ai 模型文章最新資訊

比爾蓋茲：10年內(nèi)機(jī)器將比人類(lèi)更聰明

　　擔(dān)憂(yōu)你的工作在未來(lái)被機(jī)器人搶走嗎?在Google、Facebook 等多家科技公司都公開(kāi)表達(dá)對(duì)于人工智慧(AI)領(lǐng)域的研發(fā)計(jì)畫(huà)后，此領(lǐng)域的發(fā)展速度無(wú)疑會(huì)比過(guò)去推論的更為迅速。面對(duì)AI的飛速發(fā)展，微軟(Microsoft)聯(lián)合創(chuàng)始人比爾蓋茲(Bill Gates)近日也公開(kāi)表達(dá)了他的最新觀點(diǎn)，他認(rèn)為10年內(nèi)機(jī)器就會(huì)比人類(lèi)更加聰明。這會(huì)不會(huì)讓你更焦慮呢? 　　比爾蓋茲近日在加州舉行的Code Conference中公開(kāi)演講，他表示在某些知識(shí)領(lǐng)域，機(jī)器(machines)會(huì)在10年內(nèi)變得比人更聰明!這是因
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Google的AI芯片是如何一步步進(jìn)化過(guò)來(lái)的？

　　Google I/O是由Google舉行的網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)者年會(huì)，討論的焦點(diǎn)是用Google和開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。這個(gè)年會(huì)自2008年開(kāi)始舉辦，到今年已經(jīng)是舉辦的第9屆了。　　在今年的年會(huì)上，Google主要發(fā)布了以下8種產(chǎn)品：智能助手Google Assistant，與Amazon Echo競(jìng)爭(zhēng)的無(wú)線(xiàn)揚(yáng)聲器和語(yǔ)音命令設(shè)備Google Home，消息應(yīng)用Allo，視頻呼叫應(yīng)用Duo，VR平臺(tái)Daydream，獨(dú)立應(yīng)用程序的支持Android Wear 2.0，允許不安裝而使用應(yīng)用的Android I
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AI時(shí)代處理器市場(chǎng)群雄爭(zhēng)霸誰(shuí)能領(lǐng)跑？

隨著人工智能尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)，處理器市場(chǎng)群雄爭(zhēng)霸。芯片廠商紛紛推出新的產(chǎn)品，都想領(lǐng)跑智能時(shí)代——但問(wèn)題是，誰(shuí)會(huì)擔(dān)當(dāng)這個(gè)角色呢？
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Google一年追上摩爾定律七年進(jìn)度

當(dāng)自制晶片風(fēng)潮從蘋(píng)果、小米等智能手機(jī)廠商，吹向Google 、微軟等網(wǎng)路、軟體公司，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)會(huì)不會(huì)因此洗牌，或產(chǎn)生質(zhì)變同樣值得關(guān)注。
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福布斯：AI芯片將會(huì)讓手機(jī)無(wú)人機(jī)更聰明

　　北京時(shí)間5月8日，深度學(xué)習(xí)是AI技術(shù)的一個(gè)分支，許多大企業(yè)都在研究，比如谷歌、Facebook。在普通人看來(lái)，AI似乎只是大企業(yè)的玩物，實(shí)際上不是的，它不單會(huì)在云端普及，還會(huì)進(jìn)入到芯片。福布斯專(zhuān)欄作家羅伯特·霍夫(Robert Hof)認(rèn)為，具備AI功能的芯片會(huì)讓手機(jī)、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、攝像頭更加聰明。　　下面是文章全文：　　在人工智能(AI)中有一個(gè)分支叫深度學(xué)習(xí)，它帶給我們?cè)S多驚奇，比如自動(dòng)駕駛汽車(chē)，手機(jī)即時(shí)語(yǔ)言翻譯。現(xiàn)在，深度學(xué)習(xí)試圖為一切物件植入智能。　　為什么會(huì)這樣?
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高通發(fā)布深度學(xué)習(xí)SDK讓智能設(shè)備更有AI

　　芯片制造商高通希望幫助加快機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)程。該公司為其“機(jī)器智能平臺(tái)”推出全新軟件開(kāi)發(fā)工具包。該SDK將使企業(yè)更容易在智能手機(jī)和無(wú)人駕駛飛機(jī)的設(shè)備當(dāng)中直接運(yùn)行深學(xué)習(xí)程序，當(dāng)然芯片必須是高通產(chǎn)品。目前，谷歌和Facebook等公司正在使用深度學(xué)習(xí)軟件進(jìn)行圖像和語(yǔ)音識(shí)別，但通常，這一過(guò)程發(fā)生在云中，將結(jié)果提供給用戶(hù)的手機(jī)。但是高通推出的Zeroth SDK(高通Snapdragon神經(jīng)處理引擎)，為制造商和公司在本地運(yùn)行深度學(xué)習(xí)程序提供一個(gè)簡(jiǎn)單的工具。　　高通表示，這意味著更好的私
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外媒：蘋(píng)果面臨三大威脅—中國(guó)、AI、廉價(jià)手機(jī)

　　北京時(shí)間3月14日下午消息，盡管市場(chǎng)擔(dān)心iPhone銷(xiāo)量增速放緩，但蘋(píng)果依然是全球股票市值最大的企業(yè)。不過(guò)，瑞士銀行分析師史蒂芬·米倫諾維奇(Steven Milunovich)卻認(rèn)為，中國(guó)、聊天機(jī)器人和廉價(jià)手機(jī)將成為該公司面臨的三大突出挑戰(zhàn)。　　“當(dāng)今圍繞蘋(píng)果升級(jí)的討論主要依據(jù)的是新功能和升級(jí)周期的延長(zhǎng)。”米倫諾維奇在周三發(fā)表的研究報(bào)告中說(shuō)，“很多人認(rèn)為這是個(gè)高級(jí)問(wèn)題，關(guān)鍵挑戰(zhàn)來(lái)自升級(jí)周期，而非生態(tài)系統(tǒng)外部” 　　分析師普遍預(yù)計(jì)，i
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“中國(guó)智造”確定AI升值路線(xiàn)圖

人機(jī)大戰(zhàn)將人工智能推上了歷史巔峰，人工智能有望成為未來(lái)10年乃至更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)。
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我們是否該對(duì)AI感到不安？

我覺(jué)得嘗試遏止科技的進(jìn)步是愚蠢的，你說(shuō)呢?你對(duì)于科技的進(jìn)展有沒(méi)有任何想法?我們?cè)搶?duì)一個(gè)AI未來(lái)世界感到不安嗎?
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MIT新型AI機(jī)器：無(wú)需人類(lèi)也能執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析

　　據(jù)外媒報(bào)道，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及以及移動(dòng)設(shè)備的不斷流行，現(xiàn)在，數(shù)據(jù)及其設(shè)備中心要比過(guò)去任何一個(gè)時(shí)代都顯得重要。這種被叫做大數(shù)據(jù)分析的處理過(guò)程大部分情況下還是需要借助人類(lèi)的直覺(jué)來(lái)完成。任何一位人工智能(AI)科學(xué)家都認(rèn)為，直覺(jué)是人類(lèi)思維過(guò)程中最難復(fù)制的部分之一。然而就在近日，來(lái)自MIT的科研人員可能在這一領(lǐng)域取得了突破。　　　　據(jù)悉，由他們開(kāi)發(fā)出的數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器(Data Science Machine)能夠像人類(lèi)一樣執(zhí)行數(shù)據(jù)分析甚至更優(yōu)秀。　　數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器專(zhuān)門(mén)為大數(shù)據(jù)分
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利用專(zhuān)家系統(tǒng)構(gòu)建智能家居的研究與設(shè)計(jì)

1引言智能家居（SmartHome）的概念最早出現(xiàn)于美國(guó)，它利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)、嵌入式技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)、綜合...
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基于PARAFAC模型的新型DS-CDMA盲接收機(jī)

根據(jù)平行因子(PARAFAC)模型，研究DS-CDMA盲多用戶(hù)檢測(cè)算法。將直接三線(xiàn)性分解算法(DTLD)與三線(xiàn)性交替最小二乘(TALS)算法結(jié)合，提出一種新的DTALS-PARAFAC盲接收機(jī)，解決了三線(xiàn)性交替最小二乘(TALS)算法中因?yàn)槌跏贾倒烙?jì)不當(dāng)引起的收斂速度差的問(wèn)題。仿真結(jié)果表明，與TALS-PARAFAC接收機(jī)相比，DTALS-PARAFAC接收機(jī)改善了誤碼率性能，并且具有更快的收斂速度。
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高速互連SPICE仿真模型介紹

SPICE(Simulation Program for Integrated Circuits Emphasis)是由美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的電子研究實(shí)驗(yàn)室于1975年開(kāi)發(fā)出來(lái)的一種功能非常強(qiáng)大的通用模擬電路仿真器。正如同SPICE的名字所表示的，它最初主要被用來(lái)驗(yàn)
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計(jì)算機(jī)模擬在汽車(chē)行業(yè)應(yīng)用將興起

計(jì)算機(jī)模擬在汽車(chē)設(shè)計(jì)、測(cè)試中重要性日益增加，讓工程師能夠花費(fèi)更少的時(shí)間對(duì)汽車(chē)組件進(jìn)行優(yōu)化和完善。事實(shí)...
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型辨識(shí)的機(jī)器人迭代學(xué)習(xí)控制方法研究

引言焊接機(jī)械手的軌跡跟蹤是焊接機(jī)器人控制的難點(diǎn)。機(jī)械手是一個(gè)典型的非線(xiàn)性動(dòng)力系統(tǒng)，具有大慣性和大延遲。目前對(duì)機(jī)械手的控制，主要采用傳統(tǒng)PID控制。由于系統(tǒng)復(fù)雜性較高，設(shè)計(jì)人員為建立系統(tǒng)模型做出各種假設(shè)和簡(jiǎn)
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