可穿戴 扎堆多突破少 芯片廠商如何破？

　　當前，“健身和運動”、“醫療和健康”兩個細分領域的可穿戴設備市場前景被普遍看好。但實際上，上述兩個市場給人的感覺是“扎堆多，突破少”，產品同質化現象日趨嚴重：既沒有出現類似iPhone/iPad那樣橫空出世的產品，企業也面臨無力整合產業鏈的困境。可穿戴設備的最大價值是什么?具備什么樣特質的產品才能最終脫穎而出?ADI公司亞太區醫療行業市場經理王勝日前就上述問題接受了本刊的獨家專訪。

　　Q：為什么廠商會扎堆進入“健身和運動”、“醫療和健康”兩個細分領域?什么是可穿戴設備的最大價值?

　　A:可穿戴概念及產品已存在多年，這里所說的可穿戴設備是指之前沒有提供的功能或者性能不夠完善的新型可穿戴設備，其價值體現在兩方面：一是使用者可以在“不經意間”檢測、測量、記錄和傳輸感興趣的信息，如心率、心電、血樣飽和度以及運動狀態等生命體征信號;另一方面對于傳統的設備提供商而言，可穿戴設備必將是產品差異化及競爭力的新賣點，手機廠商就是目前市場的主要推動力之一。

　　Q:您對未來可穿戴設備在這兩個市場中的發展前景怎么看?什么樣的產品才能最終脫穎而出?

　　A:目前，業內主流手機廠商都在開發腕表、腕帶、充電寶等體征信號檢測類產品，這必將帶動相關技術及市場的快速發展。預計今年將是市場成長發展期，此后將會快速呈現突破式增長，海量相關產品的出現并不意外。

　　對于可穿戴設備，尤其是可穿戴醫療保健及健康管理類產品，目前市場參與者都在極力解決以下幾方面的技術難題：一是如何方便用戶使用;二是如何提高精度;三是如何在保證以上二者的情況下控制成本和上市時間。就用戶的使用體驗而言，由于產品使用形態的創新尤為重要，所以小型化、低功耗設計將是重點;成本控制不言而喻，有利于實現家庭及個人應用的市場擴展。同時，技術和方案的服務同樣重要。

　　相對于傳統電子領域，我認為可穿戴設備市場更大的變化來自于其對單個電子元器件的需求量將會出現激增，交付周期持續縮短，對于供應商來說，改變原有的供應及服務模式就顯得尤為重要。ADI在這些方面已做好準備，相信今年和接下來的幾年會有持續有突破創新性的產品。

　　但我們要意識到，就目前的市場應用和技術發展水平來看，運動檢測及計量領域相對成熟，與運動狀態相關的生命體征信號快速精確監測還有改進的空間。除此以外，如前所述硬件體積及功耗的控制也一直是設計挑戰。當然，對于大部分新型應用，都會經歷市場震蕩整理，洗牌淘汰，直至最終成熟的過程，可穿戴市場也會這樣。

　　Q:軟件、小型化、超低功耗是移動醫療領域系統廠商面臨的普遍挑戰，ADI是如何幫助他們解決的?

　　A:ADI能夠提供業界最低功耗的產品和配套的軟件代碼，可以很好的解決例如可穿戴設備對MEMS加速度傳感器的設計需求。在降低功耗延長電池使用壽命方面，ADI的做法是不局限于芯片級的功耗改進，而是著眼于解決系統級功耗瓶頸來幫助用戶。

　　生命體征信號的監測將是ADI在可穿戴醫療保健市場上的重點關注方向，我們會繼續加強業內領先的MEMS技術、模擬混合信號處理技術、電源管理方案及相關核心IP算法等，并繼續加大系統方案開發的力度，包括硬件平臺及相應軟件算法的開發、推出一系列適合穿戴式醫療需求的半導體產品及參考設計等，例如心電測量、心率監測、SPO2監測、運動保健類產品，以及生物阻抗領域的應用。ADI為此組建了專門的技術應用和開發團隊，旨在提供超出芯片層面的方案與支持。同時，也在努力與第三方合作伙伴共同開發各類定制化產品。

　　Q:有沒有一些成功的案例和產品方案供分享?

　　A:在國內便攜式智能終端與醫療電子結合的案例中，比較有代表性的就是中衛萊康科技發展有限公司基于ADI單導聯心率監護儀模擬前端AD8232設計的“心博士”遠程心電監測儀。目前該產品已具備實時心電監測和血壓、血糖、血脂和運動數據上傳及管理功能，其體積、待機時間、心電波形準確率、抗干擾性等方面具備很強的優勢。

　　最近，Withings公司宣布其最新推出的可穿戴設備“WithingsPulse”采用了ADI超低功耗3軸、±2g/±4g/±8gMEMS加速度計ADXL362。WithingsPulse是一款專門佩戴在人身上以監測和記錄每天運動情況的設備，可計測步數、移動距離、海拔高低差、卡路里消耗量、以及心率和睡眠情況檢測，并可將監測到的數據發送至智能手機進行管理和分析。

　　為支持更多便攜式醫療保健應用，例如護理點診斷、家用/自測保健設備以及可穿戴式生命體征監護儀等，ADI推出最新的方案是高精度、低功耗片上計量儀ADuCM350，集成由一個可配置多傳感器開關矩陣、硬件波形發生器和離散傅里葉變換(DFT)引擎構成的16位精度模擬前端(AFE)，并配有處理子系統和工業標準軟件開發環境，支持完整的產品開發路線圖。值得一提的是，ADuCM350提供方便的無源和有源傳感器連接能力，支持傳感器融合功能，即便在干擾下也能提供高精度人體生理數據測量性能。