“油氣+AI”——人工智能在油氣領域的應用現狀分析
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“十四五”時期是加快構建現代能源體系的關鍵五年。在全球科技朝著數字化和智能化方向發展的背景下，油氣行業作為傳統能源行業的重要組成部分，在新時期面臨新的壓力與機遇。
本文引用地址：http://www.104case.com/article/202208/437551.htm目前，國內油氣勘探開發的對象正在從“常規油氣田”向“非常規油氣田”、“淺層淺水油氣田”向“深層深水油氣田”進行轉變，加之老油田普遍進入特高含水后期，勘探開發的技術難度越來越大、成本越來越高。為了保障國家的能源安全，降低油氣對外依存度，完成降本增效的目標，石油勘探力度仍需進一步加大。在此情況下，人工智能技術的應用已成為油氣數字化轉型的關鍵一步，不僅可以應用于提高生產運營效率、降低運營生產成本，還可以用來保障安全生產、降低環境風險。其中，機器學習、深度學習、計算機視覺等技術已在勘探開發、油氣生產、煉油煉化、經營管理等重點環節進行應用與推廣。
人工智能在油氣領域的應用現狀
從專業領域上來看，油氣行業內與人工智能技術結合較多的領域主要集中在上游的井筒工程、油氣田生產，及下游的煉油煉化、油品銷售等。 從技術應用上來看，深度學習技術可應用在地震數據處理與解釋，測井數據處理與解釋、鉆完井診斷預警、鉆井事故復雜、巖心分析、生產動態歷史擬合與數值模擬預測、及井數據驅動油氣藏產量預測等領域；計算機視覺技術已在油氣場站/煉廠無人值守、管道巡檢、設備智能管理、數字油田/數字煉廠安全運營等領域得到廣泛應用，工業應用效果突出，是目前行業內應用最廣泛、成熟度最高的技術之一。 未來，”AI+行業解決方案“將成為推動行業發展的新引擎。采取開放式創新和產學研深度融合的模式、與IT公司合作是油氣行業智能化發展的轉型策略。
今年，IDC能源領域研究方向的重點將放在大數據、云計算、人工智能在油氣行業的市場分析與應用案例上，同時持續關注廠商在數字油田、智慧油田等相關領域的參與度與活躍度。
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