新聞中心

        EEPW首頁 > 手機與無線通信 > 業界動態 > 英特爾眼中的數據中心機遇:云計算、NFV和大數據分析

        英特爾眼中的數據中心機遇:云計算、NFV和大數據分析

        作者: 時間:2016-04-21 來源:C114 收藏

          2016年IDF(信息技術峰會)日前在深圳舉行。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201604/290048.htm

          作為數據中心市場毋庸置疑的領導者,對數據中心的看法吸引了行業人士的密切關注,也在很大程度上代表了行業未來的大趨勢。

          “信息與通訊技術正處在一個激動人心的時代,這集中體現在三個變化上,就是、網絡轉型以及數據分析,正是這三大變化驅動了數據中心行業的發展。”公司高級副總裁、數據中心事業部總經理柏安娜(Diane M. Bryant)在IDF主題演講中如此指出。

          云將無所不在

          作為一項顛覆性技術,已經出現了多年時間,展現出良好的成長性。其一,公有云上的交互會繼續增加,例如微信紅包僅推出2年,現在每個月可以發出40億個;云端新服務每天都在推出,有越來越多的企業誕生在云中;其二,消費級服務是公有云主流,目前全球2/3的能力在為消費者提供服務;其三,傳統企業在私有云上的投資將繼續增加,以增加效率和靈活性,并且利用云來創造新收益。

          “未來我們會擁有數以十萬計的云,能夠交付數以百萬計的服務,連接數十億的設備,并產生幾十億TB的數據。而且云將大大擴展數字世界的邊界,使得技術具有更大的、無處不在的可及性。”柏安娜表示。

          要想迅速設置一個云環境并不簡單,云技術的起點就是要擁有一個非常高效的技術架構,因為云解決方案要求基礎設施能夠共享并且具備自動化,能以低成本交付高性能,同時也能夠促成服務的快速部署,既具備超大規模的敏捷性還能使數據中心進行更優運行。

          因此,英特爾開發出了機柜式架構(RSA),能夠實現資源的池化,根據工作的負載需求進行部署,并且推出了一個硬件抽象層,通過開放的API實現靈活的模塊化基礎架構,將正確的資源投放到工作負載上。柏安娜表示,英特爾正和VMI、微軟、浪潮、戴爾、HPE等軟件開發商和OEM廠商合作打造基于機柜式架構的解決方案,例如聯想已經推出了超大規模管理和調度解決方案,讓云計算部署和使用更加簡單。

          網絡轉型加速

          靈活高效的計算基礎架構背后,必須要有高帶寬和低延遲的網絡。柏安娜指出,當前網絡不足以滿足與日俱增的流量和應用需求。4G時代業界對NFV和SDN做了很多投資,為5G到來做準備。5G是無線通信網絡的革命,不僅容量千倍地增長、峰值速率50倍的增長和延遲40倍的降低,還將支持各種新應用和場景服務。

          比如對實時業務的支持,5G支持無人駕駛汽車,遠程醫療服務,或者是在危險環境中遠程重型設備的操控,也能夠支持消費者服務和應急管理響應的一些政府服務、城市服務。“但是想做到這一切,網絡必須要轉型,網絡必須實現虛擬化、軟件定義和云化。”柏安娜說,網絡連接是至關重要的,企業使用云需要始終不斷地互聯,從而不斷推出新服務,找到新的收入來源。

          為了促進網絡轉型,英特爾和開發者進行合作,在開源解決方案當中進行投資。“我們知道一旦有了標準的、開源的技術創新,我們就會看到技術創新速度明顯加快;同時,要不斷地推進我們的Network Builder計劃,為Network Builder社區成員提供培訓,給他們提供考架構和藍圖,來適配各種特殊的客戶使用場景。最后,我們也要和成員一起進行市場推廣,從而做大需求。”

          英特爾在最近推出了至強處理器E5v4產品家族,其至強資源分配技術可以使網絡功能充分虛擬化,并且帶來了一系列的QoS能力。華為云核心網產品線副總裁王洪利也指出,基于x86的硬件已成為主流。在過去的十年里,英特爾一直和華為長期合作,華為云核心網已經走過虛擬化邁向了全面云化的NFV階段,與全球用戶簽署了將近50個云化商用合同。

          數據分析興起

          柏安娜提到的第三個趨勢是數據分析,這也是英特爾當前的研發重點。柏安娜認為,數據是改變游戲規則的關鍵因素,原因在于云計算能夠將服務進行連接并提供出去,且互聯性得到了極大提升。此外,數據存儲變得更便宜,過去十年服務器成本下降超過40%,存儲成本下降超過90%,“摩爾定律告訴我們有足夠的成本來存儲海量的數據”。

          在數據分析領域,英特爾的產品線橫向擴展和縱向擴展,提供了非常豐富的產品,包括全套的微處理器的產品,從凌動、酷睿到至強、至強Phi,而且使用的是一個無縫的架構。除了處理器外,英特爾還提供了軟件方面的支持,包括各種軟件開發包,以加快各種應用交付速度。同時,英特爾還與各種開源組織合作,如Hadoop、Spark等,為數據分析應用提供優化和支持。

          柏安娜表示,英特爾的可信分析平臺(TAP),是一個開源的平臺級服務,專門適合數據科學家和應用開發人員,能夠為用戶提供預測性的模型和數據模型服務。“我們歡迎大家參與TAP做出貢獻,使得整個分析解決方案開發和部署變得更加簡便,以此為基礎,來為數據分析市場提供更多服務。”

          這些產品全面支持當前蓬勃興起的數據分析類應用,例如機器學習。科大訊飛研究院副院長王智國博士指出,科大訊飛的人工智能開放平臺每天在線交互達到近20億次,這些工作都離不開一個強大的計算平臺。“我們和英特爾更加深度的合作,在源頭上進行軟硬件一體化整合,必將能夠創造出更多更先進的人工智能解決方案,共同推動產業發展。”



        關鍵詞: 英特爾 云計算

        評論


        相關推薦

        技術專區

        關閉
        主站蜘蛛池模板: 五峰| 苍南县| 闽侯县| 密山市| 东辽县| 娱乐| 长春市| 沙洋县| 宣化县| 常山县| 南雄市| 德阳市| 得荣县| 贡山| 靖州| 商洛市| 大方县| 贵阳市| 五指山市| 望城县| 青田县| 哈尔滨市| 三门县| 达尔| 镇康县| 珠海市| 闵行区| 比如县| 定南县| 且末县| 建瓯市| 麻江县| 嵊泗县| 石棉县| 满城县| 无棣县| 黄石市| 蕲春县| 沙坪坝区| 安多县| 禄丰县|