計算機(jī)視覺 文章 最新資訊
芯原推出經(jīng)市場驗證的ZSP5000視覺核心系列，擴(kuò)展其面向邊緣智能的數(shù)字信號處理器IP組合
- 芯原股份近日正式發(fā)布ZSP5000系列IP。該產(chǎn)品線基于公司第五代經(jīng)硅驗證的數(shù)字信號處理器（DSP）架構(gòu)，采用高可擴(kuò)展性和低功耗的設(shè)計，并針對計算機(jī)視覺、嵌入式人工智能等計算密集型應(yīng)用進(jìn)行了深度優(yōu)化，結(jié)合架構(gòu)的可配置能力，該系列IP可為各類邊緣設(shè)備提供兼具能效優(yōu)勢和計算效率的優(yōu)秀解決方案。ZSP5000系列包含ZSP5000、ZSP5000UL、ZSP5000L及ZSP5000H等IP，提供每周期32至256次8位乘積累加運(yùn)算（MAC）的可擴(kuò)展矢量處理能力。針對更高的性能需求，芯原采用多核架構(gòu)的ZSP54
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AMD 銳龍嵌入式 7000 系列助力研華科技 Micro-ATX 主板
- 研華科技在工業(yè)嵌入式平臺領(lǐng)域的創(chuàng)新使其成為全球客戶值得信賴的主板解決方案提供商。該公司在硬件設(shè)計和集成方面的專業(yè)技術(shù)，為加速實時 3D 視覺檢測系統(tǒng)的開發(fā)和部署提供了關(guān)鍵資源。通過推出搭載 AMD 銳龍嵌入式 7000 系列處理器的 AIMB-523 Micro-ATX 主板，研華科技為自動光學(xué)檢測應(yīng)用實現(xiàn)了突破性的處理性能和功能，提升了邊緣計算領(lǐng)域的效率和生產(chǎn)力。項目挑戰(zhàn)隨著人工智能（ AI ）的出現(xiàn)，計算機(jī)視覺系統(tǒng)設(shè)計人員可以在自動視覺檢測應(yīng)用的系統(tǒng)性能和靈活性方面達(dá)到新的高度。能夠?qū)崟r響應(yīng)有意義的視
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在英特爾? 酷睿? Ultra AI PC上用NPU部署YOLOv11與YOLOv12
- 最新的英特爾? 酷睿? Ultra 處理器（第二代）讓我們能夠在臺式機(jī)、移動設(shè)備和邊緣中實現(xiàn)大多數(shù) AI 體驗，將 AI 加速提升到新水平，在 AI 時代為邊緣計算提供動力。英特爾? 酷睿? Ultra 處理器提供了一套全面的專為 AI 定制的集成計算引擎，包括 CPU、GPU 和 NPU，提供高達(dá) 99 總平臺 TOPS。近期，YOLO系列模型發(fā)布了YOLOv12， 對 YOLO 框架進(jìn)行了全面增強(qiáng)，特別注重集成注意力機(jī)制，同時又不犧牲 YOLO 模型所期望的實時處理能力，是 YOLO 系列的一次進(jìn)化，
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英飛凌邊緣AI平臺DEEPCRAFT? Studio通過Ultralytics YOLO模型增加對計算機(jī)視覺的支持
- 全球功率系統(tǒng)、汽車和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者英飛凌科技股份公司在DEEPCRAFT? Studio中增加了對計算機(jī)視覺的支持，擴(kuò)大了當(dāng)前對音頻、雷達(dá)和其他時間序列信號數(shù)據(jù)的支持范圍。在增加這項支持后，該平臺將能夠用于開發(fā)低功耗、低內(nèi)存的邊緣AI視覺模型。這將給諸多應(yīng)用領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員帶來極大的便利，例如工廠可以借此實現(xiàn)對零件的實時視覺檢測、機(jī)器會在有人靠近時自行關(guān)閉；智能家居設(shè)備可以監(jiān)測物體、人類或?qū)櫸?。總之，視覺能夠為邊緣AI應(yīng)用帶來巨大的可能性。DEEPCRAFT?視覺支持DEEPCRAFT?
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高效嵌入式計算機(jī)視覺
- 作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備上。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護(hù)隱私性，因為所有數(shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注，當(dāng)時，Google 的 TensorFlow 團(tuán)隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
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無人加油站AI監(jiān)控系統(tǒng)
- 自然資源與能源機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，加油站面臨有效覆蓋不足，基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)昂貴及專業(yè)人才供不應(yīng)求問題，影響燃油分銷效率。為此，某頭部加油站品牌攜手研華，希望借助AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化其燃油分配網(wǎng)絡(luò)。項目挑戰(zhàn)該品牌拋棄了傳統(tǒng)的大型綜合性加油站，轉(zhuǎn)而追求創(chuàng)新方法——以AI和計算機(jī)視覺作為支持，打造小規(guī)模無人自助加油站。由于缺少現(xiàn)場服務(wù)人員，該品牌需要一套在室外惡劣環(huán)境下足夠堅實耐用、容錯度足夠高的監(jiān)控系統(tǒng)，同時還要盡量減少設(shè)施的維護(hù)和更換工作。該系統(tǒng)不僅需要對車輛和駕駛員進(jìn)行實時AI分析，還需要與加油機(jī)實現(xiàn)交互，根
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基于 AMD 的 PlanetSpark 公司 EdgeAI Box 助力加速視頻分析
- PlanetSpark 是一家總部位于新加坡的 AI 及物聯(lián)網(wǎng)集成商，使用 AMD 的 Zynq UltraScale+ MPSoC 器件開發(fā)了一款手掌大小的 AI 邊緣盒子 — EdgeAI Box X7。這款低時延、低功耗計算盒子經(jīng)過精心設(shè)計，主要用于智慧城市、智慧樓宇以及機(jī)器視覺應(yīng)用的視頻分析和計算機(jī)視覺。EdgeAI X7 盒子產(chǎn)品使用壽命周期很長，可以在 -30 至 70 攝氏度的嚴(yán)苛環(huán)境下工作，并提供廣泛的模型支持以及可實現(xiàn)沉浸式流媒體體驗的時延優(yōu)化型視頻處理流程。它提供了一個用戶平臺，使客戶
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RADAR 和 AMD 變革零售庫存和親自購物體驗
- RADAR 是一個軟件即服務(wù)（ SaaS ）平臺，它將 RFID 和計算機(jī)視覺相結(jié)合，以實現(xiàn)零售商店流程的自動化和增強(qiáng)。 RADAR 的技術(shù)提供卓越的速度和位置準(zhǔn)確性，使實體店能夠通過自動庫存盤點有效管理庫存。它還能衡量客戶與產(chǎn)品的互動，使實體店能夠像在線商店一樣深入了解消費者行為。此外，RADAR 還在構(gòu)建工具，通過其自動結(jié)賬工具幫助消除結(jié)賬隊伍。RADAR 的模型包括安裝一次硬件，然后使用無線更新隨時間推移添加功能。AMD 為 RADAR 提供了獨特的通過 OTA 更新擴(kuò)
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最適合 AI 應(yīng)用的計算機(jī)視覺類型是什么？
- 計算機(jī)視覺是指為計算機(jī)賦予人類視覺這一技術(shù)目標(biāo)，從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機(jī)器人等應(yīng)用。計算機(jī)缺乏像人類一樣憑直覺產(chǎn)生視覺和畫面的能力。我們必須給予計算機(jī)一些算法，以便處理領(lǐng)域特異性任務(wù)。 本文著眼于使計算機(jī)能夠像人類一樣通過“看”來感知世界，從這一視角對人工智能 (AI) 進(jìn)行了探討。我將簡要比較每一類計算機(jī)視覺，尤其關(guān)注在本地而不是依賴基于云的資源收集和處理數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)采取行動的嵌入式系統(tǒng)。 什么是計算機(jī)視覺？ 20 世紀(jì) 60 年代，計算機(jī)視覺已經(jīng)能夠執(zhí)行從頁面
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影像感測無所不在 全局快門賦能計算機(jī)視覺應(yīng)用
- 大多數(shù)人每天都正在使用計算機(jī)視覺。舉個例子來說，一個是智能型手機(jī)上的臉部辨識。如果消費者手機(jī)上有這一項功能，平時也可以用于解鎖屏幕或是電子支付，這表示你正在使用計算機(jī)視覺。另一例子，是當(dāng)平時去超市或者超商付款時，收銀員會掃描所購買的產(chǎn)品條形碼，這類日常生活情境都會用到計算機(jī)視覺。計算機(jī)視覺與光學(xué)感測全局快門一次可以拍攝整幅影像，而且拍攝時間非常短，成像效果非常準(zhǔn)確，因此完全可以用于計算機(jī)視覺領(lǐng)域。意法半導(dǎo)體亞太區(qū)影像事業(yè)部技術(shù)營銷經(jīng)理林國志指出，計算機(jī)視覺是人工智能的一個分支，能夠讓計算機(jī)和系統(tǒng)從數(shù)字影像
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當(dāng)汽車遇到「計算機(jī)視覺」
- 很多廠商都說要在2020年推出自動駕駛汽車，無論這些車的自動駕駛程度如何，都要依靠「計算機(jī)視覺」技術(shù)來實現(xiàn)。 計算機(jī)視覺(Computer Vision，CV)，這是一門研究如何使機(jī)器”看”的科學(xué)，更進(jìn)一步說就是用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和判別決策等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像?！ ∽鳛橐粋€科學(xué)學(xué)科，計算機(jī)視覺研究與其相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取「信息」的人工智能系統(tǒng)。比爾·蓋茨說過：「IT界的下一次大事將是
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突破計算機(jī)視覺極限，芯原AI-ISP技術(shù)帶來創(chuàng)新的圖像增強(qiáng)體驗
- 2022年9月6日，中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設(shè)計平臺即服務(wù)（Silicon Platform as a Service，SiPaaS?）企業(yè)芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強(qiáng)AI-ISP技術(shù)，可為智能手機(jī)、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用提供超越傳統(tǒng)計算機(jī)視覺技術(shù)的先進(jìn)的圖像增強(qiáng)效果。 芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場廣泛應(yīng)用的可擴(kuò)展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理（NPU）技術(shù)，以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標(biāo)準(zhǔn)雙認(rèn)證的圖像
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STM32低功耗計算機(jī)視覺：模擬儀表展示
- 水表是常見的家庭設(shè)備，不過類似圖一的模擬水表多達(dá)數(shù)千種，需要技術(shù)人員每個月到現(xiàn)場人工記錄數(shù)據(jù)，才能計算當(dāng)月的使用量，這是十分費時且費力的工作?，F(xiàn)在，電表逐漸被智慧電表所取代，不過成本仍然很高，對于缺乏聯(lián)機(jī)能力的使用者，或尚未規(guī)畫更換經(jīng)費的國家來說，這更加是艱巨的任務(wù)。本文敘述如何透過使用具M(jìn)CU嵌入式聯(lián)機(jī)能力的低分辨率攝影機(jī)所組成的低功耗、低成本系統(tǒng)，有效地將模擬儀表數(shù)字化。. 圖一經(jīng)由采用意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics；ST）的STM32WL55，透過攝影機(jī)擷取水表讀表區(qū)域
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運(yùn)用FP-AI-VISION1的影像分類器
- 意法半導(dǎo)體（ST）持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng)，嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強(qiáng)大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產(chǎn)品組合，而且已經(jīng)擁有預(yù)先訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式開發(fā)人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗證這整個產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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基于計算機(jī)視覺技術(shù)的無土栽培蔬菜種植系統(tǒng)的研究與設(shè)計
- 本設(shè)計是一種基于計算機(jī)視覺的無土栽培蔬菜種植架，以STM32作為核心控制，運(yùn)用計算機(jī)視覺技術(shù)對植物生長狀態(tài)進(jìn)行識別判斷，根據(jù)植物生長階段提供植物所需的營養(yǎng)液濃度和光照。傳統(tǒng)的無土栽培需要過多的人為操作，比如培養(yǎng)液濃度配比，在植物生長的不同階段越要不同的溶液濃度，還有光照強(qiáng)度、環(huán)境溫度等因素，需要耗費大量人力調(diào)節(jié)這些參數(shù)。本研究將這些參數(shù)調(diào)節(jié)交給無土栽培種植架來完成，自動調(diào)節(jié)植物生長周期所需的環(huán)境參數(shù)和培養(yǎng)液濃度。
- 關(guān)鍵字： 計算機(jī)視覺 無土栽培 物聯(lián)網(wǎng) STM32 OpenCV 202112
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