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華為計(jì)劃在阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯和泰國(guó)出售其舊款 Ascend 910B 處理器

據(jù)消息人士透露，華為已向阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯和泰國(guó)的潛在買(mǎi)家接觸，以出售其舊款 Ascend 910B 處理器。報(bào)道稱，華為提供的 910B 數(shù)量為數(shù)千臺(tái)，但每個(gè)提案的具體數(shù)字尚不明確。報(bào)道中援引的消息人士稱，該公司正試圖通過(guò)提供基于中國(guó)的 CloudMatrix 384 AI 系統(tǒng)的遠(yuǎn)程訪問(wèn)來(lái)吸引客戶——該系統(tǒng)由更先進(jìn)的 Ascend 910C 芯片驅(qū)動(dòng)。然而，報(bào)道指出，由于供應(yīng)有限，華為尚未準(zhǔn)備好出口這些芯片。阿聯(lián)酋和沙特阿拉伯最近獲得了與英偉達(dá)和 AMD 簽訂的超過(guò)一百萬(wàn)顆芯片的采購(gòu)協(xié)議，而泰國(guó)的 A
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如何在AI系統(tǒng)中檢測(cè)和糾正靜默數(shù)據(jù)損壞？

靜默數(shù)據(jù)損壞（SDC），有時(shí)稱為位衰減或靜默數(shù)據(jù)錯(cuò)誤（SDE），是指標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤檢查機(jī)制未檢測(cè)到的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤，可能導(dǎo)致重大數(shù)據(jù)丟失或計(jì)算錯(cuò)誤。SDC 可能導(dǎo)致訓(xùn)練不準(zhǔn)確、預(yù)測(cè)錯(cuò)誤和性能不可靠。檢測(cè) SDC 需要專門(mén)的技術(shù)和工具。SDC 可以是瞬態(tài)的，也可以是隨機(jī)的。瞬態(tài) SDC 可能是由中微子或 α 粒子等輻射事件引起的。中微子和 α 粒子很難預(yù)測(cè)，更難阻止。幸運(yùn)的是，它們也很罕見(jiàn)，對(duì)數(shù)據(jù)中心和大多數(shù) AI 系統(tǒng)中的 SDC 沒(méi)有顯著貢獻(xiàn)。SDC 更大、更嚴(yán)重的來(lái)源是由 IC 缺陷導(dǎo)致的
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Mitsubishi投資Things for AI輔助PLM系統(tǒng)

三菱電機(jī)公司通過(guò)其 ME 創(chuàng)新基金投資了 Things， Inc.，這是一家總部位于日本的初創(chuàng)公司，開(kāi)發(fā)和提供用于制造的 AI 輔助產(chǎn)品生命周期管理（PLM）系統(tǒng)，專門(mén)從事從產(chǎn)品規(guī)劃到開(kāi)發(fā)再到處置的綜合文檔管理。通過(guò)這項(xiàng)投資，三菱電機(jī)旨在將其廣泛的制造和控制專業(yè)知識(shí)與 Things 的生成式 AI 技術(shù)相結(jié)合，以加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展，以應(yīng)對(duì)各種制造挑戰(zhàn)。近年來(lái)，日本制造業(yè)面臨著勞動(dòng)力短缺、熟練技術(shù)人員老齡化和其他阻礙技能轉(zhuǎn)移的挑戰(zhàn)。作為回應(yīng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃（例如實(shí)施 PLM 和其他數(shù)字系統(tǒng)）取得了快速
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IDC觀察：出海+AI，將重構(gòu)中國(guó)制造全球競(jìng)爭(zhēng)力

中國(guó)制造業(yè)正處在產(chǎn)能升級(jí)與全球化浪潮的交匯點(diǎn)。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，在年?duì)I收10億元人民幣以上的中國(guó)制造企業(yè)中，77.9%的企業(yè)已經(jīng)有海外業(yè)務(wù)或者正在積極規(guī)劃出海，54%的企業(yè)在探索將AI融入到研產(chǎn)供銷服業(yè)務(wù)中，這場(chǎng)由工業(yè)AI與出海戰(zhàn)略共同驅(qū)動(dòng)的變革，正在重塑全球制造業(yè)版圖。工業(yè)AI與工業(yè)軟件雙螺旋賦能工業(yè)升級(jí)隨著阿里千問(wèn)、DeepSeek等國(guó)產(chǎn)大模型的能力突破和技術(shù)開(kāi)源，以及華為盤(pán)古、百度文心也加入開(kāi)源陣營(yíng)， AI/GenAI開(kāi)發(fā)門(mén)檻顯著降低， AI/GenAI向工業(yè)滲透的速度也在顯著
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英偉達(dá)成為全球首個(gè)突破4萬(wàn)億美元市值的公司

今天，英偉達(dá)一舉成為全球首個(gè)突破4萬(wàn)億美元市值的公司！自4月低點(diǎn)以來(lái)，其股價(jià)已狂飆89%，勢(shì)不可擋。4萬(wàn)億美元是什么概念？它直接超過(guò)了英、法、德等國(guó)家的股市總和?；叵?017年3月，英偉達(dá)發(fā)布旗艦數(shù)據(jù)中心GPU Tesla V100時(shí)，英偉達(dá)總市值只有700多億美元。今日美股開(kāi)盤(pán)后不久，英偉達(dá)股價(jià)猛躥超2.5%，市值突破4萬(wàn)億美元大關(guān)。同一時(shí)間，全球市值超過(guò)3萬(wàn)億美元的公司只有三家，第二、三名微軟、蘋(píng)果的總市值分別為3.75萬(wàn)億美元、3.14萬(wàn)億美元。這家1993年誕生于加州的公司，于1999年1月22日
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GlobalFoundries 將收購(gòu) MIPS 以加速人工智能和計(jì)算能力

紐約馬爾塔和加利福尼亞州圣何塞，2025 年 7 月 8 日 – GlobalFoundries (Nasdaq: GFS) (GF) 今日宣布與 MIPS 達(dá)成最終收購(gòu)協(xié)議，MIPS 是領(lǐng)先的 AI 和處理器 IP 供應(yīng)商。這項(xiàng)戰(zhàn)略收購(gòu)將擴(kuò)展 GF 可定制 IP 產(chǎn)品的組合，使其能夠通過(guò) IP 和軟件能力進(jìn)一步區(qū)分其工藝技術(shù)。“MIPS 在為性能關(guān)鍵型應(yīng)用提供高效、可擴(kuò)展的計(jì)算 IP 方面擁有強(qiáng)大的傳統(tǒng)，這戰(zhàn)略性地契合了 AI 平臺(tái)在不同市場(chǎng)的不斷變化的需求，”全球 Foundries 的總裁
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AI將高端移動(dòng)設(shè)備從 SoC 推向多晶粒

先進(jìn)封裝正在成為高端手機(jī)市場(chǎng)的關(guān)鍵差異化因素，與片上系統(tǒng)相比，它實(shí)現(xiàn)了更高的性能、更大的靈活性和更快的上市時(shí)間。單片 SoC 可能仍將是低端和中端移動(dòng)設(shè)備的首選技術(shù)，因?yàn)樗鼈兊耐庑纬叽?、?jīng)過(guò)驗(yàn)證的記錄和較低的成本。但多晶片組件提供了更大的靈活性，這對(duì)于 AI 推理和跟上 AI 模型和通信標(biāo)準(zhǔn)的快速變化至關(guān)重要。最終，OEM 和芯片制造商必須決定適應(yīng)設(shè)計(jì)周期變化的最佳方式，以及瞄準(zhǔn)哪些細(xì)分市場(chǎng)。Synopsys 移動(dòng)、汽車和消費(fèi)類 IP 產(chǎn)品管理執(zhí)行董事兼 MIPI 聯(lián)盟主席 Hezi Saar
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AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人加速半導(dǎo)體研發(fā)，實(shí)現(xiàn)綠色能源

科學(xué)家們正在尋求可能提高太陽(yáng)能電池和其他小工具效率的新型半導(dǎo)體材料。然而，科學(xué)家手動(dòng)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵材料特性的速度是創(chuàng)新的障礙。得益于麻省理工學(xué)院研究人員創(chuàng)建的完全自主機(jī)器人系統(tǒng)，事情可能會(huì)發(fā)展得更快。該研究發(fā)表在《科學(xué)進(jìn)展》上。他們的技術(shù)利用機(jī)器人探針來(lái)評(píng)估光電導(dǎo)率，這是一種重要的電學(xué)特性，決定了材料對(duì)光的接受程度。研究人員將人類專家在材料科學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)納入機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以指導(dǎo)機(jī)器人的決策。這允許機(jī)器人選擇與探針接觸材料的最佳位置，以獲得有關(guān)其光電導(dǎo)的大部分信息，同時(shí)獨(dú)特的規(guī)劃方法確定接觸點(diǎn)之間的最快路徑。在
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歐盟汽車/移動(dòng)出行公司越來(lái)越多地采用AI和機(jī)器人技術(shù)

根據(jù) Information Services Group （ISG）發(fā)布的一份報(bào)告，在重大行業(yè)變化中，歐洲的汽車和移動(dòng)企業(yè)越來(lái)越多地采用人工智能和其他技術(shù)來(lái)降低成本并提高產(chǎn)品質(zhì)量。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，區(qū)域汽車行業(yè)正處于 2025 年的關(guān)鍵時(shí)刻，因?yàn)樵跉W盟氣候目標(biāo)和不斷變化的消費(fèi)者期望的推動(dòng)下，該行業(yè)需要滿足對(duì)可持續(xù)性和數(shù)字化的需求。為了滿足這些需求，企業(yè)正在投資 IoT、AI 和機(jī)器人技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)性維護(hù)，同時(shí)使生產(chǎn)線更加靈活。“歐洲汽車企業(yè)正在其業(yè)務(wù)的各個(gè)方面迅速采用數(shù)字化和可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐，”IS
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TSMC：AI芯片革命中被低估的支柱

全球人工智能革命正在推動(dòng)對(duì)先進(jìn)半導(dǎo)體的空前需求，沒(méi)有哪家公司比臺(tái)積電更有能力利用這一趨勢(shì)。作為全球最大的專營(yíng)代工廠，臺(tái)積電在用于 AI 系統(tǒng)、云基礎(chǔ)設(shè)施和自動(dòng)駕駛技術(shù)的尖端芯片生產(chǎn)方面占據(jù)主導(dǎo)地位。與 NVIDIA 或 AMD 等直接在軟件和硬件生態(tài)系統(tǒng)中競(jìng)爭(zhēng)的芯片設(shè)計(jì)商不同，臺(tái)積電作為硅片的中立制造商，使其與競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)態(tài)隔絕，使其成為 AI 領(lǐng)域所有主要參與者的關(guān)鍵供應(yīng)商。這一戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)，加上其行業(yè)領(lǐng)先的制造能力和有吸引力的估值，使臺(tái)積電成為一項(xiàng)引人注目的長(zhǎng)期投資。代工
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硅熱潮：AI 內(nèi)容工具如何推動(dòng)半導(dǎo)體和云增長(zhǎng)

AI 驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容優(yōu)化工具（從實(shí)時(shí)語(yǔ)言翻譯和視頻分析到個(gè)性化營(yíng)銷）的快速發(fā)展正在重塑各行各業(yè)。這些創(chuàng)新的背后是一個(gè)無(wú)聲的引擎：對(duì)半導(dǎo)體和云基礎(chǔ)設(shè)施的飆升需求。隨著公司利用 AI 來(lái)改進(jìn)內(nèi)容創(chuàng)建和交付，為這些系統(tǒng)及其托管數(shù)據(jù)中心提供動(dòng)力的芯片正在成為 2025 年及以后的關(guān)鍵投資主題。半導(dǎo)體淘金熱：以 AI 芯片為核心全球半導(dǎo)體市場(chǎng)有望在 2025 年達(dá)到 6970 億美元，其中 AI 應(yīng)用推動(dòng)了超過(guò) 20% 的增長(zhǎng)。用于訓(xùn)練和部署大型語(yǔ)言模型（LLM）和其他 AI 工具的生成式 AI （gen AI）
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鎧俠開(kāi)源軟件推動(dòng) AI RAG 的發(fā)展

通過(guò)優(yōu)化固態(tài)驅(qū)動(dòng)器（SSD）的使用，不斷努力提高檢索增強(qiáng)一代（RAG）系統(tǒng)中 AI 矢量數(shù)據(jù)庫(kù)搜索的可用性，鎧俠株式會(huì)社宣布更新其鎧俠 AiSAQ?（帶產(chǎn)品量化的全存儲(chǔ) ANNS）軟件。這個(gè)新的開(kāi)源版本引入了靈活的控制，允許系統(tǒng)架構(gòu)師定義搜索性能和向量數(shù)量之間的平衡點(diǎn)，向量數(shù)量是系統(tǒng)中 SSD 存儲(chǔ)固定容量的對(duì)立因素。由此產(chǎn)生的好處使 RAG 系統(tǒng)的架構(gòu)師能夠微調(diào)特定工作負(fù)載及其要求的最佳平衡，而無(wú)需進(jìn)行任何硬件修改。鎧俠AiSAQ軟件于2025年1月首次推出，它采用了一種新穎的近似最近鄰搜索（A
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DeepSeek又被“拉黑”

近日，德國(guó)聯(lián)邦數(shù)據(jù)保護(hù)專員邁克·坎普（Meike?Kamp）正式向蘋(píng)果（Apple）與谷歌（Google）提出請(qǐng)求，要求將中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)深度求索（DeepSeek）的應(yīng)用程序，從德國(guó)區(qū)App?Store和Google?Play下架。2025年6月27日，相應(yīng)的報(bào)告已發(fā)送給蘋(píng)果和谷歌，兩家公司現(xiàn)在必須立即審查該報(bào)告并決定是否實(shí)施封殺DeepSeek。指控“非法轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)”根據(jù)德國(guó)當(dāng)局調(diào)查表示，DeepSeek的隱私政策顯示，用戶的對(duì)話內(nèi)容、上傳文件、IP地址、設(shè)備信息、敲擊鍵盤(pán)的節(jié)奏等數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在中國(guó)的
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紅帽與AMD強(qiáng)化戰(zhàn)略合作，為混合云中的AI及虛擬化拓展客戶選擇

全球領(lǐng)先的開(kāi)源解決方案提供商紅帽公司和AMD（納斯達(dá)克股票代碼：AMD）近日宣布建立戰(zhàn)略合作，旨在推動(dòng)AI能力發(fā)展，并優(yōu)化虛擬化基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)此次深化合作，紅帽與AMD將拓展客戶在混合云環(huán)境中的選擇——從部署經(jīng)過(guò)優(yōu)化、高效的AI模型，到更具成本效益地實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)虛擬機(jī)（VM）的現(xiàn)代化升級(jí)。隨著AI的引入導(dǎo)致工作負(fù)載需求和多樣性持續(xù)增加，企業(yè)必須具備滿足這些不斷增長(zhǎng)需求的能力和資源。然而，典型的數(shù)據(jù)中心主要專注于傳統(tǒng)IT系統(tǒng)，幾乎沒(méi)有余力支持AI等密集型工作負(fù)載。為滿足這一需求，紅帽與AMD正攜手，
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中國(guó)RPA+AI解決方案,2024市場(chǎng)份額報(bào)告正式發(fā)布

近日，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）正式對(duì)外發(fā)布《中國(guó)RPA+AI解決方案,2024》（Doc#CHC53527125，2025年6月）研究報(bào)告。報(bào)告顯示，傳統(tǒng)機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化階段正面臨結(jié)構(gòu)性瓶頸。其核心局限體現(xiàn)在三方面：一是高度依賴預(yù)設(shè)規(guī)則，導(dǎo)致自動(dòng)化場(chǎng)景固化——當(dāng)業(yè)務(wù)流程出現(xiàn)細(xì)微調(diào)整（如表單字段變更、審批節(jié)點(diǎn)增加）時(shí)，傳統(tǒng)RPA需重新編寫(xiě)代碼邏輯，難以適應(yīng)動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)需求；二是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力缺失，企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中大多數(shù)文檔、郵件、圖像等非結(jié)構(gòu)化信息無(wú)法被有效處理，導(dǎo)致自動(dòng)化覆
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