人工智能標準化白皮書2018完整版公布

　　2018年，當下最熱門的風口依舊是人工智能。人工智能的熱潮已經席卷各行各業，無論是物聯網、智能硬件、智能家居、自動駕駛、還是電子等各行各業都開始頻繁接觸人工智能。

　　人工智能的核心在于AI芯片，在該領域，英偉達是行業的領導者之一，其影響力不可忽視。AI芯片時代到來之后，英偉達也全面布局AI，據相關調研報告指出，英偉達將會成為人工智能芯片的主導供應商，該公司正在創造人工智能計算行業的標準。

　　不過，當AI芯片時代到來之際，無論是巨頭還是初創企業，都來到了同一個起跑線。因此，AI芯片領域上，誰都想借機成為新的巨頭，而真正的爭奪者不僅僅是英偉達、AMD、谷歌等老牌巨頭，還有更多的是新興的初創公司，尤其是來自中國的AI芯片企業。

　　人工智能的風口追逐

　　人工智能的風口追逐，不僅僅是企業之間的較量，更是國家層面的競爭。當下的中國，人工智能已經上升到國家戰略。早在2017年7月，國務院就印發了《新一代人工智能發展規劃》，規劃中指出，2020年中國人工智能的戰略目標是：技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

　　2018年1月18日，國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組召開成立大會。大會上，國家標準化管理委員會宣布成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組，負責全面統籌規劃和協調管理我國人工智能標準化工作。

　　會議貫徹了黨的十九大會議關于推動人工智能和實體經濟深度融合精神，此外還解讀了《人工智能標準化助力產業發展》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020)》，也就是俗稱的白皮書。全面推進人工智能標準化工作，促進人工智能產業發展。

　　而就在一天后，清華經管學院互聯網發展與治理研究中心聯合百度公司發布《人工智能驅動的中國經濟數字化轉型——中國人工智能社會認知與應用需求研究報告》(以下簡稱《報告》)。

　　《報告》認為，人工智能在眾多領域的數字化轉型中發揮出越來越重要的作用，隨著技術、算法的快速更新迭代，新的人工智能應用場景不斷涌現，人工智能成為數字經濟發展最重要的驅動力。

　　從政策導向和資本方向可以看到，人工智能已經上升為國家戰略。十九大明確提出要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合。

　　國外AI芯片市場群雄爭霸

　　芯片行業國外企業一直壟斷著核心技術，而到了AI芯片時代，傳統芯片巨頭們也紛紛轉戰AI芯片領域，其中英偉達無疑是AI芯片市場中無可爭議的領導者。由于人工智能、物聯網、智能硬件等興起，市場對AI芯片的需求是一路上升，這就讓英偉達顯得春風得意。

　　眾所周知，AI芯片強調的是深度學習能力，而深度學習對于計算速度的要求是非常恐怖的。英偉達GPU芯片恰好可以讓大量處理器并行運算，速度上要比CPU快十倍甚至幾十倍，因而成為了人工智能研究團隊和企業的必備“物資”，幾乎國內外AI創業團隊都在使用英偉達GPU和平臺，其中的利潤和收益可想而知。

　　不過，AI芯片領域英偉達想要稱霸還是有些困難，其它巨頭Intel、AMD和谷歌也都有著自己的優勢虎視眈眈。在半導體市場上，Intel一直占據著“龍頭”地位。不過，因為人工智能的崛起導致這家全球最大的個人計算機零件和CPU制造商正遭受著嚴峻的挑戰。這種背景下，Intel選擇了強強聯手來抗衡英偉達。

　　2017年12月，Intel和AMD破天荒聯合推出一款結合英特爾處理器和AMD圖形單元的筆記本電腦芯片，一時間引起業界震動。而這兩家死對頭之所以會合作走到一起，無疑是AI芯片熱潮所導致的。

　　除此之外，第二梯隊的谷歌也在試圖引發新的顛覆。

　　2017年是AI芯片熱潮達到高潮的一年，而早在2016年，谷歌就宣布將獨立開發一種名為TPU的全新處理系統。該系統是專門為機器學習應用而設計的專用芯片，其通過降低芯片的計算精度，減少實現每個計算操作所需的晶體管數量，從而能讓芯片的每秒運行的操作個數更高，讓經過精細調優的機器學習模型就能在芯片上運行得更快。TPU與CPU、GPU相比，TPU效率提高了15-30倍，效能提升了30-80倍。

　　毫無疑問，TPU正是非常完美的AI芯片雛形。