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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 計(jì)算機(jī)視覺

        AMD 銳龍嵌入式 7000 系列助力研華科技 Micro-ATX 主板

        • 研華科技在工業(yè)嵌入式平臺(tái)領(lǐng)域的創(chuàng)新使其成為全球客戶值得信賴的主板解決方案提供商。該公司在硬件設(shè)計(jì)和集成方面的專業(yè)技術(shù),為加速實(shí)時(shí) 3D 視覺檢測系統(tǒng)的開發(fā)和部署提供了關(guān)鍵資源。通過推出搭載 AMD 銳龍嵌入式 7000 系列處理器的 AIMB-523 Micro-ATX 主板,研華科技為自動(dòng)光學(xué)檢測應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了突破性的處理性能和功能,提升了邊緣計(jì)算領(lǐng)域的效率和生產(chǎn)力。項(xiàng)目挑戰(zhàn)隨著人工智能( AI )的出現(xiàn),計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員可以在自動(dòng)視覺檢測應(yīng)用的系統(tǒng)性能和靈活性方面達(dá)到新的高度。能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)有意義的視
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        在英特爾? 酷睿? Ultra AI PC上用NPU部署YOLOv11與YOLOv12

        • 最新的英特爾? 酷睿? Ultra 處理器(第二代)讓我們能夠在臺(tái)式機(jī)、移動(dòng)設(shè)備和邊緣中實(shí)現(xiàn)大多數(shù) AI 體驗(yàn),將 AI 加速提升到新水平,在 AI 時(shí)代為邊緣計(jì)算提供動(dòng)力。英特爾? 酷睿? Ultra 處理器提供了一套全面的專為 AI 定制的集成計(jì)算引擎,包括 CPU、GPU 和 NPU,提供高達(dá) 99 總平臺(tái) TOPS。近期,YOLO系列模型發(fā)布了YOLOv12, 對(duì) YOLO 框架進(jìn)行了全面增強(qiáng),特別注重集成注意力機(jī)制,同時(shí)又不犧牲 YOLO 模型所期望的實(shí)時(shí)處理能力,是 YOLO 系列的一次進(jìn)化,
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        英飛凌邊緣AI平臺(tái)DEEPCRAFT? Studio通過Ultralytics YOLO模型增加對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的支持

        • 全球功率系統(tǒng)、汽車和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者英飛凌科技股份公司在DEEPCRAFT? Studio中增加了對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的支持,擴(kuò)大了當(dāng)前對(duì)音頻、雷達(dá)和其他時(shí)間序列信號(hào)數(shù)據(jù)的支持范圍。在增加這項(xiàng)支持后,該平臺(tái)將能夠用于開發(fā)低功耗、低內(nèi)存的邊緣AI視覺模型。這將給諸多應(yīng)用領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員帶來極大的便利,例如工廠可以借此實(shí)現(xiàn)對(duì)零件的實(shí)時(shí)視覺檢測、機(jī)器會(huì)在有人靠近時(shí)自行關(guān)閉;智能家居設(shè)備可以監(jiān)測物體、人類或?qū)櫸铩?傊?,視覺能夠?yàn)檫吘堿I應(yīng)用帶來巨大的可能性。DEEPCRAFT?視覺支持DEEPCRAFT?
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        基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高效嵌入式計(jì)算機(jī)視覺

        • 作者:Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的一個(gè)分支,專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備上。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署 ML 模型有諸多好處,包括減少延遲和保護(hù)隱私性,因?yàn)樗袛?shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注,當(dāng)時(shí),Google 的 TensorFlow 團(tuán)隊(duì)發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1] 
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        無人加油站AI監(jiān)控系統(tǒng)

        • 自然資源與能源機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示,加油站面臨有效覆蓋不足,基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)昂貴及專業(yè)人才供不應(yīng)求問題,影響燃油分銷效率。為此,某頭部加油站品牌攜手研華,希望借助AI與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新,優(yōu)化其燃油分配網(wǎng)絡(luò)。項(xiàng)目挑戰(zhàn)該品牌拋棄了傳統(tǒng)的大型綜合性加油站,轉(zhuǎn)而追求創(chuàng)新方法——以AI和計(jì)算機(jī)視覺作為支持,打造小規(guī)模無人自助加油站。由于缺少現(xiàn)場服務(wù)人員,該品牌需要一套在室外惡劣環(huán)境下足夠堅(jiān)實(shí)耐用、容錯(cuò)度足夠高的監(jiān)控系統(tǒng),同時(shí)還要盡量減少設(shè)施的維護(hù)和更換工作。該系統(tǒng)不僅需要對(duì)車輛和駕駛員進(jìn)行實(shí)時(shí)AI分析,還需要與加油機(jī)實(shí)現(xiàn)交互,根
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        基于 AMD 的 PlanetSpark 公司 EdgeAI Box 助力加速視頻分析

        • PlanetSpark 是一家總部位于新加坡的 AI 及物聯(lián)網(wǎng)集成商,使用 AMD 的 Zynq UltraScale+ MPSoC 器件開發(fā)了一款手掌大小的 AI 邊緣盒子 — EdgeAI Box X7。這款低時(shí)延、低功耗計(jì)算盒子經(jīng)過精心設(shè)計(jì),主要用于智慧城市、智慧樓宇以及機(jī)器視覺應(yīng)用的視頻分析和計(jì)算機(jī)視覺。EdgeAI X7 盒子產(chǎn)品使用壽命周期很長,可以在 -30 至 70 攝氏度的嚴(yán)苛環(huán)境下工作,并提供廣泛的模型支持以及可實(shí)現(xiàn)沉浸式流媒體體驗(yàn)的時(shí)延優(yōu)化型視頻處理流程。它提供了一個(gè)用戶平臺(tái),使客戶
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        RADAR 和 AMD 變革零售庫存和親自購物體驗(yàn)

        • RADAR 是一個(gè)軟件即服務(wù)( SaaS )平臺(tái),它將 RFID 和計(jì)算機(jī)視覺相結(jié)合,以實(shí)現(xiàn)零售商店流程的自動(dòng)化和增強(qiáng)。 RADAR 的技術(shù)提供卓越的速度和位置準(zhǔn)確性,使實(shí)體店能夠通過自動(dòng)庫存盤點(diǎn)有效管理庫存。它還能衡量客戶與產(chǎn)品的互動(dòng),使實(shí)體店能夠像在線商店一樣深入了解消費(fèi)者行為。此外,RADAR 還在構(gòu)建工具,通過其自動(dòng)結(jié)賬工具幫助消除結(jié)賬隊(duì)伍。RADAR 的模型包括安裝一次硬件,然后使用無線更新隨時(shí)間推移添加功能。AMD 為 RADAR 提供了獨(dú)特的通過 OTA 更新擴(kuò)
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        最適合 AI 應(yīng)用的計(jì)算機(jī)視覺類型是什么?

        • 計(jì)算機(jī)視覺是指為計(jì)算機(jī)賦予人類視覺這一技術(shù)目標(biāo),從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機(jī)器人等應(yīng)用。計(jì)算機(jī)缺乏像人類一樣憑直覺產(chǎn)生視覺和畫面的能力。我們必須給予計(jì)算機(jī)一些算法,以便處理領(lǐng)域特異性任務(wù)。 本文著眼于使計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣通過“看”來感知世界,從這一視角對(duì)人工智能 (AI) 進(jìn)行了探討。我將簡要比較每一類計(jì)算機(jī)視覺,尤其關(guān)注在本地而不是依賴基于云的資源收集和處理數(shù)據(jù),并根據(jù)數(shù)據(jù)采取行動(dòng)的嵌入式系統(tǒng)。 什么是計(jì)算機(jī)視覺? 20 世紀(jì) 60 年代,計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)能夠執(zhí)行從頁面
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        影像感測無所不在 全局快門賦能計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用

        • 大多數(shù)人每天都正在使用計(jì)算機(jī)視覺。舉個(gè)例子來說,一個(gè)是智能型手機(jī)上的臉部辨識(shí)。如果消費(fèi)者手機(jī)上有這一項(xiàng)功能,平時(shí)也可以用于解鎖屏幕或是電子支付,這表示你正在使用計(jì)算機(jī)視覺。另一例子,是當(dāng)平時(shí)去超市或者超商付款時(shí),收銀員會(huì)掃描所購買的產(chǎn)品條形碼,這類日常生活情境都會(huì)用到計(jì)算機(jī)視覺。計(jì)算機(jī)視覺與光學(xué)感測全局快門一次可以拍攝整幅影像,而且拍攝時(shí)間非常短,成像效果非常準(zhǔn)確,因此完全可以用于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。意法半導(dǎo)體亞太區(qū)影像事業(yè)部技術(shù)營銷經(jīng)理林國志指出,計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個(gè)分支,能夠讓計(jì)算機(jī)和系統(tǒng)從數(shù)字影像
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        當(dāng)汽車遇到「計(jì)算機(jī)視覺」

        •   很多廠商都說要在2020年推出自動(dòng)駕駛汽車,無論這些車的自動(dòng)駕駛程度如何,都要依靠「計(jì)算機(jī)視覺」技術(shù)來實(shí)現(xiàn)?! ∮?jì)算機(jī)視覺(Computer Vision,CV),這是一門研究如何使機(jī)器”看”的科學(xué),更進(jìn)一步說就是用攝影機(jī)和電腦代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和判別決策等機(jī)器視覺,并進(jìn)一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。  作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科,計(jì)算機(jī)視覺研究與其相關(guān)的理論和技術(shù),試圖建立能從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取「信息」的人工智能系統(tǒng)。比爾·蓋茨說過:「IT界的下一次大事將是
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        突破計(jì)算機(jī)視覺極限,芯原AI-ISP技術(shù)帶來創(chuàng)新的圖像增強(qiáng)體驗(yàn)

        • 2022年9月6日,中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設(shè)計(jì)平臺(tái)即服務(wù)(Silicon Platform as a Service,SiPaaS?)企業(yè)芯原股份(芯原,股票代碼:688521.SH)今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強(qiáng)AI-ISP技術(shù),可為智能手機(jī)、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用提供超越傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的先進(jìn)的圖像增強(qiáng)效果。 芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場廣泛應(yīng)用的可擴(kuò)展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理(NPU)技術(shù),以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標(biāo)準(zhǔn)雙認(rèn)證的圖像
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        STM32低功耗計(jì)算機(jī)視覺:模擬儀表展示

        • 水表是常見的家庭設(shè)備,不過類似圖一的模擬水表多達(dá)數(shù)千種,需要技術(shù)人員每個(gè)月到現(xiàn)場人工記錄數(shù)據(jù),才能計(jì)算當(dāng)月的使用量,這是十分費(fèi)時(shí)且費(fèi)力的工作?,F(xiàn)在,電表逐漸被智慧電表所取代,不過成本仍然很高,對(duì)于缺乏聯(lián)機(jī)能力的使用者,或尚未規(guī)畫更換經(jīng)費(fèi)的國家來說,這更加是艱巨的任務(wù)。本文敘述如何透過使用具M(jìn)CU嵌入式聯(lián)機(jī)能力的低分辨率攝影機(jī)所組成的低功耗、低成本系統(tǒng),有效地將模擬儀表數(shù)字化。.  圖一經(jīng)由采用意法半導(dǎo)體(STMicroelectronics;ST)的STM32WL55,透過攝影機(jī)擷取水表讀表區(qū)域
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        運(yùn)用FP-AI-VISION1的影像分類器

        • 意法半導(dǎo)體(ST)持續(xù)積極參與高速發(fā)展的嵌入式人工智能領(lǐng)域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),ST開發(fā)全方位的邊緣人工智能生態(tài)系統(tǒng),嵌入式開發(fā)人員可以在各種STM32微控制器產(chǎn)品組合中,輕松新增利用人工智能的新功能和強(qiáng)大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個(gè)STM32產(chǎn)品組合,而且已經(jīng)擁有預(yù)先訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式開發(fā)人員,可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優(yōu)化和驗(yàn)證這整個(gè)產(chǎn)品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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        基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的無土栽培蔬菜種植系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)

        • 本設(shè)計(jì)是一種基于計(jì)算機(jī)視覺的無土栽培蔬菜種植架,以STM32作為核心控制,運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)植物生長狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別判斷,根據(jù)植物生長階段提供植物所需的營養(yǎng)液濃度和光照。傳統(tǒng)的無土栽培需要過多的人為操作,比如培養(yǎng)液濃度配比,在植物生長的不同階段越要不同的溶液濃度,還有光照強(qiáng)度、環(huán)境溫度等因素,需要耗費(fèi)大量人力調(diào)節(jié)這些參數(shù)。本研究將這些參數(shù)調(diào)節(jié)交給無土栽培種植架來完成,自動(dòng)調(diào)節(jié)植物生長周期所需的環(huán)境參數(shù)和培養(yǎng)液濃度。
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        意法半導(dǎo)體推出支持STM32的計(jì)算機(jī)視覺快速開發(fā)工具 助力經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的邊緣AI應(yīng)用開發(fā)

        • 意法半導(dǎo)體推出新的AI固件功能包和攝像頭模塊硬件套件,讓嵌入式開發(fā)人員開發(fā)出可在基于STM32 *微控制器(MCU)的邊緣設(shè)備上運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠且功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用。STM32Cube功能包FP-AI-VISION1包含幾個(gè)完整的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用代碼示例,這些例程在STM32H747上運(yùn)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),并且可以在STM32全系列產(chǎn)品上輕松移植。該固件提出了幾個(gè)應(yīng)用示例,開發(fā)人員可以用所選數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),為解決各種用例問題提供更大的自由空間和靈活度。新功能包括支持USB VC攝像頭(網(wǎng)絡(luò)
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