人工智能將成為醫療保健的“新神經系統” 短期價值最高的AI醫療應用有哪些？

　　埃哲森最近發布了一份針對AI大背景下醫療健康行業發展的報告，名為《人工智能：醫療保健的新神經系統》(Artificial Intelligence： Healthcare's New Nervous System)。

　　埃森哲認為，盡管需要大量投資才能換來增長機會，人工智能(AI)無疑是醫療保健實現自主增長的“引擎”。

　　據埃森哲分析，由于關鍵的臨床醫療AI應用，截至2026年美國醫療保健經濟可能可以節省1500億美元。

　　AI醫療代表了多種技術的集合，機器能夠感知、理解、行動和學習，從而可以執行管理和臨床醫療保健功能。傳統技術只是補充人類的算法/工具，而今天的AI醫療可以真正“強化”和提升人類的活動。

　　到2021年，AI醫療市場的增長預計將達到66億美元，年復合增長率為40%。在接下來的五年中，健康AI市場將以超過10X2的速度增長。而以醫療為核心的AI交易將從2012年的20次，增長到2016年中旬的近79次之多。

　　AI能夠感知并自我回饋

　　AI代表了行業參與者在新的支付環境中管理自己的“基線”，以及利用全新增長潛力的重大機會。為了更好地了解AI在節省資源方面的巨大潛力，埃森哲分析了10項AI應用的綜合分類，他們對醫療保健產生了最大的短期影響：

　　評估定義了每個應用程序的影響，應用的可能性和對醫療經濟產生的價值。代表最大短期價值的前三大應用是：機器人輔助手術(400億美元)、虛擬護理助理(200億美元)和管理工作流程輔助(180億美元)。 隨著這些和其他AI應用程序在醫療領域獲得更多經驗，他們的學習和行動能力將不斷在精度、效率和成果上得到提升。

　　機器人輔助手術(robot-assisted surgery)成為了短期內價值最高的應用。感知型的機器人可以從此前的醫療操作中積累經驗，生成實施的算法以指導手術操作，提高精度，可以將手術操作時間縮減21%。

　　虛擬護理助理(virtual nursing assistants)可以在病人需要的時候通過AI提供遠程的病情診斷，從而避免不必要的病人就診，對病人和醫生來說都很有益處，甚至可以幫助護士節省20%時間。

　　管理工作流程輔助(administrative workflow assistance)可以實現聲音-文本的直接轉換，非手術的看診中，整個過程可節省醫生17%、護士51%的人力。

　　AI正在成為新的操作系統

　　為了充分利用新的AI功能，埃森哲建議專注于：

　　勞動力。工作和就業的性質正在迅速變化，并將繼續發展，以實現人力與人才的充分利用。例如，在醫療保健方面勞動力短缺的情況下，人工智能提供了填補空白的替代方案。AI可以減輕臨床醫生的負擔，為工人提供更好的工作。

　　結構準備及效率提升。為了實現AI的更大價值，醫療保健人員可以將AI專業知識納入其組織的結構和管理系統中。他們還應該建立一個包含AI的“人才庫”和文化，使用AI來提高效率、質量和成果。

　　“互聯式”護理。通過整合平臺上的健康數據，AI可以擴大護理范圍。然而，隨著新技術的推出，各種數據源必須連接起來才能為患者帶來無縫體驗。

　　安全。生態系統中的締約方將需要以道德的方式共同努力，并確保如何管理患者的關鍵信息。

　　根據埃森哲分析，2017年數字化浪潮下，醫療行業將呈現五大趨勢：AI交互、數字生態系統、未來型的醫療保健人才、越來越人性化的技術設計、醫療健康護理新規則。