Google積極導入Gemini生成式AI于品牌合作伙伴如宏碁、華碩、惠普及聯想新推出的Chromebook Plus機款，并開放Gemini Advanced一年免費使用權，帶動Chromebook Plus在AI PC大潮下殺出活路。依Google內部估算，Chromebook Plus系列自推出以來已較傳統的Chromebook達2倍左右的出貨增長率，且因定價較過往Chromebook來得高，進而拉升了500美元～800美元價格帶的ChromeOS PC比重，在近一年間約占達整體ChromeOS系統
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近期，Gartner 2024年新興技術成熟度曲線收錄的25項顛覆性技術分為四大領域：自主AI、開發者生產力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“隨著企業的關注重點繼續從基礎模型轉向可提高投資回報率的用例，生成式人工智能即將越過期望膨脹期。這一趨勢正在加速自主AI的發展。”在報告中，Gartner的新興技術成熟度曲線顯示，生成式AI正在期望膨脹期和泡沫破裂低谷期的邊緣線上。同時顯示生成式AI距離生產成熟期的時間在2-5年，也就是說
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IT之家 8 月 21 日消息，微軟公司今天發布了 Phi-3.5 系列 AI 模型，其中最值得關注的是推出了該系列首個混合專家模型（MoE）版本 Phi-3.5-MoE。本次發布的 Phi-3.5 系列包括 Phi-3.5-MoE、Phi-3.5-vision 和 Phi-3.5-mini 三款輕量級 AI 模型，基于合成數據和經過過濾的公開網站構建，上下文窗口為 128K，所有模型現在都可以在 Hugging Face 上以 MIT 許可的方式獲取。IT之家附上相關介紹如下：Phi-3.5-
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全球工業物聯網廠商研華科技宣布，采用Phison的aiDAPTIV+專利技術，為生成式人工智能（Generative AI）提供開創性的邊緣AI服務器解決方案。AIR-520 Edge AI Server采用AMD EPYC 7003系列處理器，集成了SQ ai100 AI SSD、NVIDIA RTX GPU卡、Edge AI SDK和NVIDIA AI Enterprise，提供了一個可立即部署的解決方案。大型語言模型（LLM）等生成式AI工具正通過自動化數據組織、檢索和分析改變企業知識管理，提高生產
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生成式人工智能（Generative artificial intelligence，簡稱「生成式AI」）工具ChatGPT問世19個月，你的工作還在嗎？ 高盛證券4月推估，全球有4分之1的工作會被AI取代，約是3億個可自動化的全職工作。首當其沖的就是工作內容可以使用生成式AI「一鍵完成」的職務工作者，像是基礎的數據判讀者、基礎軟件工程師、基礎繪圖師和翻譯等。中國媒體《時代財經》推測，原本蓬勃的游戲美術產業，已有半數美術設計師被裁減。「以前1張概念原圖需要1、2周制作，現在AI生圖，同樣質量的圖片，幾天就
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世界知識產權組織日內瓦時間3日發布《生成式人工智能專利態勢報告》顯示，2014年至2023年，中國發明人申請的生成式人工智能專利數量最多，遠超過美國、韓國、日本和印度等國。 2014年至2023年，全球生成式人工智能相關的發明申請量達5萬4000件，其中超過25％是在去年一年出現的。生成式人工智能允許用戶創建文字、圖像、音樂和計算機程序碼等內容，為一系列工業和消費產品提供動力。2014年至2023年間，中國的生成式人工智能發明超過3.8萬件，是排名第二的美國的6倍。報告顯示，生成式人工智能已遍及生命科學、
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從 Celestial AI 到 Taalas，這些初創公司都在嘗試挑戰 Nvidia。
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近日，英特爾與端到端Serverless（無服務器）生成式AI和增強型分析方案提供商Aible合作，為企業客戶提供了創新的解決方案，助力其在不同代際的英特爾?至強? CPU上運行生成式AI與檢索增強生成（RAG）用例。此次合作包含了工程優化和基準測試項目，顯著增強了Aible以低成本為企業客戶提供生成式AI結果的能力，并幫助開發人員在應用中部署AI。在雙方的通力合作下，該可擴展、高效的AI解決方案可通過高性能硬件幫助客戶迎接AI挑戰。英特爾數據中心與人工智能事業部高級首席工程師Mishali Naik表示
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人工智能（AI）浪潮來襲后，各國瞄準商機爭相發展生成式AI，而英國憑借名校聚集與美國科技大廠投資等優勢，迅速成為歐洲生成式AI第一大國。 創投公司Accel近日針對歐洲及以色列的生成式AI新創公司，進行統計發現，英國是生成式AI新創公司最多的國家。上述地區一共有221家生成式AI新創公司，其中多達30％在英國，另外有14％在德國，13％在以色列，11％在法國，6％在荷蘭。生成式AI是能靠大量數據訓練AI模型來創造文字、圖片、影片及其他數據的技術，例如OpenAI推出的ChatGPT聊天機器人。英國之所以成
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2023年，生成式AI在科技領域異軍突起。隨著ChatGPT獲得了巨大的成功，亞馬遜、微軟和谷歌等公司紛紛加快步伐，掀起了一股創新浪潮，以重塑企業和用戶利用科技提高生產力的方式。生成式AI已在制藥和法律等多個領域取得了顯著進展，但這只是一個開始。根據麥肯錫的調查，中國企業人工智能與業務相結合的能力有很大的進步空間，當前只有9%的中國企業可借助AI實現10%以上的收入增長。只有當企業走出實驗階段，開始在實際應用中更廣泛地使用生成式AI時，其真正的作用才能更好地展現。但是，想要將生成式AI的價值最大化，企業必
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訓練生成式人工智能（GenAI）神經網絡模型通常需要花費數月的時間，數千個基于GPU并包含數十億個晶體管的處理器、高寬帶SDRAM和每秒數太比特的光網絡交換機要同時連續運行。雖然人工智能（AI）有望帶來人類生產力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。根據《紐約時報》報導，到2027年，人工智能服務器每年的用電量將達到85至134太瓦時（terawatt），大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰，AI處理器的供電網絡經歷了多代的進化。這種全面的演進發展涉及電路架構、
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2024年中國臺灣五大行業有近兩成比例，有意愿或相關行動導入生成式AI，而AI的不同應用發展，正改變著企業的流程、產品創新、商業模式與生態。本文綜觀AI產業，就不同面向探討產業動態與分析市場供需變化。根據資策會產業情報研究所（MIC）調查，2024年中國臺灣五大行業有意愿島如生成式AI或相關行動的比例已達到19%，其中金融保險業高達25%、制造業為22%。面對生成式AI正在快速改變企業的流程、產品創新、商業模式與生態，企業必須能夠實時掌握生成式AI應用發展，以及審慎思考如何導入AI技術來提高效益，并且快速
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生成式AI 軟硬件 數據中心
作為人工智能產業的引領者，NVIDIA相信，有了來自邊緣的所有實時數據以及對這些數據的理解能力，AI應用就成為了能夠與真實世界互動的智能體。邊緣智能行業應用空間廣泛，尤其是在制造業、政府、電信、醫療等重點領域，敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護成為這些應用的核心需求，邊緣智能將成為實現行業數字化轉型的關鍵。隨著商業神經網絡的成熟，物聯網設備的普及以及并行計算和 5G 的進步，我們現在能夠通過強大的基礎架構來實現通用機器學習。企業應該把握良機，將 AI 應用于他們的營業場所并依據實時洞察
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5月12日我們在朋友圈里發表了“論中美在人工智能領域的差距”的評論中我們首次提出目前以Transformer算法為核心的自然語言處理的生成式AI，在取得突破性的應用成果的同時，由于Transformer算法沒有擺脫人工神經網絡的圖靈機不可解的NP問題的綁架，因此超大模型的計算引起了能源的危機的社會的熱議。針對注意力機制的計算，巨大的矩陣乘法不是唯一的解，因此可以通過邏輯推理模型可以線性的求解，通過低能耗就可實現目前的生成式AI的應用效果。果不其然來自加州大學圣克魯茲分校等機構的研究者證明了 “MatMul
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市場對于大模型的情緒已經從2023年底的自我懷疑調整至今天的信心滿滿，熱情高漲。這一方面得益于行業用戶對大模型的積極投入，另一方面也得益于大模型能力本身的提升。冷靜思考今天的大模型發展態勢，IDC認為這只是大模型發展的中間態，未來走向何方，并沒有確定性答案。大模型熱潮下的冷思考01基礎大模型能力差距縮小真正原生的多模態大模型還沒有面世，視覺大模型、多模態大模型是未來幾年值得關注的前沿技術。而大語言模型領域的競爭則日益激烈。在諸多維度上，中國的大模型已經超越了GPT-4的能力，而就本土大模型來說，不同模型能
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