生成式AI為制造業員工賦能

本文探討GenAI改變自動化系統設計和開發的三種方式，重點在于提高生產力、簡化流程，以及培養更具適應性和彈性的員工隊伍。
熟練勞動力短缺是制造業常見的難題。這個問題多年來一直存在，而且看不到盡頭。到了2030年，制造商將需要填補400萬個工作崗位，其中210萬個工作崗位面臨空缺風險。這是71%的制造商面臨的主要挑戰，這反過來又給該行業帶來了巨大的壓力，要求他們尋找新的方法來高效運作并保持生產力和成長。
為了彌補這一缺陷，制造商正逐漸將自動化作為首選的解決方案。然而，僅靠自動化還不足以解決復雜的挑戰，這就是生成式人工智能（GenAI）發揮作用的地方。
本文探討GenAI改變自動化系統設計和開發的三種方式，重點在于提高生產力、簡化流程以及培養更具適應性和彈性的員工隊伍。

通過AI輔助學習進行改革
GenAI工具透過提供個人化的學習體驗超越了傳統的學習資源。例如，為制造流程開發新控制系統的自動化工程師可以要求 GenAI 工具建議設計和實施控制算法的最佳實踐，提供程序代碼范例并提供優化系統效率和可靠性的建議。
GenAI還可以分析程序代碼并提供回饋和改進建議。此上下文指南可協助用戶識別和修正錯誤、優化程序代碼并學習高效編程的最佳實踐。透過實時回饋和建議，工程師可以快速更新他們的工作，并且對他們正在應用的程序設計概念和技術有更深入的了解。
使用者可以透過GenAI的對話性質提出問題、接受解釋并獲得更深入的見解。這種交互式功能擴展了基本查詢，使工作人員能夠更深入地了解細微的主題。例如，負責更換輸入/輸出（I/O）模塊的技術人員可以向GenAI詢問有關模塊兼容性的問題，并獲得有關適當安裝和配置技術的指導。這種交互式AI輔助學習使自動化專業人員能夠快速克服障礙、學習新技能并在他們的角色中繼續成長。

消除重復性任務和手動流程
透過分析現有程序代碼和設計模板的大量儲存庫，GenAI可以建議可以輕松整合到當前項目中的預先建置模塊和代碼段。這使得自動化專業人員無需從頭開始，從而節省了寶貴的時間和精力。GenAI也透過AI輔助生成簡化了文件流程。
傳統上，創建全面的文件既費力又耗時。但是，能夠分析自動化系統設計并提取相關信息的GenAI工具可以自動產生詳細的解釋和用戶指南。這減輕了負擔，并確保文件隨著系統的發展而保持最新。
通過自動化重復任務和手動流程，GenAI工具可以節省時間和腦力。用戶現在可以將自己的專業知識和創造力用于解決自動化項目中更具挑戰性的方面，而不是陷入重復性任務的泥潭。這不僅帶來更高效率和創新的解決方案，也為相關專業人士提供了更大的成就感和參與感。

解鎖創新和解決問題的能力
當面臨復雜的挑戰時，例如優化生產線或開發新的控制系統，自動化專業人員可以利用GenAI來生成和探索多種解決方案。這種快速的構思過程使他們能夠探索更廣泛的可能性，并發現可能被忽視的創新解決方案。一旦確定了潛在的解決方案，就可以使用Gen AI通過多次迭代來改進和優化設計。這種迭代方法不僅加快了開發周期，還增強了自動化系統的穩健性和可靠性。

增強自動化設計和開發
GenAI在提高自動化系統的設計和開發方面具有巨大的潛力。通過利用其能力來增強而不是取代勞動力，GenAI不僅解決了熟練勞動力短缺帶來的挑戰，也為自動化技術的持續改進和進步鋪平了道路。
（本文作者Tony Carrara為洛克威爾自動化FactoryTalk Design Studio業務經理）