摘要：●? ?凌華科技AI視覺系統采用NVIDIA? Jetson Xavier? NX，支持4通道PoE攝像機，具備優化的PoE功能和數字I/O，適用于工業級AI推理?！? ?智能PoE、PoE損耗檢測功能和WatchDog指示燈設計便于管理，可減少維護工作●? ?專用的GigE帶寬（EOS-JNX-G）和優化的操作系統結合100米電纜驗證，確保用于不間斷操作和監視監測的捕捉性能。●? ?EOS-JNX-I作為AI PoE中
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凌華科技 NVIDIA PoE AI 視覺系統
2021年對于人工智能技術和產業，依舊是不平凡的一年。隨著算力、數據、算法等要素逐漸齊備，先進的算法結構不斷涌現，各個研究方向研究成果層出不窮，成熟的AI技術逐漸向代碼庫、平臺和系統發展，實現產業和商業層面的落地應用，推動人工智能發展邁向新階段。在新的一年即將到來之際，智源研究院采用案例征集、專家咨詢等方法，向高校和科研機構專家學者征集2021年度人工智能動態、案例等內容，并通過向專業人士咨詢的形式匯總觀點及建議，形成2021-2022年度人工智能前沿報告（AI Frontiers Report）。報告專
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AI 機器學習 神經網絡 算法
沛星互動科技（Appier）持續運用AI SaaS技術，協助企業化解不同類型的商業挑戰，今日宣布與馬來西亞大型消費性電子產品連鎖品牌Senheng，針對新型智能型手機推廣活動的營銷成果。 Senheng與Appier攜手合作加速顧客轉換Senheng 結合AIXON顧客數據科學平臺幫助新型智能型手機成功提升2.8倍的轉換率；除此之外，由AIXON分析生成的AI預測受眾名單與先前以規則為基礎的受眾名單相比，訂單金額高出12倍，展現人工智能在處理規模化數據的實力。Senheng與Appier合作，針
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Senheng Appier AI
IC設計服務廠創意宣布推出采用臺積電2.5D及3D先進封裝技術（APT）制程平臺，可縮短客制化特殊應用芯片（ASIC）設計周期，有助于降低風險及提高良率。創意第一季營收雖因淡季較上季下滑，但預期仍為季度營收歷史次高，今年5奈米及7奈米委托設計（NRE）接案暢旺，ASIC量產逐步放量，將全力搶攻人工智能及高效能運算（AI／HPC）客制化ASIC市場龐大商機。創意對今年維持樂觀展望，成長動能來自5奈米及7奈米AI／HPC相關芯片NRE接案暢旺，12奈米固態硬盤控制IC及網通芯片量產規模放大。再者，創意過去3年
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創意 AI HPC 客制化 ASIC
Temenos與經濟學人智庫發布了一份報告：「銀行業改變游戲規則：金融服務中的 AI」。報告發現，81% 的銀行業 IT 高階主管同意，能否從 AI 中釋放價值將會區分出贏家和輸家，而且78% 的人認為，將 AI 融入其組織的產品和服務將有助于他們實現業務重點。接受訪問的銀行家認為，隱私和安全問題為運用和整合 AI 技術最明顯的障礙。這對于母公司資產低于 100 億美元的較小型組織尤其重要。相反，較大的銀行更有可能在法遵、復雜性或不確定性或技術基礎設施的限制方面遇到困難。該報告發現，產品創新的轉型機會和新
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Temenos AI 銀行 智慧金融
雖然人工智能還是有一些缺點，但在今天仍舊對作業質量和生產力帶來重大的影響性。無論是醫療保健、國防，還是電子商務，都可以透過人工智能系統實現大規模的自動化。另一方面，在物聯網設備市場規模呈現指數級成長背景下，各種的大量數據被產生出來，進而推動了邊緣運算技術的發展。邊緣運算是云端整體運算系統的重要組成部分，可以將部分的特殊處理和數據儲存，從云端系統轉移到邊緣網絡節點，而這些節點在物理基礎上，可以合理地就近將數據提供給終端用戶。這種「終端式」的人工智能系統，不需要連接到云端執行本地的任務和操作。相反，這些單位都
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AI 邊緣人工智能
如果嵌入式處理器供貨商沒有合適的工具和軟件，設計節能的邊緣人工智能 (AI) 系統，同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優化模型以實現性能和準確度目標，以及學習用于在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。從模型選擇到處理器部署，TI 提供免費工具、軟件和服務，協助完成深度神經網絡 (DNN) 開發工作流程的每一個步驟。逐步選擇模型、隨處訓練模型，并無縫部署到 TI 處理器上，完全不需要任何手工制作或手動程序設計，藉以進行軟件加速推論。步驟 1：選擇模型邊緣 AI 系統
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嵌入式 邊緣 AI TI
Ansys宣布成為英特爾晶圓代工服務（Intel Foundry Services；IFS）加速計劃 – EDA聯盟（IFS Accelerator – EDA Alliance）的創始伙伴之一，將提供同級最佳的EDA工具和模擬解決方案，支持客戶創新，包括用于3D-IC設計的訂制芯片。 Ansys RedHawk-SC電源完整性模擬結果將用于驗證單芯片與多芯片3D-IC系統透過運用Ansys領導市場的多物理場解決方案，IFS加速計劃將為客戶提供硅科技，幫助其設計獨特創新的芯片。Ansys的頂尖E
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晶圓代工 EDA Ansys Intel 英特爾
AMD宣布AMD EPYC處理器，將為Google Cloud全新C2D虛擬機挹注動能，在電子設計自動化（EDA）與計算流體力學（CFD）等領域的高效能運算（HPC）內存密集型（memory-bound）工作負載，為客戶帶來強大的效能及運算能力。C2D延續AMD EPYC處理器的發展動能，加入T2D和N2D實例的行列，成為Google Cloud第3個搭載AMD第3代EPYC處理器的實例。憑借AMD EPYC處理器和其高核心密度，C2D虛擬機將成為Google Cloud運算優化型實例中，擁有最大容量的虛
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Google Cloud C2D AMD EPYC處理器 EDA CFD
北京2022年冬奧會拉開帷幕。開幕式上，人文與科技在國家體育場上交相輝映，為全世界獻上一場空靈浪漫的藝術盛宴。作為奧運會全球TOP合作伙伴，英特爾正用創新技術幫助實現開幕式節目關鍵創意。英特爾以基于英特爾?至強?可擴展處理器的3DAT技術，聯合第三方專業團隊定制開發了“基于人工智能技術的演出實時特效系統”，應用在《致敬人民》和《雪花》兩個節目中。憑借先進的AI算法，僅通過4臺攝像機就覆蓋了全場，并讓演員與現場鋪設的大屏實現實時互動，達到了僅靠排練無法達成的流暢效果，將唯美藝術和奧林匹克精神傳遞給世界。英特
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0? ?引言上一期[1] 說明了在人們學習知識的過程中，除了會記憶（背）之外，還會進行歸納、抽象，然后對眼前或腦海里想象的新事物進行推論（如鑒往知來），甚至能舉一反三。本期將以唐詩的4 種平仄韻律為例，與您一起來欣賞AI 的初步推論技能：見微知著。也就是，從部分信息推測（Predict）出全貌。1? ?復習：分類型特征編碼回憶一下，在前2 期[1-2] 里曾經介紹了機器學習的特征（feature）含義；也說明了2 種主要特征：數值型（numerical）與分類型（c
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202201 AI
本文為Imagination Technologies營銷長David Harold針對即將來臨的2022年，甚至更遠的未來的技術趨勢預測，包括擴增實境（AR）、數據中心、自動駕駛、人工智能（AI）及互聯網的進展。 2022年，擴增實境（AR）終于迎來了自己的時代？ 雖然AR在2021 年展現了正向的發展趨勢，但是廣泛采用沉浸式技術仍然存在著一個最大的阻礙，亦即缺乏良好的用戶體驗。傳言稱，一家領先的智能型手機制造商將在2022年推出AR產品，同時許多廠商也會將其相關產品推向市場。 我們已經看到了
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揮別2021年，2022年已經到來。揮別新冠疫情的陰霾，半導體產業依然繼續穩步向前邁進。從2021年到2022年，有哪些令人失望與值得期待的科技趨勢呢？CTIMES編輯團隊也特別挑選整理了五大最失望與最期待的科技趨勢，且聽本刊編輯部為各位讀者細說道來。2021年五大失望比特幣 圖一 : 比特幣盡管比特幣是個非常知名的數字貨幣，然而由于其給人的印象多半都是網絡勒索的支付方式，或者淪為炒作的目標物，因此也成為今年度最令人失望的五大科技之首。事實上加密貨幣推動勒索軟件的經濟已不是什么秘密，它的持續升值
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比特幣 元宇宙 AI
近期，EDA（集成電路設計工具）智能軟件和系統領先企業芯華章正式發布四款擁有自主知識產權的數字驗證EDA產品，以及統一底層框架的智V驗證平臺，在實現多工具協同、降低EDA使用門檻的同時，提高芯片整體驗證效率，是中國自主研發集成電路產業生態的重要里程碑。EDA作為數字化產業的底層關鍵技術，自始至終連接并貫穿了芯片與科技應用的發展。未來的數字化系統，將是系統+芯片+算法+軟件深度融合集成的。芯華章在這一變局下，以面向未來發展、面向數字化系統的智能化設計流程為目標，融合人工智能、云原生等技術，對EDA軟硬件底層
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芯華章 數字驗證 EDA
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