研華與ISSD合作部署AI輔助交通監控和分析系統

隨著城市化進程的加速，交通擁堵成為全球各大城市面臨的嚴峻挑戰。據統計，人們日常通勤12%-55%的時間都消耗在了交通匯集點的擁堵當中。因此，建設智能交通系統，提升道路服務質量，改善通勤狀況成為迫切需求。ISSD憑借其在智能交通開發和系統集成方面的專業積累，在多個城市的750多個路口成功實施了實時AI交通監控解決方案。

項目挑戰

作為動態路口控制系統的先驅，ISSD已經成為創新和技術向交通解決方案的頭部供應商。多年來，該公司為全球眾多城市提供了各類智能交通解決方案，如主動交通管理、動態路口管理和自動車牌識別等。憑借多年的沉淀，ISSD熟知城市交通的各種挑戰。例如，城市路口的監控攝像頭必須安裝在特定的高度和方位，需要超高的分辨率來準確捕捉路況。此外，出于分析實時交通流量的需求，這類系統需要優異的圖像識別和分析能力。

現實情況是，遍布各大城市750個路口的監控系統配備的是傳統的視頻處理單元（VPU），根本不足以進行詳細的道路監控。因為，VPU的圖像分辨率和計算效率偏低，會出現識別錯誤和處理延遲等問題。碰到夜間或者天氣條件不利的情況，以上問題將更加突出。為了克服這些挑戰，城市道路監控系統必須不斷優化，以提高道路服務質量。

研華解決方案

此前，ISSD在多個城市部署了道路監控系統服務器。服務器采用的是研華AIMB- 286工業主板（配置第九代Intel Core i處理器，搭配嵌入四個Intel Movidius VPU的人工智能加速模塊）。Intel推出的新一代Arc GPU結合了AI計算引擎和深度鏈接技術。研華隨即開發了EAI-3100，成為市場上首款Intel Arc A370M PCIe顯卡。如此一來，EAI-3100成為ISSD升級其專有車輛計數系統的首選。目前，ISSD專有的車輛計數系統部署在各大城市的主要路口。

研華EAI-3100顯卡由IntelArc A370M和128個XMX人工智能引擎提供支持，性能參數高達4.198TFLOPS。與Intel深度鏈接技術配合使用時，它可以進一步加速人工智能和圖形計算性能，顯著降低人工智能推理和實時圖像解釋期間的系統延遲。此外，EAI-3100具有強大的散熱能力，可防止高速圖像識別過程中出現過熱現象。

Intel Arc已準備好運行更新、更復雜的AI推理模型（如使用OpenVINO工具包），方便客戶利用Yolov8加速相關應用的開發。它擅長圖像分類、對象檢測和對象分割，方便工程師開發人工智能模型，讓ISSD能夠以更低的成本更快地開發特定應用軟件（例：在其自有VIERO-AI系統中，實現多達六條車道的7*24 AI視覺推理和分析），以實現更智能的道路監控。

由于ISSD和Intel都是研華的長期合作伙伴，因此ISSD可以快速升級其監控系統，不用擔心兼容性問題。此外，研華憑借成熟的售后咨詢服務幫助ISSD快速完成產品驗證，加快了下一代道路監控系統的問世。

項目成果

☆ 城市路口監控中心可以根據實際路況，接近實時地進行交通流量的疏導。

放眼國內各路口的最新一代交通監控系統，現已可容納多達六個8K分辨率的攝像頭。此外，采用Intel Arc GPU的新系統能夠執行更復雜的AI推理，與采用Intel Movidius VPU的前代系統相比，延遲降低50%，施工成本降低33%。如此大幅度的優化使得路口參數的實時分析變得更加流暢。它甚至可以通過動態圖像跟蹤來計算不同車輛的平均速度。因此，城市路口監控中心可以根據實際路況，接近實時地進行交通流量的疏導。這在高峰期尤為重要，此時司機最有可能需要替代路線來避免交通擁堵。由于人工智能模型需要大量的存儲和內存來存儲和加載數十億個參數，研華還提供SQF-SM8 SATA固態硬盤和SQR-SD4N DDR4內存，以提供一體化解決方案。

除主要城市外，ISSD已將研華EAI-3100顯卡部署在其它國家，其中包括印度尼西亞和沙特阿拉伯。未來，ISSD將繼續開發道路監控的智能應用，如及時檢測超速車輛或智能控制交通燈，以減少人工干預的工作量，實現更智能的城市交通管理。此外，分析和預測路口的大量交通流量數據，也可以作為政府實施未來城市交通戰略的基礎。