x-cube-ai 文章 最新資訊
Mark Gurman：蘋果計劃在 6 月 WWDC 2024 上發(fā)布一系列 AI 工具
- 1 月 8 日消息，馬克?古爾曼（Mark Gurman）在最新一期“Power On”中透露：蘋果計劃在 6 月份的全球開發(fā)者大會（WWDC）上推出一系列基于生成式人工智能的工具。古爾曼表示，這些新工具將作為 iOS 18 的一部分出現在大家眼前，包括一個改進版的 Siri。新版 Siri 據稱將具備更自然的對話能力，并提供更加個性化的用戶體驗。據稱，該公司自 2023 年初以來一直在測試其“Ajax”大語言模型，并考慮為其核心應用及其生產力套件（包括 Pages 和 Keynote）添加“自動完成”和
- 關鍵字： Mark Gurman 蘋果 WWDC 2024 AI
英特爾宣布與DigitalBridge成立新AI公司Articul8
- 英特爾宣布成立新AI公司，旨在為企業(yè)客戶提供全棧、垂直優(yōu)化和安全的生成式AI軟件平臺。據外媒，日前，英特爾宣布與全球投資公司DigitalBridge成立Articul8。據了解，這是一家旨在為企業(yè)客戶提供全棧、垂直優(yōu)化和安全的生成式人工智能軟件平臺的獨立公司，該平臺提供的人工智能功能可將客戶數據、訓練和推理保持在企業(yè)安全邊界內。
- 關鍵字： 英特爾 DigitalBridge AI
微軟將對Surface系列進行重大升級 AI成為核心賣點
- 據外媒報道，微軟可能正計劃對即將推出的Surface Pro 10和Surface Laptop 6進行多年來最大規(guī)模的Surface更新，作為微軟首款真正的下一代人工智能（AI）PC推向市場，預計于2024年春季發(fā)布。2023年，微軟發(fā)布了Surface Hub、Surface Laptop Studio、Surface Laptop Go和Surface Go系列產品的更新，主要是規(guī)格微調和價格上漲，但并未發(fā)布全新的Surface Pro或Surface Laptop。此次升級改進了外觀設計、增加了新
- 關鍵字： 微軟 Surface AI 英特爾 高通
2024新年展望－看好邊緣AI/ML與物聯網結合的趨勢
- 芯科科技首席執(zhí)行官兼技術與產品開發(fā)高級副總裁Daniel Cooley先生帶來他對2024年行業(yè)技術發(fā)展的看法，特別著重于熱門的人工智能和機器學習（AI/ML）結合物聯網的應用趨勢。以下為訪談內容。芯科科技首席技術官兼技術與產品開發(fā)高級副總裁Daniel Cooley先生2024年，公司將繼續(xù)幫助企業(yè)打破連接的鴻溝，將其產品連接到云端，從而在無線連接方面為近乎數之不盡的市場賦能。芯科科技很早就觀察到了邊緣AI/ML與物聯網充分結合這一趨勢，將AI/ML引入物聯網應用可降低帶寬需求、節(jié)省功耗，并使設備具備更
- 關鍵字： AI ML 物聯網 芯科科技
商湯聯合發(fā)布《新一代人工智能基礎設施白皮書》，解讀AI 2.0時代“新基建”
- 近日,商湯科技智能產業(yè)研究院與中國信息通信研究院云計算與大數據研究所,中國智能算力產業(yè)聯盟,人工智能算力產業(yè)生態(tài)聯盟,聯合發(fā)布《新一代人工智能基礎設施白皮書》(以下簡稱《白皮書》)。《白皮書》不僅明確了“新一代AI基礎設施”的定義、特點和價值,還首次提出“新一代AI基礎設施評估體系”,為AI 2.0時代智算產業(yè)發(fā)展提供重要參考。新一代AI基礎設施成為AI 2.0時代“新基建”數據顯示,過去四年,大模型參數量以年均400%復合增長,AI算力需求增長超過15萬倍,遠超摩爾定律。以CPU為中心的傳統(tǒng)計
- 關鍵字： 商湯 人工智能 基礎設施 AI 2.0 新基建
AI PC時代，誰能搶奪先機？
- 漆黑的市場，開始透露出一絲曙光。最近，提到 PC 往往能夠聽到一個詞匯「AI PC」，尤其是年末，隨著越來越多的企業(yè)開始宣布自己的 AI PC 計劃，開始在公共場所對 AI PC 的未來進行預測。AI PC 正一步步走向 PC 市場的「舞臺中央」。誰先抬起 AI PC 的大旗？誰是最早提出 AI PC 的呢？從今年來看，似乎早在 5 月份英偉達黃仁勛在中國臺灣大學的畢業(yè)典禮上就說出了一句：「AI 改變了我們撰寫軟件、執(zhí)行軟件的方式。在下一個十年，我們的產業(yè)將使用新型 AI 電腦取代價值上兆美元的傳統(tǒng)電腦。
- 關鍵字： AI PC
AI服務器訂單大漲，產業(yè)大咖同聲點贊
- 2024 年，業(yè)界將更多增長期待寄托在了 AI 服務器上。
- 關鍵字： AI 服務器
工業(yè)機器視覺-為智能制造提供堅實助力
- 隨著工業(yè)自動化和智能化的發(fā)展及持續(xù)推進和變革，機器視覺技術日益成熟，被廣泛應用在工業(yè)制造領域。機器視覺技術將成為關鍵的驅動力。與人類視覺相比，機器視覺優(yōu)勢明顯，應用于工業(yè)機器視覺領域的圖像傳感器必須要具備“三高”要求，即“高精度”、“高準確度”和“高效率”。在工業(yè)制造過程中，有些產品精密度較高，達到0.01~0.02mm甚至到u級。人類視覺是64灰度級，對微小目標分辨力弱，而機器視覺可顯著提高灰度級，可觀測微米級的目標，對一些產品質量要求較高的行業(yè)領域，可以完成人眼無法看到的待檢測物的精準檢測。同時由于相
- 關鍵字： 工業(yè)制造、機器視覺、AI
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