Intel后PC時代轉型 為何選擇無人駕駛？

　　10月19日，英特爾在召開無人駕駛媒體分享會，正式向外界公布了公司的無人駕駛戰略布局，強勢介入英偉達原先占主導地位的智能駕駛服務器系統。

　　英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭

　　英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭介紹，在無人駕駛領域，英特爾的著眼點有三個：車、高速網絡和計算。他說：“英特爾看無人駕駛，我們是要看整體的平臺，不是只看車本身。一共有三塊：一個是車;第二個高速的網絡傳輸;第三個強大的后端云計算、大數據的挖掘、處理能力。”

　　英特爾無人駕駛布局之路

　　2016年7月1日，英特爾與Mobileye和寶馬達成合作關系，已經開始介入無人駕駛領域。據介紹，三家公司的跨界合作中，從門鎖到數據中心，英特爾為互聯汽車提供端到端的計算技術;Mobileye則提供世界領先的視覺分析，而寶馬提供終極駕駛體驗。

　　而在技術上，英特爾的布局很早就已經展開。早在2015 年 6 月，英特爾以 167 億美元收購 FPGA 制造商 Altera，表示提升大數據中心和物聯網相關服務。2016 年 4 月，英特爾宣布計劃裁員 1.2 萬，同時稱業務重心將轉移到大數據和云服務。2016年5月30日，英特爾宣布收購計算視覺軟件公司 Itseez，具體成交金額沒有公布。

　　2016年8月9日，英特爾宣布收購深度學習初創公司 Nervana Systems，交易金額據傳約為 4.08 億美元，Nervana 由原高通神經網絡研發負責人于 2014 年創建，擁有目前最快的深度學習框架，并且預計于明年推出深度學習專用芯片，號稱速度比 GPU 快10倍。

　　9月6日，英特爾再次宣布收購消息，這次收購的是機器視覺公司 Movidius。

　　那么，英特爾為什么會選擇無人駕駛?

　　無人駕駛：一塊大蛋糕

　　英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭認為，到2025年，這個市場將會有420億美金那么大，2030年會有1.2億輛汽車是無人駕駛，到2035年全球四分之一的汽車都是無人駕駛。

　　除去作為交通工具的車本身，無人駕駛車還涉及物聯網、通信、服務等產業，蘊含著巨大的商業價值。目前，從互聯網巨頭到傳統車廠，從老牌企業再到創業公司，許多技術公司都已經在無人駕駛上發力。

　　業界幾乎已經達成一種共識：從2021年開始， 我們將能陸續看到商用甚至量產的無人車。

　　英特爾中國研究院院長宋繼強

　　無人車涉及大量的數據處理和感知技術。據英特爾中國研究院院長宋繼強介紹，現在，英特爾的技術相比PC時代增加了幾樣東西。其中一個就是感知模塊。他說：“機器怎么感知外界，這么多的視覺信息、聽覺信息、環境里其他的運動、壓力、空氣、溫度這些信息怎么進來，都是感知設備的事。”

　　英特爾在感知這塊，有一個比較好的技術在這里就是英特爾實感技術(REALSENSE)，這是一個深度的攝像頭，不同的距離都有不同的型號來支持，同時它自己有硬件加速提取信息出來。

　　英特爾根據自身的技術積累，力圖在自動駕駛這個大蛋糕中分到搶下一定的份額。

　　Intel 后PC時代轉型，Car Inside

　　根據知名信息技術和顧問公司Gartner的最新預測，2016年第三季度，全球個人電腦(PC)的出貨量為 6890 萬臺，較2015年第三季度下滑了5.7%。全球PC出貨量已連續八個季度下滑，創下業內最長記錄。

　　作為PC時代的佼佼者，以Intel Inside開啟一個時代的英特爾面臨著巨大的挑戰。智能+時代，PC早已不是唯一的設備端，物聯網像一張巨網撒下，只關注PC早已不是可行之道。想要理解英特爾為什么要發力無人駕駛，可以簡單地把車看成一輛計算機。

　　英特爾公司物聯網事業部中國區總經理陳偉

　　把汽車當成一臺計算機來想象，英特爾希望做另一種全新的Inside。英特爾公司物聯網事業部中國區總經理陳偉介紹說，在無人駕駛中，英特爾有兩大核心，一個是計算，另一個就是整合。他說：“我們關鍵的競爭能力在幾個方面。一個是計算能力，第二個是車載整合，就是數字儀表這一塊，跟整個引擎是相關的。英特爾是用了虛擬化的雙操作系統去達到端對端的互聯。我們不見得有那么多的競爭實力，但是從整合來講，在今天很短的時間之內，你們就會看到國內有不少的汽車廠商會采用英特爾的產品。”