡“服務器GPU”(Server GPU)，代號為DG1，面向高密度、低時延的安卓云游戲、流媒體服務。在硬件芯片級別，它和之前的Iris Xe MAX并無太大區別，128位寬度流水線，搭配顯存是8GB LPDDR4，執行單元如無意外最多還是96個。新華三(H3C)基于Intel服務器GPU打造了一款擴展卡“XG310”，3/4長度、全高、單插槽形態，8針輔助供電，搭載四顆GPU芯片，系統總線PC
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Intel Xe GPU
- 人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）將把人類帶往何方？ 最壞的結果，可能就是《黑客帝國》中的境況——現實世界由一個被稱作“母體”的人工智能系統控制，人們的身體由AI飼養，而他們的意志則被麻醉在虛擬世界，沒有自由和思想，但也沒有痛苦。 一個永恒的命題出現了，這時你會選擇吞下紅色藥丸還是藍色藥丸。紅色帶你通往殘敗的現實世界，它要求你反抗；而藍色意味著留在舒適的虛擬空間，它只需你服從。 盡管我們暫且不用像電影中的基努·里維斯（Keanu Reeves）一樣煩惱這個終極
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算法 AI
- 人工智能（AI）作為計算機科學的一個分支，代表著現今最先進的生產力，并已經廣泛運用到人類社會各行各業，在醫療領域也不例外。 肝膽外科作為外科領域傳統而又經典的學科，主要通過手術干預的方式治療肝臟和膽道疾病，雖然肝膽外科疾病譜隨著人類社會發展正在悄悄改變，因生活水平的提高，慢性肝炎的發病率降低，而人口老齡化進程的加速則帶來了肝膽腫瘤的高發，但肝膽外科的使命始終不變，即病變組織的切除及結構功能的重建。 新的科學技術連同新的科學理念，為人工智能時代肝膽外科的發展注入了新的活力。產品逐漸“落地” 人工智
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AI 肝膽外科
- 期待已久的Intel獨立顯卡終于發布了！1998年的i740曇花一現，2008年的Larrabee出師未捷，如今終于王者歸來。Intel這一次開發了全新的Xe架構，并分為Xe LP、Xe HPG、Xe HP、Xe HPC四個微架構，全方位覆蓋從輕薄筆記本到高性能計算的各個領域，已經不是單純的“顯示卡”。此前發布的Tiger Lake 11代酷睿移動版上，已經集成了Xe LP超低功耗架構的核芯顯卡，名字叫Iris Xe。而今天發布的獨立顯卡仍然基于Xe LP架構，并分為移動版、桌面版兩部分，名字都叫Iris
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Intel Xe GPU
- Facebook AI 近期更新博客介紹了一篇新論文，即研究人員通過實驗發現「易于解釋的神經元可能會阻礙深層神經網絡的學習」。為了解決這些問題，他們提出了一種策略，通過可偽造的可解釋性研究框架的形式來探討出現的問題。 人工智能模型到底「理解」了什么內容，又是如何「理解」的呢？ 回答這個問題對于改進人工智能系統來說至關重要。而不幸的是，計算機科學家解釋深層神經網絡(DNN)的能力遠遠落后于我們用它們實現有用結果的能力。 一種常見的理解DNN的方法集中在單個神經元的屬性上，例如，尋找出一個單獨的神經元，
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Facebook AI DNN
- 10月22日，AI基準性能評測平臺MLPerf官網顯示，寧暢信息產業（北京）有限公司（以下簡稱“寧暢”）搭載NVIDIA T4_/A100 GPU卡的Nettrix X640 G30 AI服務器，在ResNet、BERT、DLRM等基準測試中取得30項世界第一成績。據報道，MLPerf是用于衡量AI、邊緣計算等設備性能的基準測試平臺，由云服務廠商、OEM廠商、大學、軟件公司等超14個組織、50余家知名IT企業共同驅動。該基準測試包括可代表生產級別的測試用例，測試結果在行業內具有較高權威性。圖說 寧暢人工智
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GPU OEM AI
- 比人力快60倍的輸電線路巡查圖像“識別員”、可媲美經驗老手的監控視頻“質檢員”、3秒內就能各界面快速響應的變壓器“風控員”……一批電力領域的“新員工”正在全國多地上崗。這批“新員工”從北京未來科學城誕生，是落戶在未來科學城的國網全球能源互聯網研究院（以下簡稱聯研院）基于人工智能技術研發的一批創新科技成果。10月13日，聯研院舉辦電力人工智能科技成果推介會，對這些新成果進行了集中發布。每個夜晚，城市里點亮萬家燈火，背后是輸電線路默默運送電力至千家萬戶。而誰來保障輸電線路的安全運行？起初，電力行業依靠人力巡查
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AI 電力
- AI云端芯片是產業的支撐力，該領域壟斷局面不利于市場的發展和應用落地。燧原科技作為中國本土AI云端芯片的提供者，創建自主開發且超越通常GPU體系的AI芯片架構，推出“邃思”AI芯片和“云燧T10”加速卡，顯示出本土企業在云端訓練水準達到了新的高度。其所開發“馭算”軟件開發平臺以及生態支持系統，可以更大限度地滿足AI應用的算力需求，使智能數據中心全面國產化成為可能，并將推進AI引領下各個新興領域應用的創新。
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人工智能 AI 訓練 推斷 神經元處理器 計算中心 中國芯 202010
- AI人工智能如今真的是無處不在，甚至已經進入了太空！9月2日，歐洲航天局發射了46顆大小與臺式機相當的實驗衛星，其中一顆名為“PhiSat-1”的實驗衛星搭載了新款高光譜熱像儀，具備機載AI處理能力——衛星具備硬件加速AI推理能力，這還是第一次。這顆衛星采用了Intel Movidius Myriad 2 VPU芯片，與許多智能攝像頭中的芯片，甚至售價99美元的地球自拍無人機的芯片相同。PhiSat-1實際上是一對衛星中的一顆，用于監視極地冰層和土壤水分，還要通過測試衛星間通信系統，創建未來的聯合衛星網絡
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