已有超過500款AI模型在英特爾酷睿Ultra處理器上得以優化運行

今天，英特爾宣布在全新英特爾^? 酷睿? Ultra處理器上，有超過 500款 AI 模型得以優化運行。這是市場上目前可用的業界出眾的AI PC處理器，兼具全新AI體驗、沉浸式圖形和出色電池續航表現。這一重大里程碑是英特爾在客戶端AI技術、AI PC轉型、框架優化和包括OpenVINO?工具包在內的AI工具方面投資的成果。這500個模型可在中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)和神經網絡處理單元(NPU)上進行部署，它們可以通過業界主流的途徑被獲取使用，包括OpenVINO Model Zoo、Hugging Face、ONNX Model Zoo 和PyTorch。這些模型涵蓋了本地AI推理的多種類別，包括大語言處理、擴散處理 、超分辨率、目標檢測、圖像分類/分割、計算機視覺等。

英特爾客戶端計算事業部副總裁兼AI和技術營銷總經理Robert Hallock表示：“在將AI應用程序引入客戶端設備方面，英特爾與生態系統已經合作許久。今天，我們將共同慶祝在客戶端AI發展歷程中的又一個重要的篇章，即超過500個經過預訓練的AI模型，在英特爾酷睿 Ultra處理器上得以優化運行。這一成就反映了我們致力于打造PC行業極具優勢的AI開發者工具鏈，以及構建讓AI軟件用戶可以信任的堅實基礎。”

重要性：超過500個AI模型得以優化運行，是英特爾努力推動和支持AI PC轉型的一個重要里程碑。英特爾酷睿Ultra處理器在一個季度內銷量達到 500 萬片，在 AI模型、框架和運行時(Runtimes)方面表現出眾。

模型是諸如目標去除、圖像超分辨率或文本摘要等AI增強軟件功能的關鍵基礎。模型可用或優化的數量，與面向用戶的AI功能的廣度之間具有直接關系。沒有模型，功能就無法被設計出來。沒有運行時優化，功能就無法達到出色的性能表現。

AI模型如何工作：AI模型是軟件棧中眾多關鍵層之一，它決定了AI驅動的應用程序的最終性能、穩定性和功能。AI模型經過訓練，可分析大量數據，根據推理得出結論并采取行動。開發者可以利用這些模型并在此基礎上構建新的 AI PC 功能。AI模型越多，啟用的AI PC功能就越多。

AI模型可以對文本、語音、音頻、圖像以及其他PC場景體驗中常見的音視頻源進行操作。AI模型為造福用戶而開發的AI增強功能奠定了基礎，例如自動文本摘要、在視頻會議期間降低能耗或從圖片中去除不需要的對象。OpenVINO通過在所有計算單元之間優化平衡負載，壓縮模型從而在AI PC上實現高效運行，并優化運行時以充分利用英特爾酷睿Ultra的內存帶寬和核心架構。

英特爾不斷努力，在英特爾酷睿Ultra上實現對出色高性能模型集的啟用，為軟件開發者提供了廣泛的創新領域，并簡化了向用戶交付AI PC應用程序和功能的過程。

關于其他功能和優勢：以下列表包括500多個已優化的AI模型的特性和優勢：

●   方便開發和部署。

●   涵蓋20多個AI類別，包括大語言處理、擴散處理、超分辨率、目標檢測和計算機視覺。

●   包括Phi-2、Mistral、Llama、Bert、Whisper和Stable Diffusion 1.5。

●   提高系統穩定性、可靠性和性能。

關于英特爾的AI PC開發者計劃：加入英特爾AI PC 開發者計劃中的開發者可以訪問工具、工作流程、AI部署框架，并用于英特爾酷睿Ultra處理器。開發者還可以利用英特爾的軟件工具在 AI PC 上開展優化AI、多架構編程、游戲、媒體和渲染等工作。