麻省理工學院材料科學領域正在揭開新篇章，研究人員開發了一套全自動機器人系統，旨在加速先進半導體材料的搜索。這項技術旨在解決一個長期存在的挑戰：手動測量新材料關鍵特性的速度緩慢，這限制了太陽能等領域的進展。該系統的核心是一個能夠測量光電導率的機器人探頭，這一特性揭示了材料對光的響應方式。通過將材料科學家的專業知識集成到機器學習模型中，機器人可以確定在樣品上探測的最具信息量的點。這種方法與專門的規劃算法相結合，使機器人能夠在接觸點之間快速高效地移動。在一次嚴格的24小時測試中，機器人每小時執行了超過125次獨
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機器人 太陽能電池 傳感器
一、簡介AMC0106M05 是一款輸入電壓范圍為 ±50mV 的功能隔離式精密 Δ-Σ 調制器。隔離柵將在不同共模電壓電平下運行的系統器件隔開。隔離柵支持高達 200VRMS/280VDC 的工作電壓，以及高達 570VRMS/800VDC 的瞬態電壓。AMC0106M05 具有小封裝尺寸和低輸入電壓范圍，專為在空間受限的應用中實現高精度、隔離式電流檢測而設計。電隔離柵支持高共模瞬變，并且可以將敏感控制電路與功率級的開關噪聲隔離開來。AMC0106M05 的輸出位流與外部時鐘同步。該器件與 sinc3、
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德州儀器 機器人 測試測量
實時創新（RTI），作為物理人工智能系統的軟件框架公司，宣布與科諾瓦（Kinova）達成合作，科諾瓦是全球專業和醫療機器人領域的領導者。這次合作將提供先進的機器人技術與數據中心連接的無縫集成，簡化并加速產品生命周期，降低項目風險，并在高級系統的新時代物理人工智能領域重新定義可能實現的事情，例如手術機器人。基于兩家公司在機器人和智能/分布式系統方面的豐富經驗，RTI Connext 與科諾瓦的集成簡化并加速了下一代平臺的設計。這次合作使機器人能夠集成到更大的數字生態系統中，該生態系統包括可視化、人工智能、傳
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醫療電子 機器人 數據中心
STEVAL-ROBKIT1 是一款綜合性的機器人應用方案，旨在作為開發機器人技術及其應用的平臺。 該方案采用模塊化設計，由三塊板組成：主板、電機控制板和成像板。 主板由 STM32H725 MCU 提供支持，集成了各種功能，并控制電機板和成像板。 馬達板基于 STM32G071 微控制器，專用于馬達控制和驅動，使用馬達驅動器來調節機器人運動的速度和方向。 成像板配備飛行時間 (ToF) 傳感器和攝像頭模塊，使其能夠智能地感知周圍環境并與之互動。 慣性測量
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STEVAL-ROBKIT1 機器人
科學家們正在尋求可能提高太陽能電池和其他小工具效率的新型半導體材料。然而，科學家手動監測關鍵材料特性的速度是創新的障礙。得益于麻省理工學院研究人員創建的完全自主機器人系統，事情可能會發展得更快。該研究發表在《科學進展》上。他們的技術利用機器人探針來評估光電導率，這是一種重要的電學特性，決定了材料對光的接受程度。研究人員將人類專家在材料科學領域的知識納入機器學習模型，以指導機器人的決策。這允許機器人選擇與探針接觸材料的最佳位置，以獲得有關其光電導的大部分信息，同時獨特的規劃方法確定接觸點之間的最快路徑。在
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AI 機器人 半導體 綠色能源
根據 Information Services Group （ISG） 發布的一份報告，在重大行業變化中，歐洲的汽車和移動企業越來越多地采用人工智能和其他技術來降低成本并提高產品質量。報告發現，區域汽車行業正處于 2025 年的關鍵時刻，因為在歐盟氣候目標和不斷變化的消費者期望的推動下，該行業需要滿足對可持續性和數字化的需求。為了滿足這些需求，企業正在投資 IoT、AI 和機器人技術，以實現實時監控和預測性維護，同時使生產線更加靈活。“歐洲汽車企業正在其業務的各個方面迅速采用數字化和可持續發展實踐，”IS
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汽車 移動出行 AI 機器人
（圖片來源：亞馬遜）亞馬遜宣布，該公司剛剛在其運營中部署了它的第一百萬臺機器人。這個里程碑式的機器人被部署到日本的配送中心。在新聞稿中，該公司還宣布它有一種新的生成式人工智能基礎模型，將幫助提高機器人艦隊旅行效率 10%，支持更快的交貨時間并降低消費者的成本。重要的是， 華爾街日報報道，亞馬遜倉庫中的機器人數量即將超過人類。據該報道，亞馬遜的 156 萬名員工中，大多數是倉庫工作人員，但亞馬遜的“員工”中最大的群體可能很快就是它的機器人軍隊，這些機器人用于從貨架上揀選訂單、移動準備包裝的商品、分
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亞馬遜 機器人 人工智能
機器人市場將從 2025 年的 318.6 億美元增長到 2035 年的 1908 億美元，復合年增長率為 19.6%。在自動化和人工智能集成的推動下，消毒機器人占據 27.3% 的份額，貨架掃描占據 21.5% 的份額，而汽車和零售行業分別以 34.7% 和 26.4% 的份額領先。全球機器人市場預計將從 2025 年的 318.6 億美元大幅增長到 2035 年的 1908 億美元，在預測期內的復合年增長率為 19.6%。自動化技術的進步、不斷上升的勞動力成本以及各個行業對精度、速度和效率的需求增加推
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機器人 市場規模
一些最巧妙的技術受到了大自然的啟發。從功能類似于頭足類動物皮膚的變色材料到外觀和動作都像真正蟑螂的微型仿生機器人，一些生物的非凡適應能力提升了我們的技術能力。現在，章魚正在伸出一只手臂——或者說一個吸盤。章魚觸手具有非常強壯的吸盤和粘附能力，對于需要撿起并抓住它們的軟機器人來說可能是一種資產。現有的人工吸盤在巖石和貝殼等不規則表面存在問題。章魚和魷魚等頭足類動物已經進化出生物吸盤，可以適應每個表面并附著在它們上面。這就是為什么布里斯托大學的一個研究團隊在 Tianqi Yue 領導下創造了比以往任何時候都
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機器人 適應周圍環境
Inbolt 的 GuideNOW 由安裝在機器人上的 3D 攝像頭、實時工件定位人工智能和 GuideNOW 工作室組成。| 來源：InboltInbolt 是實時機器人引導系統的開發者，正在擴展到美國和日本。這家位于巴黎的公司表示，計劃復制其在歐洲市場建立的足跡。在那里，它為主要的制造商提供計算機視覺輔助機器人，包括 Stellantis、雷諾、大眾、福特和 Beko。“如今，制造商沒有時間上的奢侈，”Inbolt 聯合創始人兼首席運營官 Albane Dersey 表示。“他們需要快速推出新產品，一
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機器人 引導系統
FANUC 將 ROBOGUIDE v10 描述為其最先進的離線機器人編程和仿真版本。來源：FANUC 美國編程工業機器人通常需要專門技能。FANUC 美國公司今天發布了其 ROBOGUIDE 離線機器人編程和仿真軟件的版本 10。“隨著我們增強的 ROBOGUIDE V10 的發布，我們正在提供一款更智能、更強大的仿真工具，以滿足自動化行業不斷變化的需求，”FANUC 美國機器人應用部門總經理 Eric Potter 表示。“在幾乎所有行業中，這款沉浸式仿真軟件允許制造商在實際安裝之前有效地可視化工作站
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在 6 月 25 日的股東會議上，英偉達 CEO 黃仁勛強調人工智能和機器人是公司最大的增長機會，據 CNBC 報道，這兩個市場都擁有萬億美元級別的潛力回應其展望，《商業時報》報道稱，英偉達的 Jetson 和特斯拉的硬件系列是推動人工智能驅動機器人的領先芯片。報告補充說，人形機器人的快速發展預計將成為臺積電在 2030 年至 2040 年期間的主要增長引擎。6月初，臺積電董事長魏哲倫確認，用于人形機器人的芯片需求正在快速增長。根據《經濟日報》報道，臺積電預計到2030年，將部署13億
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機器人早已不再局限于工廠車間或科幻電影，它們已經融入人們的日常生活，或許是客廳里默默工作的掃地機器人，又或是在超市里引導顧客完成購物的自助收銀機，這些早已不是新奇事物，而是廣泛技術變革的縮影。在人工智能 (AI) 與機器學習 (ML) 技術的推動下，機器人正從機械執行任務的工具，進化為具備自適應能力與決策能力的協作伙伴。它們能夠感知環境、實時響應，甚至通過自然語言進行交流。 這種日益增強的智能正在模糊機器與助手之間的界限，為人機協作開辟了新的可能性。隨著技術的日益成熟，機器人將在更多領域發揮更大
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據報道，宇樹科技創始人王興興在夏季達沃斯論壇上透露，2016年成立之初，宇樹科技僅是由自己一人支撐的初創企業，而如今，公司已發展壯大，擁有約一千人的團隊規模，年度營收更是突破10億元大關。自成立以來，宇樹科技在機器人領域不斷深耕并取得了眾多突破性成果。其產品涵蓋消費級四足機器人、行業級高性能通用四足機器人以及人形機器人等。在核心技術層面，宇樹科技全自研電機、減速器、控制器、激光雷達等關鍵核心零部件，同時擁有高性能感知及運動控制算法，在四足機器人領域處于全球技術領先地位。從產品發展歷程來看，2017年10月
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AI新時代推升高階芯片需求，日月光投控執行長吳田玉指出，盡管地緣政治與通膨壓力交織、美國政策改變供應鏈營運模式，然AI（人工智能）、EV（電動車）等新興應用迅速崛起，推升高階芯片需求，對2025年營運展望審慎樂觀，預估全年先進封裝營運年增10%，并將持續加碼投入高階封裝技術研發。日月光投控25日召開股東會，吳田玉指出，日月光加碼研發，鎖定先進封裝技術，包括晶圓級封裝、面板級封裝、系統級封裝（SiP）、光電整合封裝、大尺寸光波導模組與自動化整合打線系統等，都是未來支撐營運與接單的核心技術。 展望2025年，
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日月光 先進封裝 機器人
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