醫療AI的第一步和下一步，英偉達的跨界產品

　　自家主流產品做得風生水起的英偉達目前打起了醫療AI的算盤，而面對似乎從人人都追的醫療AI風口退卻的時候，英偉達仍然要去試試自己并不擅長的跨界領域，其目的究竟是要趕上風口的末班車，還是要利用自身的技術實力去真正撬動醫療領域呢?

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　　從醫學及衛生保健領域入手

　　芯片制造商英偉達針對特定的先進學習算法而開發的專用硬件目前正在驅動著人工智能的向前蓬勃地發展。

　　目前，它又鎖定了下一個巨大市場——醫學及衛生保健領域。

　　醫學影像研究正在以讓人驚訝的速度發展，英偉達在醫院看到了很多的供應商，他們正在構想人工智能方面的新應用。

　　一種被稱為“深度學習”的機器學習技術正在應用于醫學影像和醫療數據的篩選。

　　而大概是受大腦中神經元工作機制的啟發，深度學習在圖像識別和處理音頻文件中也有著特別的用處。

　　英偉達所開發的圖形處理器非常適用于要求并行計算的深度學習，它也已經為學術界和工業界提供了多種用于深度學習的專用硬件。

　　這包括一個強大的超級計算機DGX-1 和一個用于無人駕駛汽車的系統Drive PX。

　　英偉達的硬件會越來越多的用于醫院和醫療研究中心。深度學習有助于提高提高診斷的可靠性，并且可能會幫助專業水平較低的發展中國家顯著地提高醫護標準;而發現新藥物也有可能是深度學習的另一大重要應用領域。

　　深度學習也可能幫助醫生從數據中挖掘出潛在的應用模式。例如，英偉達和梅約診所的一名神經系放射學家Bradley Erickson合作，將深度學習用于研究大腦圖像。

　　想人工智能在癌癥領域中所取得進展，頂級的人工智能應用程序可能是英偉達醫療領域中最為重大的突破。

　　然而，要將類似于深度學習的技術應用到醫療領域還面臨著諸多挑戰。深度學習方法太復雜，大多數時候，預測結果就連專家也難以解釋，而這也是現在的研究重點。

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　　大力推進人工智能輔助放射學領域

　　最近，國際數據公司IDC和英偉達合作，正在大力推進人工智能輔助放射學領域的發展。

　　在已經部署 AI 的醫院中，AI 的作用體現在提高工作效率做篩查，支持基層診療，支持疑難雜癥的診斷和治療，用來做疾病預防。總的來說兩個方面，一個是提高效率，一個是提高診療水平。

　　英偉達認為，人工智能的加入到這里面，會幫助英偉達提高影像分析、醫療健康的質量。同時英偉達相信人工智能的幫助，會提高醫療服務的可及性，并且降低醫療的成本，惠及更廣大的人民老百姓的身體健康。