2019科技趨勢匯總：中國將成全球創新中心？

　　2019年伊始，每個人都立下了自己新的Flag，科技行業亦如此。

　　就在新年回歸工作的第一天，一向只顧埋頭搞科研、做產品的阿里達摩院走上幕前，發布了自2017年10月成立以來的首份科技趨勢報告。

　　通過這一份報告中，達摩院為人們搭建了一個未來場景，其中——城市學會了“思考”;你不會知道與你對話的是“人”還是“機器人”;AI專用芯片動搖GPU的絕對統治地位;機器不僅知道你是誰，還能知道你各種雜七雜八的關系網絡;計算體系將“變革重生”;讓人望眼欲穿的5G真的要來了;臉就是你的第二張“身份證”;部分商用車將“甩掉”人類司機;區塊鏈不再只是“炒幣”;你的數據隱私將更加安全……

　　不過，2019年的科技趨勢只有這些嗎?答案當然是No!

　　圍繞已經到來的2019年，上到國家科技競賽，下到技術創新，還有一些較為明顯的趨勢(以下內容由Michael K. Spencer撰寫，無明翻譯)：

　　我是一個未來主義者，我一直在思考科技公司和未來的宏觀趨勢。在本文中，我列出了 2019 年將會出現的一些明顯的趨勢。

　　1. 專用AI芯片競賽

　　由于半導體行業出現了波動，科技公司開始自己制造AI芯片。中國在2019年會有大動作，為了實現2025年計劃，在人工智能、機器學習人才和轉向超級互聯網方面趕超其他國家。

　　2. 邊緣計算成為主流

　　隨著5G、物聯網、數據流采集、增強內容采集、專用AI芯片和超級計算機高級處理的到來，“邊緣計算”開始走入現實。繼云計算、物聯網和區塊鏈這些流行語之后，“邊緣計算”出現了。這是計算處理的又一次飛躍，也是分布式計算主流技術的一個解決方案。

　　有些人將邊緣計算與分布式計算范式聯系在一起，在分布式計算中，大部分或全部的計算是在分布式智能設備節點上進行的。

　　Gartner預測，邊緣計算將通過專用AI芯片、5G、高級處理和存儲等功能得到增強。Box、華為和谷歌等公司正在深入邊緣計算領域。

　　3. 對FAANG、BAT、科技巨頭和AI的監管

　　科技行業迫切需要監管，這越來越成為一個主流共識，LinkedIn在他們的一篇趨勢文章中就提到了這一點。

　　中國對騰訊及其應用關注型經濟的壓制可以被視為一種審查，也可以被看作是一種技術監管方法，而美國在這方面卻嚴重滯后。

　　從谷歌對Android的反壟斷違規到Facebook失去民眾的信任，整個世界需要更加謹慎地思考技術監管，尤其是機器學習和人工智能的出現。

　　希望2020年的美國領導人能夠牢記這一點，因為硅谷已經表現出無力自己監管、審查或保護互聯網。

　　4. 機器人過程自動化

　　我們知道，在技能短缺和自動化方面，交通運輸、零售、醫療保健、銀行和金融服務等行業的就業形勢正在發生重大變化。與AI和機器學習一樣，機器人過程自動化(RPA)是另一種會讓工作自動化的技術。

　　這種軟件機器人或人工智能工作者的概念確實可以擴展，特別是隨著云計算的成熟。

　　雖然越來越多的CIO正在通過機器人過程自動化來消除繁瑣的工作，讓企業員工能夠專注于更高價值的工作——但真實的情況是，其中一些工作角色將會消失，這將改變對這些職位的需求。

　　5. 中國成為全球的創新中心

　　隨著更多數據的出現，更多的數據將用于訓練機器學習，并且隨著中國政治體系的集中化以及令人難以置信的風險資本的加入，其擴展業務和創新以便改變世界的能力將變得愈加明顯。

　　像小米、字節跳動、京東、螞蟻金服和其他數百個獨角獸公司將會如何發展，讓我們拭目以待。

　　無論有沒有發生貿易戰，中國都是數據時代的“沙特阿拉伯”，沒有什么可以阻擋這種趨勢。中國的目標不僅僅是要達到亞洲GDP的50%，而且要在下一代經濟和技術霸權中引領世界。