汽車電子、半導體及車廠的技術市場走向

　　2.2 汽車MCU預測

　　MCU(微控制器)是汽車半導體中的關鍵器件，無論在車身還是動力總成，MCU都是信息通訊、管理和控制的核心。MCU也隨著汽車電子的需求提高而不斷發展。如在動力總成中，一些新功能的提出如啟動/停止、GDI(燃油直噴燃燒技術)、HEV(混合動力汽車)等，MCU被要求有更多的接口去支持不同的通訊方式，如：FlexRay、CAN、SPI、HSSL…，同時要求有更快的數據處理能力和更小的封裝尺寸。由于涉及整車安全和可靠性，在MCU的選擇上，設計者更關注供應商的品牌，產品可靠度和穩定性。當前中國汽車電子MCU的本土設計供應商主要還是國際大廠(如圖4)。

　　3 汽車公司的技術領導力將決定產業的未來

　　3.1 無人駕駛

　　Gartner 副總裁、杰出分析師Thilo Koslowski和Gartner首席分析師張菊：盡管22%的美國車主對通過汽車來購買歌曲、有聲圖書或電影表示出興趣，此外還有聯網車輛的其他一些性能也高居“感興趣”榜首。然而，擁有或者可以接入云計算資源、數據資源以及實時分析能力池，將決定汽車公司在無人駕駛汽車類產品的未來領導地位。

　　至2016年，無人駕駛汽車的技術領導力將從傳感器性能轉移至高度細節化的地圖數據以及以網絡為中心的云計算創新。

　　大部分的汽車制造商、供應商以及技術公司在無人駕駛技術方面的努力主要集中在硬件(尤其是傳感器)和軟件性能方面。然而，隨著傳感器性能的提升以及自動駕駛汽車發展為自動無人駕駛車輛，數據的準確性、數據分析以及非車載計算技術(遠程計算技術)的重要性將備受關注，從而能夠提供無縫化且安全的駕駛體驗，尤其在穿越大面積地理區域的時候。以下一些技術將幫助汽車公司成為技術領導者或者潛在市場的領導者：

　　● 擁有或可以不受限制地訪問不斷更新的高度細節化的地圖與交通數據(例如：紅燈信息，事故信息以及道路車輛數量);

　　● 擁有或者可以經常利用非車載云計算功能實現大量的實時駕駛事件數據分析，結合地圖數據庫、實時操作狀況(如速度和轉向角)、圖像識別等。

　　3.2 自我感知

　　至2018年，通過捕捉實時系統狀態、實時位置信息以及環境狀態，20%的新車輛將可實現自我感知。

　　三類重要技術趨勢將加快聯網車輛性能的演進：

　　● 聯網車輛解決方案的持續部署，包括無線及車載高速數據通信功能(例如車內LTE和以太網);

　　● 車內傳感器技術的不斷采用，例如攝像機、激光器以及GPS，可作為高級輔助駕駛系統(ADAS)功能的一部分;

　　● 更佳、更具性價比的內存單元內數據分析能力以及云端數據分析能力。

　　3.3 從聯網車輛向聯網駕駛員發展

　　為此，每家汽車制造商都在逐漸將其聯網車輛產品延伸至四大功能領域(車載通信信息系統、娛樂信息系統、ADAS以及移動化創新)，從而滿足用戶數字化生活方式融合的需求。預計十年后，成熟汽車市場中銷售的全部新車型中的70%~80%將提供標配或可選的聯網技術。

　　對汽車公司來說，車內技術正從聯網車輛向聯網駕駛員，以及最終的聯網消費者演進著。這意味著信息技術對汽車公司的各個方面都至關重要，包括研發、產品開發、銷售和市場營銷、質量/質保管理、售后以及車內技術。同時，汽車公司將持續對安全技術、傳感器信息、自動駕駛功能、HMI創新和軟件優化、以及設備、內容及信息管理進行投資，并進一步深化研究。

　　這意味著未來汽車公司的成功與否將取決于能否建立起成功的技術生態體系，以及是否下定決心成為技術型公司。這將最終促使一些汽車公司下定決心成為技術型公司，致力于打造圍繞汽車本身，或者汽車及其移動化解決方案的高尖端聯網車輛價值體驗。

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