設備端 AI 模型的突破簡化了開發

Nota AI 在加利福尼亞州舉行的 2025 年嵌入式視覺峰會上與 Qualcomm Technologies 一起展示了其最新的邊緣 AI 創新，包括平臺的協作集成，以優化和實現在設備上輕松實現模型。

通過最近宣布與 Qualcomm Technologies 的合作，Nota AI 已將其專有模型優化平臺 NetsPresso 與 Qualcomm AI Hub 集成，以提高效率和可擴展性。集成平臺顯著簡化了在邊緣和資源受限設備上開發和部署 AI 和 LLM 模型的工作流程。

NetsPresso 平臺使用四個步驟，即訓練、壓縮、編譯和基準測試，來優化資源受限設備的 AI 模型。在 Qualcomm 合作中，編譯和基準測試由 Qualcomm AI Hub 處理。

“這次合作展示了我們如何使邊緣 AI 部署更快、更輕、更高效，”Nota AI 首席技術官 Tae-Ho Kim 說。我們正在加深與 Qualcomm Technologies 的合作，并將我們的業務范圍擴展到全球邊緣和物聯網應用。

此外，Nota AI 還公布了其 NetsPresso 模型優化平臺的最新進展。NetsPresso Optimization Studio 為用戶提供直觀的可視化界面，旨在簡化 AI 模型優化。開發人員可以快速可視化高效量化所需的關鍵層細節和模型性能，從而根據實際設備性能指標做出快速、數據驅動的決策。

此外，還演示了 Nota Vision Agent （NVA），這是一種基于 AI 的生成式視頻分析產品。NVA 支持實時視頻事件檢測、自然語言視頻搜索和自動報告生成，幫助企業用戶最大限度地提高態勢感知和運營效率。它最近與迪拜道路和交通管理局 （RTA） 簽訂了供應協議，證明了其商業可行性，這在韓國公司在該領域尚屬首次。

此外，5 月 22 日，Nota AI 申請了初步 IPO 上市，成為韓國第一家通過該國技術特殊軌道進行初步 IPO 上市的 AI 優化公司。