開源即陽謀：為什么說這是中國AI的突圍密碼？

3月20日消息，今年1月份，當美國收緊對人工智能技術的管控，切斷中國獲取先進人工智能芯片的渠道，并為專有模型設定貿易壁壘之后，報復似乎已成定局。按照常理推測，中國本應筑起技術壁壘，加強保密措施。

然而現實卻出人意料，中國正在免費開放其最先進AI模型的源代碼。

最近幾周，阿里巴巴、百度和騰訊等中國科技企業大量推出多款高性能人工智能模型。在這樣一個嚴防技術外流的行業中，真正令人震驚的并非技術突破，而是開放性本身：這些模型都可以免費下載、修改和集成。

中國開源人工智能的迭代勢如破竹。自從今年1月份DeepSeek（深度求索）發布對標OpenAI o1系列的R1模型以來，一系列高性能模型相繼問世。

阿里巴巴聲稱，最新的人工智能推理模型QwQ-32B性能比肩DeepSeek R1，并在官方基準測試中表現出色。每隔幾周，就會有新模型面世，不斷刷新開源人工智能的能力極限。

從表面上看來，這場開源運動似乎在宣示“人工智能應當屬于全人類”。但在商業等領域的博弈中，慷慨背后往往必有深意。真正的問題不在于中國為什么要開源人工智能，而在于為什么全世界會認定中國不會這么做。

迭代進步：中國人工智能的突圍之道

目前，大多數美國科技公司仍將人工智能視為一種獨占資源，將頂級模型藏在付費墻后，限制用戶訪問。OpenAI、Google DeepMind和Anthropic等公司都嚴格限制頂級人工智能模型的訪問權限，只通過付費訂閱和企業合作等方式提供有限服務。

與此同時，美國政府也將開源人工智能視為安全風險，擔心未經監管的模型可能會被改造成網絡武器。美國國會正以國家安全為由，要求禁止在政府設備上使用深度求索的人工智能軟件。

然而，中國科技公司卻另辟蹊徑。通過開源人工智能的策略，它們不僅繞過了美國的管制，還實現了去中心化開發，借助全球開發者的智慧持續優化模型。當全世界都能在不同硬件上訓練改進中國人工智能模型時，對英偉達高端芯片的限制效果便大打折扣。

人工智能通過迭代不斷進步。每個新版本都基于前作，修復缺陷、拓展能力、提升效率。通過開源AI模型，中國科技企業構建了一個生態系統：全球開發者持續優化模型，而企業無需承擔全部開發成本。

這種規模效應或將重塑人工智能經濟結構。若開源AI達到美國閉源模型的性能水平，將徹底瓦解以AI為獨家商品變現的能力。已經有免費且同樣強大的替代品的話，為什么用戶還要為閉源模型付費？

對于中國來說，這或許是一記妙招。依賴企業授權和增值服務盈利的美國人工智能公司，可能會面臨向下競爭的局面，被迫卷入“技術過剩但利潤微薄”的消耗戰。

開源人工智能是中國的最優解

當然，開放策略伴隨著風險。如果人工智能向所有人免費開放，那就意味著外國公司可以開發出更具競爭力的產品并反超中國公司。

隨著時間的推移，阿里巴巴、百度和騰訊等公司可能面臨與美國同行相同的盈利壓力，或許會迫使它們限制訪問，保護知識產權并創造收入。

從監管層面而言，出于對技術控制、虛假信息治理等考量，未來中國可能會加強對人工智能的管控。

但就當下而言，開源人工智能仍然是中國的最優解——在高端芯片斷供、技術起步落后的困境中，以速度和規模破局。

開源熱潮的時機并非偶然。當美國政府持續收緊管制、閉源生態漸成壟斷之勢時，用開源模型洪流淹沒市場，在AI壟斷形成前扭轉戰局。

如果OpenAI、谷歌和微軟已按現有規則贏下AI競賽，那么中國的最佳策略不是追趕，而是讓這種“勝利”失去意義。