從算法和芯片入手 推動人工智能應用創新

　　加大政策支持力度，提升企業合作水平

　　人工智能的研究面很廣泛，任意的研究分支都涉及到龐大的計算代碼，加上漏洞的排查和跨領域的交叉，任何企業都難以在封閉環境內取得階段性突破。隨著專用領域應用的普及和通用技術應用需求的增強，我國更應不斷加大開放性，使系統級開源成為常態。國外的谷歌、微軟、Facebook、雅虎等視人工智能為未來核心競爭力的頂級企業，都先后開放了自身的人工智能系統。國內的科大訊飛、百度、阿里巴巴、騰訊等也在人工智能領域取得領先優勢后，在不同維度和空間開放了自身的人工智能系統。

　　企業對外開放了自身的人工智能系統，并不代表核心技術和算法的完全出讓。底層系統的開放，可以讓更多的企業或社會團體從不同的角度參與到人工智能相關領域的研發，為我國人工智能的應用創新和產品的快速迭代提供規范化平臺，形成良性的發展環境。對于開放的企業來說，也確保了它們與行業最新前沿技術的同步成長。

　　我國想要發展人工智能產業，還要增強企業間合作。國內人工智能產業從專用領域應用開發的成熟度和差異化技術門檻的角度上分析，可分為底層基礎構建、通用場景應用和專用應用研發三個方向。

　　在底層基礎構建方面，企業依托自身數據、算法、技術和平臺優勢，在為行業類的各公司提供基礎資源支持的同時，也會將自身優勢轉化為專用和通用應用領域的研究，從而打造自身的人工智能產業鏈生態閉環。在通用場景應用方面，企業將主要以計算機視覺和語音識別為方向，為安防、生活、金融和制造等領域提供通用解決方案。在專用應用研發方面，則集中了大部分硬件制造商、創業企業、解決方案商、應用提供商等。總的來說，人工智能應用創新的推動離不開產業鏈上各核心環節的相互配合，離不開產業研發方向上各企業間的相互協作。

　　政策支持上加大對人工智能的支持力度也必不可少。

　　我國參與人工智能技術研究的企業比較少，且自身的研發投入能力較為有限，迫切需要國家層面的政策支持，才能確保我國在未來10年的人工智能最關鍵技術發展時期，具備與歐美抗衡的研發實力和研發進展，確保我國在科技進步浪潮中始終處于國際領先地位。具體建議如下：

　　首先，由科技部牽頭加大對人工智能基礎研究的支持力度，國家發改委和財政部予以項目立項和經費支持。鼓勵和支持國家科研單位和人工智能企業間建立長期和深層的合作機制，以便調集和整合我國的人工智能領域各個研發機構的實力，合力支撐我國在激烈的人工智能技術國際競爭中贏得領先的地位。

　　其次，調動更多力量參與人工智能的研發和應用，出臺系列補貼政策予以扶持，例如對參與構建人工智能中間層技術的平臺廠商進行重點支持、對人工智能領域國際人才和團隊的引進支持、對國內企業開展人工智能領域技術的研發支持等。

　　最后，加大對人工智能關鍵共性核心技術的研發支持力度，鼓勵支持各行業引入人工智能技術對傳統產業進行轉型升級，構建人工智能研發和應用的良性環境。