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        無人加油站AI監控系統

        作者: 時間:2024-08-19 來源:研華嵌入式物聯網 收藏

        自然資源與能源機構數據顯示,加油站面臨有效覆蓋不足,基礎設施維護昂貴及專業人才供不應求問題,影響燃油分銷效率。為此,某頭部加油站品牌攜手研華,希望借助與物聯網技術創新,優化其燃油分配網絡。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/202408/462156.htm

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        項目挑戰

        該品牌拋棄了傳統的大型綜合性加油站,轉而追求創新方法——以作為支持,打造小規模無人自助加油站。由于缺少現場服務人員,該品牌需要一套在室外惡劣環境下足夠堅實耐用、容錯度足夠高的,同時還要盡量減少設施的維護和更換工作。

        該系統不僅需要對車輛和駕駛員進行實時分析,還需要與加油機實現交互,根據分析結果執行相應的操作。因此,這里的核心要求包括:擁有大量的I/O和串行端口,以確保與加油機無縫集成;出色的計算性能,以支持多個高分辨率攝像頭。為支持該公司在未來運營這一全天候項目,零件替換服務和當地售后服務也將是重要考慮因素。

        研華解決方案

        基于研華在工業計算領域的長期聲譽和在當地的服務支持,該品牌在此次項目中選擇了AIR-030緊湊型高性能邊緣AI推理系統。AIR-030符合61000-6-2和61000-6-4工業標準,專為工業應用而設計。它支持9~36 VDC的電壓輸入和-10°C~60°C的寬溫工況,可確保全國范圍內的全部燃油分配網絡穩定運行。

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        利用NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB模塊,AIR-030可支持高達每秒275萬億次運算(TOPS),支持AI推理進程和高速數據傳輸多線并行,用于檢測車輛和駕駛員行為,并控制加油機。此外,它擁有2.5 GbE的以太網速度,支持在視覺AI處理中接入高分辨率攝像頭。該解決方案納入Linux Ubuntu 20.04 OS環境,支持NVIDIA JetPack SDK 5.0及以上版本,同時支持研華Edge AI SDK。這不僅保障了優異的AI推理、和圖像處理性能,還減少了測試和實施時間。

        借助研華Edge AI SDK,該品牌SI合作伙伴在項目規劃期間幫助驗證了AIR-030、AI容器、AI模型和庫的性能,大大節省了試錯時間。此外,NVIDIA Jetson生態系統的豐富資源大大減少了開發時間,同時優化了AI應用。如此將以最低的成本,將尖端AI技術順利集成到其AI軟件中。

        AIR-030緊湊的尺寸可適應幾乎任何加油站的設計,其豐富的接口選項集,包括PoE、LAN和USB,可輕松連接各種類型的攝像頭。經COM端口將加油機和集成到AIR-030中,該品牌方可在燃油噴嘴拾取和返回時執行AI分析,同時還可監控安全隱患,如吸煙或燃油噴嘴使用不當的情況。檢測到危險事件后,燃油供應會自動暫停,連接到AIR-030的警報LED也會亮起,提醒駕駛員注意。

        項目成果

        ★該品牌不僅簡化了小型無人加油站的建設流程,還實現了加油站點快速擴張的目標。

        該無人加油站有效解決了加油站品牌的人力資源問題。方案發布后,各個新站點用于教育和培訓新人員的時間和資源分配需求開始歸零。通過區域管理中心監管多個加油站后,該品牌不僅簡化了小型無人自助加油站的建設流程,還大大提高了加油站點的擴張速度。



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