IDC FutureScape:2025年中國生成式AI市場十大預測
從市場生態來看,經過近兩年的發展,中國生成式AI產業生態已日漸明晰——包含基礎設施層、算法模型層、平臺層、場景應用層和服務層。隨著生成式AI技術的不斷發展,未來五年中國生成式AI市場參與者應負責任地為生成式AI相關的細分領域技術貢獻力量,推動其在個人生產效率提升、業務職能和行業特有中場景中的應用落地,確保生成式AI對社會產生積極影響。
本文引用地址:http://www.104case.com/article/202501/466056.htm國際數據公司(IDC)近日發布了《IDC FutureScape:全球生成式AI市場2025預測——中國啟示》(Doc#CHC52328925,2024年12月)及面向行業技術銷售管理者和技術營銷管理者的機會定位報告《IDC FutureScape:全球生成式AI市場2025預測——中國啟示之成功定位——技術銷售領導者和技術營銷領導者的機遇》(Doc#CHC52764925,2024年12月),報告總結了生成式AI市場從2025到2030年最關心的十大趨勢,以幫助企業制定未來戰略。
IDC 2025年中國生成式AI市場十大預測如下:
預測一 :面向AI的性能密集型基礎設施
到 2027 年,60% 的 A1000 組織將采用性能密集型、軟件驅動型、橫向擴展型存儲基礎架構和統一數據管理,以加速人工智能和分析洞察。
預測二:CRM遷移/現代化
到 2028 年,60% 的 A1000 企業將減少客戶關系管理支出,選擇更先進的數據工具(如CDP、數據湖)、多樣化的數據源(第三方、ID解析)和人工智能驅動的界面。
預測三:沉浸式銷售體驗
到 2028 年,人工智能驅動的自動化將使 50% 的 A2000 企業能夠采用身臨其境的技術來重新構想客戶參與方式,并促進更深層次的聯系。
預測四:統一AI治理
到 2027 年,65% 的組織將正式制定政策和監督措施,以應對人工智能風險(如道德、品牌、個人可識別信息),使人工智能治理與戰略性業務目標保持一致 。
預測五:GenAI POC到生產環境
到 2026 年,將有超過三分之一的組織將在實驗性的、點狀解決方案的探索中陷入困境。組織需要將重點轉向企業內部用例,以實現投資回報率。
預測六:AI驅動的工作負載
到 2028 年,35% 的企業將使用人工智能驅動的工具將 60% 的企業工作負載轉移到最理想的環境中。
預測七:云安全GenAI
到 2026 年,40% 的多云環境將利用生成式AI來簡化安全和身份管理流程,減少 50% 的人工操作。
預測八:注入AI的流程KPI
到 2026 年年中,50% 的 A2000 將制定新的關鍵績效指標,以統一人工智能注入的流程和員工的工作流程,這將推動整體運營效率和員工生產力提高 45%。
預測九:Agent工作流
到 2028年,20% 毫無開發經驗的員工將通過建立自己的agent工作流程,轉變工作方式, 并將執行周期時間縮短 40%。
預測十:市場整合
到 2029 年,企業使用的 80% 基礎模型將最多由8家供應商提供。由于商業模式難以為繼,基礎模型市場將進行整合。
《IDC FutureScape:2025年中國生成式AI市場十大預測》針對以上每個預測,詳細分析了其預測驅動要素,對IT技術發展與市場的影響以及給企業的建議。如需了解更多相關內容,請與IDC中國新興科技研究組研究經理程蔭聯系。
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