基于片上系統SoC的孤立詞語音識別算法設計

（3）提高識別率的ADTW實驗

基于實驗（2），使用松弛起點終點法和改變局部判決路徑函數法對DTW進行改進，稱改進后的算法為ADTW，改進前后的兩種算法都采用一個詞條四個模板。實驗數據見表3，其中平均識別率為三個人的平均識別率。

表3 傳統DTW和ADTW識別率比較
Table 3. the recognition ratio of DTW and ADTW

從實驗數據可以看出，ADTW相對于傳統的DTW算法，平均識別率有了一定的提高，因為本文實現的系統采用了ADTW算法。該算法平均識別率為98%，基本滿足了語音識別片上系統的需要。

5. 總結

本文在研究了現有的語音識別算法和理論的基礎上，在應用中對雙門限端點檢測算法作了延長可容忍靜音的改進，在一定程度上提高了整個系統的識別率；特征提取技術采用了線性預測編碼LPC及其倒譜系數LPCC，對其計算過程進行了分析。從提高算法識別率和提高算法執行效率兩個角度對DTW進行了改進和重新設計，提出了松弛起點終點和改進局部判決函數的ADTW算法，在實驗中獲得了很高的識別率。

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